从Deepseek到强人工智能,普通人如何抓住大模型风口?

什么是大模型? 大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型。近年来,随着计算机技术和大数据的快速发展,深度学习在各个领域取得了显著的成果,如自然语言处理,图片生成,工业数字化等。为了提高模型的性能,研究者们不断尝试增加模型的参数数量,从而诞生了大模型这一概念。大模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型采用预训练+微调的训练模式,在大规模数据上进行训练后,能快速适应一系列下游任务的模型。 阅读详情

一提及AI,大家脑海里想的是什么呢?是Deepseek、豆包、元宝等软件应用,还是能跑会跳的机器人?或者是那些能自己跑的车子、能自己运转的机器?

这些都是AI,都是人工智能。

基本概念

AI是英文Artificial Intelligence 的缩写,意思是人工智能,这也是广义的AI,涵盖人工智能理论研究及所有的智能技术,AI就是人工智能。但是,这和我们常说的AI是有区别的。我们常说的AI特指具体的智能应用或工具,如Deepseek、 ChatGPT、豆包、Midjourney等,主要是从实际的落地应用和用户体验层面来说的,这点大家要明白。

而大模型通常是指这些实际应用背后的技术,比如Deepseek的V2、V3大模型,文小言背后的文心大模型等。大模型是一种深度学习的神经网络模型,它的参数量极大(通常能达到十亿甚至万亿级别),需要海量的数据和算力来训练。相比AI、人工智能等词汇,大模型出现的频率和受关注度就要少的很多,主要源于它是背后的技术,对于不涉及大模型研发、模型训练、知识库开发的普通大众来说,也不需要了解。大家只要记住,大模型是一种人工智能技术就可以了。

人工智能其实是一个广义的词汇,只要能让机器具备类似人类的智能行为的都叫人工智能,例如学习、推理、感知、决策和语音处理等,它涵盖我们常说的AI、机器人、智能驾驶、自动工厂等,它的核心特点是模仿人类的智能。

人工智能的发展

人工智能不是一个新鲜的词汇,它在1956年便已诞生,至今已有69年了。前面一直默默无闻,直到2012以AlexNet为代表的深度神经网络在图像识别等领域实现突破后,它才逐步进入大家的视野,但这个阶段,它还是非常低级的人工智能,智能水平还很有限。

在2022年年底,ChatGPT横空出世,它的智能水平改变了大众对人工智能的认知,使人工智能真正的火起来了。跟随ChatGPT的脚步,国内也先后发布了文心一言(文小言)、讯飞星火、通义千问、智谱清言、豆包等产品,但是从整体的产品体验和能力上来说,还是和ChatGPT有一些差距。直到今年年初,Deepseek R1版本发布,这才打破了ChatGPT的神话,让我们的AI走到了世界的前沿。

同时,在机器人领域,宇树科技率先将机器人(机器狗)的价格打到万元以下,并在2024年完成开源生态和全球化布局。目前宇树的核心零部件国产化率已超过90%,特别是在电机、减速器、控制器等领域,打破了国外垄断,形成了完整的生态体系,其四足机器人在全球的市占率已高达70%,这还是相当恐怖的。年初,宇树机器人在春晚上和人协同舞蹈,扭秧歌的视频火爆国内外,其智能化程度让全世界都震惊。

还有智能驾驶,已经在比亚迪、华为、理想等车企的推动下,全面进入了智能驾驶时代。以及黑灯工厂,智能流水线等人工智能在工业生产中的大量普及和应用,全面加速了真正人工智能时代的到来。

人工智能前沿

目前人工智能还处在发展的初中级阶段,虽然已经具备了很强的推理能力和普适的知识,但它离真正的人工智能还有一定的差距。根据广普的认知和技术发展路线,可以将人工智能分为如下三个阶段:

1、弱人工智能时代

它主要专注于单一的任务,如人脸识别、机器翻译、下围棋等。它的智能表现只限于给它预设的特定领域,还不具备自主意识或通用能力。从1956人工智能诞生至今,我们都还处在这个阶段。但值得说明的是,自2022年ChatGPT推出,以及年初Deepseek R1版本的发布、宇树机器人的出圈、端到端智能驾驶上车等事件,已经将弱人工智能逐步推向了强人工智能时代。

2、强人工智能时代

这一时代的人工智能已经具备与人类相当的通用智能,能适应多种任务并自主推理。说人话就是它能自己思考、自己干事情了。它不仅掌握了知识,还能实现自我推理、自我改进、跨领域知识整合,可以把它完全当成一个伙伴,一种生物,硅基生物。

3、超人工智能时代

不难理解,就是它的智能全面超越人类,并且还具备自我进化的能力。强人工智能可以把它理解是一个类人的伙伴,它还是基本按照人类指令来行事的,但超人工智能有可能会成为我们人类的敌人,可能威胁人类的生存,所以,它需要严格的伦理监管。

现在,人工智能正在以肉眼可见的速度发展,我们期待更高的人工智能的到来,同时我们也要不断地进化自身。首先要不掉队,要全面了解并使用这些工具,然后才能站在更高的维度,去思考,去审视,在这些 “超人们”的时代,我们该怎样生活。

写到这里,相信大家已经对什么是AI?什么是大模型?什么是人工智能?以及未来人工智能的发展等都有了一个基本的了解。恭喜你,你已经迈入了AI人工智能时代的第一步,接下来,请继续关注我的AI系列教程,让我们一起做一个AI时代的原住民,让我们用好AI。

普通人如何抓住AI大模型的风口?

领取方式在文末

为什么要学习大模型?

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前,开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景,其中,应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展,相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业:

人工智能大潮已来,不加入就可能被淘汰。如果你是技术人,尤其是互联网从业者,现在就开始学习AI大模型技术,真的是给你的人生一个重要建议!

假如你从2026年开始学大模型,按这个步骤走准能稳步进阶。

接下来告诉你一条最快的邪修路线,

3个月即可成为模型大师,薪资直接起飞。
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阶段1:大模型基础

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阶段2:RAG应用开发工程

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阶段3:大模型Agent应用架构

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阶段4:大模型微调与私有化部署

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人工智能和大模型的区别 人工智能(AI)和大模型是两个相关但有区别的概念。人工智能是一个广义概念,涵盖所有通过计算机实现智能行为的技术和方法。大模型是人工智能中的一个具体技术,指的是基于大量参数和数据训练的大型深度学习模型。 阅读详情

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