hdu 6197 array array array

本文介绍了一种算法,通过计算最长非递减子序列和最长非递增子序列的长度来判断给定序列删除k个元素后能否形成单调序列。使用了C++实现,包括输入序列反转以解决非递增情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接

套模板题,求给定序列删掉k个数后能否构成非递增,非递减序列。

可以套用最大非递减子序列模板求出子序列长度,比较长度大小是否等于n-k。

最大非递增子序列长度,只需先把输入数组反过来,再套用最大非递减子序列模板即可。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<string> 
const int N=1e5+5;
using namespace std;
int a[N],b[N],f[N];
int n;

int LIS(int *d){   //非降 
    memset(c,0,sizeof(c));
    c[1]=d[1];
    int l,r,mid,size=1;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        l=1;
        r=size;
        while(l<=r){    
        	mid=(l+r)/2;
        	if(f[mid]<=d[i]) l=mid+1;
       	 	else  r=mid-1;
        }
        c[l]=d[i];
        if(l>len) size++;
    }
    return len;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&t);
    int k;
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&k);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            b[n-i+1]=a[i];
        }
        int cnt=max(LIS(a),LIS(b));

        if(n-cnt>k)
        printf("A is not a magic array.\n");
        else 
        printf("A is a magic array.\n");
    }   
    return 0;
}

 

### 关于HDU的相关系统调用 在天文学领域,HDU(Header Data Unit)通常指的是FITS文件中的数据单元。FITS(Flexible Image Transport System)是一种广泛用于存储科学图像和相关数据的标准格式。每个FITS文件由一个或多个HDU组成,而每个HDU又分为头部(header)和数据部分(data)。为了操作这些HDU,可以使用Python库`astropy`或其他专门处理FITS文件的工具。 以下是关于如何使用Python中的`astropy.io.fits`模块来读取、写入以及操作HDU的一些基本示例: #### 示例代码:创建并保存一个新的FITS文件 ```python from astropy.io import fits # 创建一个简单的二维数组作为数据 data = [[1, 2], [3, 4]] # 定义头信息 hdu_header = fits.Header() hdu_header['OBSERVER'] = 'John Doe' hdu_header['DATE'] = '2023-09-01' # 将数据封装到Primary HDU中 primary_hdu = fits.PrimaryHDU(data=data, header=hdu_header) # 构建HDU列表并将其保存为FITS文件 hdul = fits.HDUList([primary_hdu]) hdul.writeto('example.fits', overwrite=True) ``` 此代码片段展示了如何定义一个带有元数据的简单HDU,并将其保存至名为`example.fits`的文件中[^3]。 #### 示例代码:打开现有的FITS文件并访问特定HDU的数据 ```python from astropy.io import fits # 打开已有的FITS文件 with fits.open('example.fits') as hdul: # 查看所有HDUs的信息 hdul.info() # 访问第一个HDU的内容及其头部信息 data = hdul[0].data header = hdul[0].header print(f"Data:\n{data}") print(f"Header Keywords:\n{header}") ``` 这段脚本说明了怎样加载本地磁盘上的FITS文档,并提取其中某个具体HDU所含的具体资料与属性标签。 #### 处理多扩展名(Fits Extensions)的情况 当遇到包含多个Extension HDUs (如ImageHDU或者BinTableHDU) 的复杂结构化 FITS 文件时,则需特别注意索引位置。例如: ```python import numpy as np from astropy.table import Table from astropy.io import fits table_data = Table([[1, 2], ['a', 'b'], [True, False]], names=['id', 'name', 'flag']) hdu_table = fits.BinTableHDU(table_data.as_array()) hdulist = fits.HDUList([ fits.PrimaryHDU(), hdu_table]) hdulist.writeto('multi_ext.fits', overwrite=True) ``` 这里演示的是构建了一个二进制表格形式的新HDU附加给主HDU之后再整体存档的过程。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值