ArduPilot之H743自动PID调节

本文详细介绍了如何使用ArduPilot的自动PID调优功能对H743进行调校,包括预准备、参数配置和操作步骤。在风和日丽的天气中,确保模型振动最小,通过设置RC10_OPTION和AUTOTUNE_AXES等参数启动自动校准。尽管最终效果可能不如手动调整,但自动调优提供了一种方便的优化方式。

1. 源由

ArduCopter可以自动通过算法来对PID进行调优,不过这里有个前提是模型噪声要比较少。

注:PID初始值会设置的比较小,因此,调整后的PID理论上会比默认的更加灵敏。

2. 涉及参数

注:这里就操作性比较强的重点参数列出来,因为这个文档并不和代码同步。如果大家发现遇到问题,请多看官网+论坛+Discord。

2.1 AUTOTUNE_*

在这里插入图片描述

2.2 RCx_OPTION

3. 自动校准

3.1 预准备

  1. 减少振动:通常默认参数软件上不会有太多问题,应该能平稳的飞行;如果有振动,请仔细检查硬件上的问题。

Reduce the vibrations in the control signals as low as possible

  1. 找个风和日丽的天气,尽量没有风,开阔的场地。

On a calm day, the heli will maintain a near driftless hover (< 1 m/s)

3.2 参数配置

  1. 设置遥控器触发

RC10_OPTION = 17 //autotune,请根据大家的遥控器进行设置

  1. 设置自动校准项目

AUTOTUNE_AXES = 7 // roll+pitch+yaw,通常15分钟左右,如果电池时间不够,请减少一次自动调整的项目,比如:仅roll+pitch,不做yaw

在这里插入图片描述

  1. 设置基准的MIN_D

AUTOTUNE_MIN_D = 0.0003 // small copter,这个就经验吧,多做实验,大家基本也就知道了。真想搞明白,请搞懂原理,熟读代码
在这里插入图片描述

  1. 设置算法调整的强度

AUTOTUNE_AGGR = 0.1 //(0.1=agressive, 0.075=medium, 0.050=weak), normally start with the default 0.1.

在这里插入图片描述

3.3 操作步骤

  1. 航模上电

Power up the controller.

  1. 切换到AltHold模式

Set the flight mode to either stabilize or AltHold (Althold recommended).

  1. 解锁,起飞

Enable motor interlock and allow rotors to complete runup.

  1. 上升到安全高度

Lift off and establish stable hover approximately 3-5 meters above the ground.

  1. 遥控触发AutoTune

Switch into AutoTune and center all sticks.

  1. AutoTune算法会自动进行校准

AutoTune will start conducting the maneuvers.

  1. AutoTune完成后,GCS/遥控器/OSD 会显示调整完成

After the tuning is complete, a message will appear in the GCS saying “AutoTune complete”.

  1. 通过模式切换,可以测试调整效果(不过一般看不太出来)

To test the settings, switch out of AutoTune and then back to AutoTune and you will be able to test the settings that were tuned.

  1. AutoTune模式下降落,解锁自动保存AutoTune参数

Once you are finished testing, descend and land in AutoTune. Once the aircraft has landed, the engine will shutdown on its own. At that point flip your motor interlock switch to disabled and disarm the aircraft.

4. 实操&总结

Mark4 Roll Pitch Yaw YawD Autotune

笔者这台Mark4电机有点问题:稍有振动噪声,详见:

【1】BetaFlight Mark4之“妖怪”声音
【2】BetaFlight Mark4之“妖怪”声音之二

参数初始值(手动)有风场地无风场地
ATC_ACCEL_P_MAX165300228225.7316101.2
ATC_ACCEL_R_MAX165300350944.3403007.5
ATC_ACCEL_Y_MAX3150043567.1743567.17
ATC_ANG_PIT_P4.524.6296934.38787
ATC_ANG_RLL_P4.53635.721
ATC_ANG_YAW_P4.513.02913.029
ATC_RAT_PIT_D0.00640.0042458910.003076027
ATC_RAT_PIT_I0.1350.12553430.1093932
ATC_RAT_PIT_P0.240.12553430.1093932
ATC_RAT_RLL_D0.00560.0024647090.00208265
ATC_RAT_RLL_I0.1350.093471630.095719
ATC_RAT_RLL_P0.210.093471630.095719
ATC_RAT_YAW_FLTE21.792431.79243
ATC_RAT_YAW_I0.0180.035504470.03550447
ATC_RAT_YAW_P0.180.35504470.3550447

最终调教出来的参数并不理想,因为手动调整的参数比自动调准的PD值更高,且并不振动,而较低的PD值,响应会差很多。

不管怎么说,这个确实是个好的功能,但是作为手动飞的情况,还是需要每个人根据自己的习惯以及喜好进行调整。

5. 参考资料

【1】ArduPilot之H743+BMI270x2+First Normal Takeoff
【2】BetaFlight Mark4之“妖怪”声音
【3】BetaFlight Mark4之“妖怪”声音之二
【4】ArduPilot: traditional-helicopter-autotune

6. 补充视频

Arducopter Tuning (AUTOTUNE, PIDs & FILTERS, FLIGHT TESTS!)

<think>嗯,用户想找查看ArduPilot PID参数的软件。首先,我需要回想一下之前提供的引用内容。引用4提到了通过Python脚本使用MAVLink设置PID参数,这说明可以通过编程方式获取参数。引用1和2提到在ArduPilot中调整PID参数的方法,可能涉及到地面站软件。 用户可能已经知道如何手动调整PID,但需要具体的软件工具来查看当前参数。常见的ArduPilot地面站软件是Mission Planner,还有QGroundControl和APM Planner。这些工具应该都有参数查看的功能。比如在Mission Planner里,有配置/调试的页面,可以直接搜索参数名称,如RP_P,就能看到当前值。 另外,引用3提到AP_Periph,虽然主要是外围设备的,但可能需要通过地面站来访问参数。引用5中的调参过程可能需要实时监控参数变化,所以地面站的实时调整功能很重要。还有,用户可能需要通过终端命令或者脚本导出参数,比如使用param show命令,或者Python脚本连接MAVLink来读取参数值。需要检查这些方法是否可行,并推荐最常用的地面站软件,同时提供多种方法供用户选择。</think>### ArduPilot PID参数查看软件推荐 在ArduPilot生态中,查看和调整PID参数的常用软件及方法如下: --- #### 1. **Mission Planner(推荐)** - **功能**:ArduPilot官方推荐的地面站软件,支持参数查看、实时调参、日志分析等功能。 - **操作步骤**: 1. 连接飞控后进入**配置/调试 > 全部参数表**页面。 2. 搜索PID相关参数(如`RP_P`、`PTCH_I`、`YAW_D`等)直接查看当前值[^4][^5]。 3. 支持参数实时修改并保存到飞控。 - **特点**:适合直观操作,提供图形化界面和参数分类。 --- #### 2. **QGroundControl** - **功能**:跨平台开源地面站,支持ArduPilot和PX4。 - **操作步骤**: 1. 连接设备后进入**参数设置**界面。 2. 通过关键词搜索PID参数,支持批量导出和导入参数文件。 - **特点**:界面简洁,适合快速调参[^1][^2]。 --- #### 3. **APM Planner** - **功能**:专为ArduPilot设计的地面站,功能与Mission Planner类似。 - **操作步骤**: 1. 连接飞控后进入**初始设置 > 高级参数**。 2. 直接搜索或按控制器类型(如Roll、Pitch、Yaw)筛选PID参数。 --- #### 4. **终端命令(高级用户)** - 通过MAVLink命令行工具(如`mavproxy`)连接飞控后,输入以下命令: ```bash param show RP_P # 查看滚转比例项 param show PTCH_I # 查看俯仰积分项 ``` - **适用场景**:脚本化操作或批量导出参数[^4]。 --- #### 5. **自定义脚本** - 使用Python脚本通过MAVLink协议读取参数: ```python from pymavlink import mavutil connection = mavutil.mavlink_connection('udp:127.0.0.1:14550') param_id = 'RP_P' connection.param_fetch_one(param_id) ``` - **优势**:适合开发集成或自动化测试[^4]。 --- ### 选择建议 - **新手用户**:优先使用**Mission Planner**或**QGroundControl**,操作直观且无需编程。 - **开发者/高级用户**:结合终端命令或脚本实现批量管理[^3][^5]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值