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原创 Expressive-FastSpeech2: 非自回归表达式语音合成的开源实现

Expressive-FastSpeech2是由开发者keonlee9420在GitHub上发布的一个开源项目。该项目旨在为非自回归表达式语音合成提供一个基础框架,支持情感语音合成(Emotional TTS)和对话语音合成(Conversational TTS)两大应用场景。项目使用PyTorch实现,基于FastSpeech2模型进行了扩展和改进。目前,该项目在GitHub上已获得275颗星和47次fork,显示出较高的关注度。项目支持英语和韩语两种语言,并提供了将模型扩展到其他语言的指导。

2024-10-22 14:37:07 911

原创 One-Shot-Voice-Cloning: 基于Unet-TTS的单样本声音克隆技术

One-Shot-Voice-Cloning是由CMsmartvoice团队开发的一个开源项目,旨在实现高质量的单样本声音克隆。所谓单样本声音克隆,是指仅需要一段很短的目标音频(通常只需几秒钟),就能学习并模仿该音频的说话人声音特征,进而合成任意文本的语音。这项技术的核心在于它能够快速捕捉说话人的声音特征,并将其应用于新的语音合成中,实现声音的精准克隆。One-Shot-Voice-Cloning代表了语音合成和声音克隆技术的最新进展。

2024-10-22 14:36:18 905

原创 DECtalk: 经典语音合成技术的现代重生

DECtalk的故事展示了优秀技术的生命力。通过开源社区的努力,这项诞生于30多年前的语音合成技术焕发出新的活力。无论是出于怀旧、研究还是创新目的,DECtalk项目都为我们提供了一个独特的机会,让我们能够亲身体验计算机语音技术发展的一个重要里程碑。随着项目的不断发展,我们期待看到DECtalk在新时代绽放出更加绚丽的光彩。对于语音技术爱好者、研究人员或simply对计算机历史感兴趣的人来说,关注和参与DECtalk项目无疑是一次令人兴奋的journey。

2024-10-22 14:35:21 709

原创 Maix-Speech: 面向嵌入式设备的高效语音AI库

Maix-Speech是由Sipeed公司开发的一款面向嵌入式设备的高效语音AI库。它专为资源受限的嵌入式环境设计,具有极低的内存占用和优秀的识别率,可以在低至Cortex-A7 1.0GHz单核处理器上实现实时语音识别。支持ASR(自动语音识别)、TTS(语音合成)、对话等功能极低的内存占用,最低仅需25MB内存即可运行优秀的识别率,与主流开源语音识别框架相当支持多种嵌入式平台,如全志R329、V83x等提供MaixPy、Maixduino等多种开发方式。

2024-10-22 14:34:13 1689 1

原创 GenerSpeech: 突破性的零样本风格迁移文本转语音模型

GenerSpeech的出现无疑为语音合成领域带来了新的机遇和挑战。它不仅推动了技术的进步,也为各行各业的语音应用开辟了新的可能性。随着研究的深入和技术的不断优化,我们有理由相信,GenerSpeech将在未来的人机交互、多媒体制作等领域发挥越来越重要的作用,为我们带来更加丰富、自然、个性化的语音体验。文章链接：www.dongaigc.com/a/gener-speech-zero-shot-tts-model。

2024-10-22 14:33:20 734

原创 Comprehensive-Transformer-TTS: 一个强大的非自回归文本转语音系统

该项目旨在支持多种先进的Transformer模型,并结合有监督和无监督的持续时间建模技术,以实现高质量的语音合成。作为一个不断发展的开源项目,Comprehensive-Transformer-TTS致力于与研究社区共同进步,最终达成打造最佳非自回归TTS系统的目标。: 支持包括Fastformer、Long-Short Transformer、Conformer、Reformer等在内的多种先进Transformer模型。: 通过配置文件可以灵活切换不同的模型结构、韵律建模和持续时间建模方法。

2024-10-22 14:32:00 670

原创 WeeaBlind: 革命性的AI多语言视频配音工具

WeeaBlind是由开发者Florian Eagox创建的一个开源项目。它利用最先进的人工智能技术,包括语音合成、说话人分离、语言识别和声音克隆等,为非英语视频内容自动生成配音。这个项目的名字是"Weeaboo"(对日本动漫和文化极度痴迷的人)和"Blind"(盲人)的组合词,反映了它最初是为了帮助视障人士观看动漫而开发的。WeeaBlind代表了技术创新如何能够改善人们的生活质量。它不仅仅是一个配音工具,更是一座跨越语言和文化障碍的桥梁。

2024-10-22 14:28:46 1026

原创 One-Shot-Voice-Cloning: 基于Unet-TTS的单样本声音克隆技术

One-Shot-Voice-Cloning是由CMsmartvoice团队开发的一个开源项目,旨在实现高质量的单样本声音克隆。所谓单样本声音克隆,是指仅需要一段很短的目标音频(通常只需几秒钟),就能学习并模仿该音频的说话人声音特征,进而合成任意文本的语音。这项技术的核心在于它能够快速捕捉说话人的声音特征,并将其应用于新的语音合成中,实现声音的精准克隆。One-Shot-Voice-Cloning代表了语音合成和声音克隆技术的最新进展。

2024-10-22 14:27:52 655

原创 GenerSpeech: 突破性的零样本风格迁移文本转语音模型

GenerSpeech的出现无疑为语音合成领域带来了新的机遇和挑战。它不仅推动了技术的进步,也为各行各业的语音应用开辟了新的可能性。随着研究的深入和技术的不断优化,我们有理由相信,GenerSpeech将在未来的人机交互、多媒体制作等领域发挥越来越重要的作用,为我们带来更加丰富、自然、个性化的语音体验。

2024-10-22 14:26:40 825

原创 RVC-TTS-WebUI: 基于RVC和Edge-TTS的文本转语音Gradio界面

RVC-TTS-WebUI代表了当前文本转语音技术的一个重要发展方向。它不仅融合了先进的语音合成和转换技术，还通过简洁的Web界面使这些复杂的技术变得触手可及。无论您是技术爱好者、开发者，还是有语音合成需求的用户，RVC-TTS-WebUI都值得一试。随着项目的不断发展和社区的积极贡献，我们有理由相信，RVC-TTS-WebUI将在未来的语音技术领域扮演更加重要的角色。通过探索和使用RVC-TTS-WebUI，我们不仅能够体验最新的语音合成技术，还能为未来更多创新应用的诞生贡献一份力量。

2024-10-22 14:24:50 1468

原创 Tailor: 革新视频剪辑的智能工具

Tailor是由FutureUniant团队开发的一款开源视频处理工具。它集成了视频智能裁剪、视频生成和视频优化等多项功能,旨在为用户提供一站式的视频编辑解决方案。无论是个人创作者还是企业用户,Tailor都能满足他们对高质量视频内容的需求。Tailor不仅仅是一款视频编辑工具,它代表了视频处理技术的未来方向。通过智能化、自动化的方式,Tailor正在重新定义视频创作的流程,为创作者们节省时间,释放更多创意空间。无论你是视频编辑新手,还是经验丰富的专业人士,Tailor都能成为你得力的创作助手。

2024-10-22 14:24:02 940

原创 DiffGAN-TTS: 高保真度和高效率的文本转语音新技术

这项由研究人员开发的创新型文本转语音(TTS)系统,不仅能生成高保真度的语音,还大大提高了合成效率。DiffGAN-TTS代表了文本转语音技术的一个重要突破。这项技术不仅推动了语音合成领域的发展,还为人机交互、无障碍技术等多个领域带来了新的可能性。它采用一个表达能力强的模型来近似去噪分布,从而允许在生成过程中使用较大的去噪步长,提高了整体效率。: 首先训练一个基本的TTS声学模型,然后将其作为先验信息用于训练第二阶段的DDPM模型。: DiffGAN-TTS能够合成多个说话人的语音,展现了良好的泛化能力。

2024-10-22 14:22:59 939

原创乌克兰语语音识别与合成技术的最新进展

近年来,随着深度学习技术的快速发展,乌克兰语语音识别技术取得了长足的进步。目前已有多种基于不同架构的语音识别模型实现,如wav2vec2、Citrinet、ContextNet等,其中不少模型在公开测试集上的准确率已超过90%。乌克兰语语音技术在近年来取得了长足的进步,无论是语音识别还是语音合成,都已有多个高质量的开源实现。这些成果为乌克兰语的自然语言处理和人机交互应用奠定了坚实的基础。提高在噪声环境下的识别准确率增强对方言和口音的适应能力提升语音合成的自然度和表现力开发端到端的语音翻译系统。

2024-10-22 14:21:49 1017

原创 JARVIS-ChatGPT: 一款强大的AI语音助手

JARVIS-ChatGPT是一个基于OpenAI的GPT模型和IBM Watson API开发的对话式AI助手。它最大的特点是配备了合成语音功能,其中包括模仿钢铁侠电影中JARVIS声音的能力。这个项目充分利用了OpenAI的自然语言处理能力和IBM Watson的语音合成技术,创造出了一个能够进行自然语音对话的AI助手。JARVIS-ChatGPT项目展示了AI技术在日常生活中的巨大潜力。它不仅是一个有趣的技术演示,更是未来人机交互的一个缩影。

2024-10-22 14:20:53 764

原创 PromptLayer: 革新AI提示工程的先驱平台

在人工智能快速发展的今天,提示工程(Prompt Engineering)已成为AI应用开发中不可或缺的一环。作为这一领域的先驱,PromptLayer应运而生,为开发者提供了一个强大的平台来管理和优化他们的AI提示。PromptLayer是第一个专门为提示工程师设计的平台,它允许用户追踪、管理和共享他们的GPT提示工程。这个创新平台充当了开发者代码和OpenAI Python库之间的中间件,为AI开发带来了前所未有的便利和效率。

2024-10-18 15:01:52 1073

原创 ChatTTS-Forge: 一个强大的文本转语音生成工具

ChatTTS-Forge是一个围绕TTS生成模型开发的综合项目,它不仅实现了API服务器,还提供了一个基于Gradio的直观WebUI。这个项目的目标是为用户提供一个灵活、高效的TTS解决方案,能够满足从个人用户到企业级应用的各种需求。TTS: 这是主要的文本转语音功能区,用户可以在这里选择音色、调整风格、输入文本并生成语音。SSML: 提供更高级的语音合成控制,支持PodCast创建和字幕文件转换。音色(说话人): 包括音色创建、测试和调试工具。ASR: 提供语音识别功能。工具。

2024-10-18 14:58:38 939

原创 GPTSwarm：基于图的语言模型代理框架

在人工智能快速发展的今天，大型语言模型(LLM)已经成为许多AI系统的核心。然而，如何更好地利用和优化这些模型一直是研究者们关注的焦点。近期，一个名为GPTSwarm的创新框架应运而生，为LLM代理的构建和优化提供了全新的思路。GPTSwarm是一个基于图的框架，专门用于构建和优化基于LLM的代理系统。它的核心理念是将LLM代理描述为计算图，其中每个节点代表一个处理多模态数据或查询其他LLM的函数，而边则描述了操作和代理之间的信息流。

2024-10-18 14:56:00 995

原创 PromptLayer: 革新AI提示工程的先驱平台

在人工智能快速发展的今天,提示工程(Prompt Engineering)已成为AI应用开发中不可或缺的一环。作为这一领域的先驱,PromptLayer应运而生,为开发者提供了一个强大的平台来管理和优化他们的AI提示。PromptLayer是第一个专门为提示工程师设计的平台,它允许用户追踪、管理和共享他们的GPT提示工程。这个创新平台充当了开发者代码和OpenAI Python库之间的中间件,为AI开发带来了前所未有的便利和效率。

2024-10-18 14:54:54 659

原创 Jlama: 为Java打造的现代化LLM推理引擎

Jlama的出现,无疑为Java开发者带来了一个强大的AI工具。它不仅填补了Java生态系统在LLM推理方面的空白,还为企业级应用集成AI能力提供了一个稳定、高效的解决方案。随着项目的不断发展和完善,我们有理由相信,Jlama将在Java的AI应用领域发挥越来越重要的作用。对于有兴趣深入了解或贡献到Jlama项目的开发者,可以访问其GitHub仓库获取更多信息。无论你是想要在现有Java项目中添加AI功能,还是计划开发全新的AI应用,Jlama都是一个值得关注和尝试的优秀工具。

2024-10-18 14:53:39 2745 1

原创 OpenAI-DotNet: 一个强大的非官方 OpenAI API C# 客户端库

通过提供全面的 API 覆盖、直观的接口和丰富的文档，OpenAI-DotNet 使得开发者可以专注于创建创新的 AI 应用，而不必担心底层的 API 交互细节。OpenAI-DotNet 为 .NET 开发者提供了一个强大而灵活的工具，使得集成 OpenAI 的先进 AI 功能变得简单和直接。无论您是在开发聊天机器人、内容生成工具，还是更复杂的 AI 驱动应用，OpenAI-DotNet 都能满足您的需求。：注意 OpenAI API 的使用限制，实现适当的重试逻辑和速率限制。

2024-10-18 14:52:29 1533

原创 Awesome-Efficient-LLM: 大型语言模型高效化技术的最新进展

Awesome-Efficient-LLM项目为我们提供了一个窗口,让我们能够一览LLM高效化研究的最新进展。随着这一领域的不断发展,我们可以期待看到更多创新的技术和方法,使得大型语言模型能够在更广泛的场景中得到应用,为人工智能的发展做出更大的贡献。

2024-10-18 13:43:07 707

原创 docGPT-langchain: 免费的文档智能问答系统

docGPT-langchain是由开发者Lin-jun-xiang在GitHub上开源的项目。它允许用户上传PDF、Word、CSV、TXT等格式的文档,然后通过自然语言对话的方式询问文档内容相关的问题。完全免费: 用户无需支付任何费用或提供API密钥即可使用。多格式支持: 支持PDF、Word、CSV、TXT等常见文档格式。直接URL输入: 除了上传本地文件,用户还可以直接输入文档的URL链接进行解析。

2024-10-18 13:41:27 714

原创 OpenAI Translator Bob 插件:让翻译和润色更智能

OpenAI Translator Bob 插件充分发挥了 AI 技术在语言处理领域的优势,为用户提供了高质量的翻译、润色和语法纠错服务。无论是日常使用还是专业写作,这款插件都能大大提升工作效率。随着 AI 技术的不断发展,我们有理由相信,这样的智能翻译工具将在未来发挥越来越重要的作用,为跨语言交流和文本优化带来更多可能性。

2024-10-18 13:40:07 1141

原创 AIConfig: 开源框架助力构建生产级AI应用

AIConfig是一个配置驱动的框架,专为构建生成式AI应用而设计。它的核心理念是将AI提示、模型和模型参数作为JSON可序列化的配置进行管理。这种方法使得AI行为可以与应用代码分离,从而实现版本控制、评估、监控,并能在本地编辑器中快速原型设计。简化了应用代码,开发者只需调用即可可以在专门的编辑器中快速迭代AI配置AI配置成为可版本控制和评估的独立工件AIConfig正在重新定义AI应用开发的方式。通过将AI行为与应用逻辑分离,它不仅简化了开发过程,还提高了AI应用的可维护性和可扩展性。

2024-10-18 13:37:15 1070

原创 WebLLM: 革新浏览器内的大语言模型推理

WebLLM不仅支持预构建的模型,还允许开发者集成自定义模型。通过MLC LLM项目,开发者可以将自己的模型编译为WebLLM兼容的格式,并在浏览器中运行。这为开发者提供了极大的灵活性,可以根据特定需求定制和优化模型。WebLLM代表了AI技术与Web技术融合的一个重要里程碑。它不仅降低了使用大语言模型的门槛,还为开发者提供了前所未有的灵活性和创新空间。随着项目的不断发展和完善,我们可以期待看到更多令人兴奋的应用和用例出现。无论你是AI研究者、Web开发者,还是对技术创新感兴趣的普通用户,We。

2024-10-18 13:35:57 889

原创 CLIP-as-service: 高效可扩展的图像和文本嵌入服务

CLIP-as-service是一个基于CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)模型的高效可扩展服务,用于生成图像和文本的嵌入向量表示。它具有以下主要特点:⚡ 快速:使用TensorRT、ONNX运行时和PyTorch无JIT方式提供CLIP模型服务,单GPU可达800QPS。采用非阻塞双工流式处理请求和响应,适用于大数据和长时间运行的任务。🫐 弹性:可在单个GPU上水平扩展多个CLIP模型,自动负载均衡。

2024-10-17 13:13:17 898

原创 Horovod:高效易用的分布式深度学习训练框架

Horovod作为一个高效易用的分布式深度学习训练框架,极大地简化了分布式训练的复杂性,同时又能保持出色的性能。无论是在学术研究还是工业应用中,Horovod都是一个值得考虑的强大工具。随着深度学习模型规模的不断增长和分布式训练需求的增加,Horovod必将在未来的AI领域发挥更加重要的作用。

2024-10-17 13:11:32 913

原创 The Incredible PyTorch:深度学习框架的新星

PyTorch凭借其灵活性、易用性和强大的功能,正在深度学习领域掀起一场革命。它不仅是一个技术工具,更是一个蓬勃发展的生态系统和社区。无论你是深度学习研究者、学生还是工程师,PyTorch都为你提供了一个"令人难以置信"的平台,让你能够轻松地将创意转化为现实。随着人工智能技术的不断进步,PyTorch无疑将继续发挥重要作用,推动深度学习领域的创新和发展。让我们共同期待PyTorch的未来,见证它在AI时代书写的新篇章。

2024-10-17 13:08:59 652

原创 Fashion-MNIST:一个全新的机器学习基准数据集

Fashion-MNIST是一个包含70,000张28x28灰度图像的数据集,涵盖了10个类别的时尚单品。其中60,000张图像用于训练,10,000张用于测试。这个数据集的结构和格式与原始的MNIST数据集完全相同,使得研究人员可以轻松地将其作为MNIST的直接替代品。TrouserPulloverDressCoatSandalShirtSneakerBagAnkle boot每个类别包含7,000张图像,为机器学习算法提供了丰富多样的训练和测试数据。

2024-10-17 13:07:25 996

原创 ML Visuals: 提升科学写作的开源可视化工具

ML Visuals是一个协作性项目,其主要目标是通过提供免费的专业图表和模板来帮助机器学习社区改进科学交流。该项目目前已收集了超过100个由社区贡献的高质量图表,涵盖了机器学习领域的各种主题和概念。这些可视化资源被设计成易于使用和定制,研究人员和从业者可以自由地将它们应用于自己的演示文稿、博客文章或学术论文中。ML Visuals的核心理念是创建一个开放的知识共享平台,让每个人都能获得高质量的可视化工具,从而提高整个机器学习社区的科学交流水平。

2024-10-17 13:05:26 845

原创数值线性代数:高效矩阵计算的艺术

数值线性代数是一个充满活力的研究领域,它不断推动着科学计算和数据科学的发展。随着问题规模的增长和新技术的出现,这一领域必将继续发挥重要作用,为解决复杂的科学和工程问题提供强大支持。它结合了线性代数的理论基础和数值分析的计算方法,为解决大规模科学和工程问题提供了强大的工具。数值线性代数的目标就是设计高效算法来解决这些问题,同时保证计算结果的准确性。这些算法构成了数值线性代数的核心,为解决各种实际问题提供了基础。在这些领域中,高效的数值线性代数算法往往是解决大规模问题的关键。

2024-10-17 13:02:34 930

原创 imgaug:强大的图像增强库

imgaug为图像增强提供了一个强大而灵活的解决方案。通过使用imgaug,研究人员和开发者可以轻松地扩充数据集,提高模型的泛化能力和鲁棒性。无论是在计算机视觉研究还是实际应用中,imgaug都是一个值得尝试的工具。要深入了解imgaug的更多功能和用法,可以参考其官方文档。此外,imgaug还在不断更新和改进中,建议关注其GitHub仓库以获取最新信息。上图展示了imgaug应用多种增强技术后的效果,充分体现了其强大的图像处理能力。通过合理使用这些增强技术,我们可以显著提升模型的性能和泛化能力。

2024-10-17 13:00:38 818

空空如也

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