Stable Diffusion最全保姆级安装教程(建议收藏)

Midjourney 因细致的画图风格备受大家的欢迎，但由于其网络环境以及会员费，导致入门门槛过高，拦住了很多对AIGC感兴趣的小伙伴。

今天阿良就教大家，不需要魔法，也不用交会员费，尽情玩转AI出图的保姆级安装教程，建议收藏。

一、优势

对于Midjourney 高额的会员费，SD的高性价比成为了大多数人的选择

不需要魔法，想怎么玩就怎么玩

SD虽然免费，但是吃显存，有条件的建议显存配置拉到最高（一次性买卖，总比每个月给MJ交钱性价比高，作为长期使用的工具，投入还是值得的）

二、软件准备

1、在整个安装过程中，我们需要用到以下软件：

Python 3.10.6，一定要用这个版本！！

Git

一键启动器

软件可以到官网上自行下载，不会下载的也没关系，阿良已经帮你们把软件打包下载好了。

领取方法：

需要安装包的可以关注我后台丝

三、软件安装

3.1、安装Python

1、运行exe安装包，打开安装界面，注意把Add Python to PATH选项勾上，然后选择自定义安装

2、点击Next

3、选择自定义安装路径后，点击安装

4、等待安装完成

5、安装成功

6、点击Win+R，输入cmd，在打开界面命令行中输入 Python -V，显示 Python 3.10.6 就表示安装成功

7、在命令行输入python -m pip install --upgrade pip将pip生到最新版

升级过程中有可能会遇到报错，不用管，多试几次，实测第二次执行命令就成功了

3.2、安装Git

1、运行exe安装包，点击Next

2、选择自定义安装路径，然后点击Next

3、安装完成

4、在cmd中输入git --version，显示git version 2.XX.0.windows.1就表示安装成功

3.3、下载SD源码

找一个磁盘空间大一点的地方，作为SD的存储目录，至少20G以上，目前我什么都没做，光安装完成就用了13G多

1、创建SD存储文件夹

2、打开你的文件夹，然后在地址栏输入cmd后回车，进入命令行界面，注意：这边打开cmd界面的时候，需要用管理员命令打开，不然会提示连不上git

3、在命令行输入git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 将源码下载到你的文件夹中

4、安装后，启动项目，这里推荐B站秋葉大大的启动器，一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持，我也帮大家整理好了

5、运行启动器运行依赖exe文件，进行安装

6、解压启动器zip文件，将里面的两个文件复制到SD源码的根目录下

7、点击A启动器进行启动，点击一键启动，这里需要等待比较长的时间，大概一个小时左右

8、启动成功后，会自动打开 http://127.0.0.1:7860 页面，这是就表示启动成功了

3.4、汉化

1、依次点击Extensions --> Available --> Load from加载插件列表，将Hide extensions with tags下的localization勾掉

2、在搜索框输入zh_cn搜索语言包，点击安装

3、下载完成

4、选择setting --> user interface --> localization，选择zh_CN（若下拉框中没有zh_CN，点击后边的刷新按钮），点击Apply settings按钮应用设置，再点击Reload UI刷新页面

5、汉化成功

3.5、双语对照

1、依次点击Extensions --> Available --> Load from加载插件列表，搜索Bilingual，点击双语对照安装

2、安装后，跟上面一样，点击Settings – > BilingualLocalization，启用双语对照，对照为中文，再应用设置，重启UI，如果左侧选不到BilingualLocalization选项的，记得先重启一下用户界面刷新

3、成功

3.6、下载模型

1、到启动器里找到模型管理，根据个人兴趣，随便找一个模型，然后点击下载

2、下载完成后，回到SD界面，进行模型切换

3、至此，整个SD安装全部完成，下面就可以尽情的出图了，也能训练属于自己的模型

四、疑难问题

4.1、git不是内部或外部命令

这个是因为系统找不到git相关的文件，需要把刚才我们安装好的路径配置到环境变量中

首先右键“计算机”–>“属性”–>“系统设置”，打开环境变量

找到Path变量，点击编辑

然后将本地安装好的Git文件夹的路径配置进去，点击确定保存（不同操作系统版本界面不一样，不同变量之间用英文分号隔开）

保存好之后重启电脑，命令生效

4.2、http://127.0.0.1:7860/打开空白

看一下控制台报错信息，会有一个“Cannot add middleware after an application has started”的错误提示

解决方法：

打开stable-diffusion-webui目录下的requirements_versions.txt文件，将fastapi==0.94.0改为

fastapi==0.90.1

4.3、安装CUDA

有的电脑可能会需要安装CUDA，我的是Intel显卡，实测下来不安装也能跑图

有需要的可以看下安装过程

1、命令行输入nvidia-smi，查看自己显卡支持的版本（升级显卡驱动有可能会让你支持更高版本的 CUDA），这里显示的你的电脑支持的最高版本，不是当前版本

2、然后根据版本号，打开https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的安装包

3、选择自己的操作系统版本，注意下载离线安装包

4、下载完成后，自定义安装

5、提示nvidia不是命令的，是因为电脑没有安装nvidia显卡驱动，可以看下这个帖子https://m.comcw.cn/jc/5669.html 基本上百度下就能解决

好啦，以上就是SD本地化安装教程，需要安装包的关注我参考下面截图（宫zhong好）来拿！

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随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

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stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

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提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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