上节我们主要讲解了SD提示词的实践篇及ControlNet常用模型篇,本节主要想给大家分享一下如何在不自己单独训练lora的情况下尽量稳定的控制生成的人物的脸及姿势。欢迎阅读。
一、如何稳定生成相同的人物(脸部)
1、瞎编名字法:
detail face of xiaomei, same face
此方法下生成多张人物脸都一样!
a beautiful girl is dancing, detail face of xiaomei, same facelora:adventurers_v1:1

2、用明星名字顺序生成法:
Prompt格式:[明星A|明星B|明星C]
对SD的含义:第1步画明星A,第2步画B,第3步画C,循环下去
个人示例:
[Zhang Ziyi | Liu yi fei]
提示词: ((masterpiece)),((nsanely detailed)), ((intricate)),((exquisite face)) Best quality,Draw a young asain girl [Zhang Ziyi | Lin Chiling] wearing a beautiful white dress,close-up lora:crazyExpressions_crazyExpressions:1

大图的效果:(可以看出来脸部基本是一致的,yyds!)

咱再试一个外国美女的脸吧:(也是比较像的!)
[Katharine Hepburn | Judy Garland]

3、明星名字融合法:
Prompt格式:[明星A:明星B:小于1的系数(如0.4)]
对SD的含义:先画明星A,到40%的时候开始画明星B”例子:[Zhang Ziyi:Liu yi fei:0.4]
提示词 ((masterpiece)),((nsanely detailed)), ((intricate)),((exquisite face)) Best quality,Draw a young girl[Zhang Ziyi:Liu yi fei:0.4] wearing a beautiful white dress,close-up lora:crazyExpressions_crazyExpressions:1

当然如果想更可控的生成人物,也可以自己找一个人物的几十张图片,然后去训练单独的人物lora。单独训练人物lora我还没有尝试过,但是我尝试过训练建筑的lora,后续可以再分享给大家。
二、如何可控的生成人物的姿势
1、Controlnet-openpose:
上面讲解Controlnet姿势模型的时候也给过一个示例,此处咱再试试一个全身的姿势。
2、自定义人物姿势:
可以下载安装一个openpose的编辑器:

参考链接:
安装完成后这边会有一个openpose editor的入口:

点进去之后,这边就可以自由拖动人物的姿势,比如我这边我希望生成一个人物跳舞的姿势,我可以保存这个姿势命名为dance。然后可以点击右下角的文生图或者图生图的按钮,就会自动发送到文生图/图生图的页面。

此处发送到文生图页面,输入白裙女孩,然后这边controlnet勾选启用,然后预处理选择none即可。模型选择openpose。
生成图片如下:(忽略我的低画质,为了出图更快,没选高分辨率修复)

看出来看出来人物的姿势和controlnet pose基本一致,那比如我已经生成了这张图片,我只对这个人物形象很满意,但是我只想改动她的姿势。将上图发送到图生图页面,然后再把新的姿势加进来。参考如下:
为了尽可能和原图保持一致,我把重绘幅度调的低一点,0.61.

新生成的人物如下:(可以看到人物的姿势已经变过来了,虽然人物的细节变化还是蛮大的)

然后我又调了几次参数,发现重绘幅度最低0.56,可以把人物的姿势调整过来,然后背景和原图也比较像,但是人物细节还是有差。0.55及以下的话,人物姿势就变不过来还是保持原姿势。

恭喜你,已经阅读结束,希望本篇文章对您有帮助。
后续有空还会继续更新stable diffussion的使用技巧,欢迎关注或者点赞哦,再次感谢您的阅读。
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!
对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门AI绘画是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括:stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF,视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画!
需要的可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
1.stable diffusion安装包 (全套教程文末领取哈)
随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候,往往书籍代码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入门stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

这份完整版的学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

2336

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



