libaiup的博客

现代工业厨房配有裸露的砖墙、时尚的不锈钢器具、开放式搁架、混凝土台面和老式爱迪生灯泡照明‍：精致的厨房配有定制橱柜、大理石台面、顶级电器、大岛和金色五金配件。：豪华装饰艺术风格餐厅，装饰有金色配饰、几何图案、玻璃顶餐桌、天鹅绒软垫椅子和华丽的吊灯：现代浴室配有大理石瓷砖、独立浴缸、步入式淋浴间、浮动梳妆台和现代固定装置。：豪华水疗式浴室配有天然石材元素、花洒淋浴、深浸浴缸、加热地板和环境照明：迷人的好莱坞摄政卧室配有镜面家具、豪华天鹅绒床上用品、水晶吊灯、大胆的壁纸和华丽的梳妆区。

关于如何使用Stable Diffusion工具，一直是很多小伙伴经常咨询的问题之一。今天就和大家一起聊聊关于如何体验AI绘画工具Stable Diffusion。总的来说，使用体验Stable Diffusion工具主要有3种方式。相关说明，本文主要是针对SD Web UI工具的使用安装讲解，话不多说，我们开始对每种方式进行一个介绍。本文主要针对Windows操作系统下的安装部署。关于Mac电脑，没有安装体验过，这里就不展开说明了。在本地搭建SD环境前，我们先看一下本地搭建SD环境对电脑配置的要求。

自从Flux这一款最新黑马文生图模型推出以来，Flux的浪潮正以不可阻挡之势席卷全球，目前本地电脑环境要玩Flux, 支持方式主要是ComfyUI。但是ComfyUI工具安装一直是很多小白比较困惑的地方，在微信群和小伙伴的私下留言中，ComfyUI的环境配置问题一直都是高频率的问题之一。这2种方式都有人使用，为了照顾到不同的小伙伴的需求，关于ComfyUI2种安装方式我会分别展开来写。今天我们先看看使用ComfyUI原生安装包的安装方式。

平日我们可以使用该Lora模型生成的图片发朋友圈，假装自己出去旅游玩了。该模型艺术风格融合了现实和插图元素，非常酷酷的哦。（文末网盘地址也可获取）*触发词：artistic style blends reality and illustration elements.权重设置为1-1.2。我们只需要将VectorJourney丨假装去旅游lora模型下载放置到ComfyUI\models\loras目录下。然后加载工作流就可以直接体验了。亚利桑那州大峡谷*

该Lora模型由墨幽团队出品，旨在生成高p高糊的反向真实质感图片，而非真实摄影图片。不过，在自己出图过程中，却意外发现这个loar模型生成的图片有时候TMD蛮真实呢。（文末网盘地址也可获取）*触发词：This is a high-resolution,everyday scene image with a natural style.权重设置为0.9。我们只需要将墨幽-F.1-Lora-网图lora模型下载放置到ComfyUI\models\loras目录下。然后加载工作流就可以直接体验了。

目前市面上比较权威，并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney（简称MJ），另一个叫Stable-Diffusion（简称SD）。MJ需要付费使用，而SD开源免费，但是上手难度和学习成本略大，并且非常吃电脑配置（显卡、内存）。

软件准备:编辑器: PyCharm或者提示：如果你的编辑器是PyCharm最好看一下版本 因为老版本的貌似不支持 python3.10 ，我的2019版的PyCharm不支持python3.10 所以使用免费的 Visual Studio Code 编辑器环境管理软件:Anaconda下载git版本控制软件提示： 基本工具某度都有安装教程提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考浏览器能够登录上 那就是基本可以生成自己喜欢的ai图片了。如果不满足官方的给的模型 也可以找其他人分享的模型。

无论虚拟世界多么繁荣，真实的东西，都有让人不可抗拒的魅力，AI绘画也是如此。今天就来讲讲如何使用ChilloutMix和Lora画出特别“逼·真”的小姐姐，在虚拟中追求真实，这其实也是我们这个系列的核心目标。

本文介绍的工具是【绘世整合包】，由秋叶大佬开发，是目前市面上最简便的Stable Diffusion整合包之一。这个整合包跳过了大部分需要网络和Python知识的步骤，集成了过去几个月里AI绘画领域最核心的插件，如ControlNet，并且自带最新的深度学习模块。整合包能够与外部环境完全隔离，即便没有任何编程背景的人，也可以从零开始学习使用Stable Diffusion，并在几乎不需要进行额外设置的情况下，立即体验最新的技术成果。

希望能做到让大家学SD，看这一篇就够！Stable Diffusion（SD）作为一种先进的AI图像生成技术，其功能和应用场景非常广泛。以下是SD的一些主要功能和应用领域：\1.- SD能够根据文本描述生成高质量的图像，包括人脸、风景、物体等。这意味着用户可以输入一段描述性的文字，SD就能生成与之匹配的图像内容。- 它还支持风格迁移、图像修复等多样化的图像生成任务。\2.- SD不仅可以生成图像，还可以用于生成文本，如文章、诗歌、对话等。通过引入条件信息，SD能够实现个性化的文本生成。\3.

AI绘画真的火了！最近观察员打开各大平台刷到的基本上都是用AI生成的画像、插画，甚至建筑设计

朋友们好，今天分享的是Stable diffusion的SDXL模型以及相关实操。与之前的SD1.5大模型不同，这次的SDXL在架构上采用了“两步走”的生图方式：以往SD1.5大模型，生成步骤为 Prompt → Base → Image，比较简单直接；而这次的SDXL大模型则是在中间加了一步 Refiner。Refiner的作用是什么呢？简单来说就是能够自动对图像进行优化，提高图像质量和清晰度，减少人工干预的需要。

今天，分享几个SDXL的特殊风格模型，这些模型在特定风格下非常出彩，弥补了一些“我已经看腻了AI画图”的情况。这几位作者分享的SDXL模型艺术风格上表现得尤为出色，而且他们都是秉持着开源精神免费分享自己的模型。训练过模型的小伙伴肯定都知道，要收录上万张图片做数据集，已经挺难了，比这个还要难的是要在这些数据集上做标注贴上Tags，这可是个即耗时又耗体力的活，虽然现在有Gemini和GPT-4V帮助，但是再审查阶段同样也是耗时耗力，在这里致敬那些开源大模型的作者，那么废话不多说，先来看看这几个模型。

上一期为大家介绍了Midjourney，今天为大家带来AI绘画界的另外一个扛把子Stable Diffusion，本期内容攻略妹保姆级喂饭教程，，看完让你轻松上手！1-配置要求2-安装教程3-关于版本及更新4-启动打开5-界面说明及绘制1、硬件要求：最好使用N卡（NVIDIA显卡），显卡的显存至少需要4GB以上显存才能在本地运行。最低配置需要4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存或者以上。(stable diffusion Ai 绘画主要是运行显卡，算力越强，出图越快。

2023年AI绘画真的火了！打开各大平台刷到的基本上都是很多朋友想尝尝AI绘画的鲜，但是使用市场上的AI程序也好、软件也好，总是得不到自己想要的图片。今天使用的是全网认可度最高的ai工具：Stable Diffusion，所以给大家梳理了一下使用心得，包括从下载到安装再到使用的过程。先来展示下自己做的作品哟。如果你想学习但是又没有找到合适的方法！不知道怎么安装使用Stable Diffusion?那下边就跟着我进行操作吧，安装包使用的是b站大佬“秋葉aaaki”制作的整合程序。

用奶奶都能听懂的方式分享可以落地实操的干货 （全套教程文末领取哈）花了很长时间终于整理好了这份SD的使用教程！从手把手安装部署，到界面功能讲解，再到实战案例制作，到下载优质模型，每一步都有详细教程并且用一个又一个的例子展示，让大家不止是枯燥地看，而是看完立刻也能做出一样的图片出来同时，无论是安装包，大模型，lora，关键词的文件都给大家打包好了，不用再自己这找找那找找希望能做到让大家学SD，看这一篇就够！

学习 AI 绘画和学习其他技能一样，也需要自己多练习，在练习的过程中掌握规律。有些知识单看教程觉得好像就是这么回事，但自己真正做的时候又会是另一番景象了。我自己为了写好这篇教程，已经把付费买的次数给用完了，但我觉得是值得的。通过不断的研究，我对 AI 绘画的知识更熟悉了，最后能把自己研究的心得总结成经验与大家分享，我是很开心的，也希望我的教程对大家有帮助，如果有不明白的地方欢迎与我交流。

说到绘画，是无法绕开的话题。易上手、效率高、创意性强和出图质量好，使 Midjourney 在设计师圈中被广泛使用。

2022年作为AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）时代的元年，各个领域的AIGC技术都有一个迅猛的发展，给工业界、学术界、投资界甚至竞赛界都注入了新的“AI活力”与“AI势能”。其中在AI绘画领域，Stable Diffusion当仁不让地成为了开源社区中持续繁荣的AI绘画核心模型，并且快速破圈，让AIGC的ToC可能性比肩移动互联网时代的产品，每个人都能感受到AI带来的力量与影响。

那么，接下来我们就要学习怎么使用Stable Diffusion 中最重要的各类模型了。因为，相比于Midjourney，Stable Diffusion最大的优势就是开源。相比于Midjourney靠开发人员开发的少数模型，SD则每时每刻都有人在世界各地训练自己的模型并免费公开共享给全世界的使用者。（当然你可以通过训练自己的专有模型而专门用于某一用途，这也将成为你作为AI绘画者的最重要的核心竞争力之一

模型对于起决定性作用，今天推荐5款超好用的StableDiffusion模型。这些模型都在市面上收获了各种好评，而且各具特色，能满足你对写实人像的各种要求。写实系的人像大模型，，出图很稳定。这个模型自带固定人脸，新手可以用简单的提示词生成精美的图片，但是女性的脸几乎都长一样，这也是AI脸的由来。C站早期最受欢迎的真人大模型，只要提示词写到位，，和各种Lora的兼容性非常好，唯一的缺点就是手很容易崩。和chillout一样都是针对亚洲人的大模型，相比麦橘写实的精美，这款模型的。

ComfyUI 是一个基于节点的 GUI，为 Stable Diffusion 提供了一种更加直观、灵活的方式来操作和管理生成的过程。通过将不同的模块（也就是节点）组合在一起，我们可以构建一个图像生成的工作流。由于 ComfyUI 基于节点架构运作，其中界面元素被表示为相互连接的节点。每个节点都封装了特定的功能或行为，从而实现模块化和可扩展的界面开发。为了扩展 ComfyUI 的功能，开发者可以根据项目需求创建自定义节点。

文章提到的模型、插件、安装包都可分享，需要的小伙伴文末领取！你可能没写过提示词，但是一定听说过“提示词”这几个字，也大概能知道它的重要性。没听说过也没关系，下面我就带你认识认识。提示词就是我们给AI模型下发的指令。提示词写对了，AI才能输出相应的结果，提示词写的越好，AI输出的内容质量越高、越贴近你的需求。这有点像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行，代码写的越好，程序运行时发生的问题越少、才能解决用户的问题。

今天，我们将探索一个为Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬所发布的神器——一款整合软件包。这款软件巧妙地简化了学习Python和网络知识这一通常漫长的过程。即使是编程新手，也能轻松入门并开始使用Stable Diffusion（简称SD），并且几乎不需要任何调整，就能体验到前沿的AI绘图技术。本文将依据秋叶的最新整合包，结合笔者整合的资源，向大家展示最基本的概念和安装方法。大家想咨询更多问题获取资料可看文末扫码获取方式！Stable Diffusion（SD）简介。

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。我们在学习的时候，往往书籍代码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入门stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。我们在学习的时候，往往书籍代码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入门stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

Stable Diffusion-webui-forge的整合包和，webui-forge在原有的webui的基础上进行了升级，支持和生图，FLUX需要的F1模型，双clip，VAE已放置到相应文件夹内，下载后可以直接调用，演示所使用的和也放到了对应文件夹下，下载后可以直接调用，演示的提示词搭配大模型及lora可以在软件上直接复刻。

Stable-Diffusion-Webui 是一个基于Gradio库的Stable Diffusion的浏览器界面，可以说是AI绘画集合体，支持目前主流的开源AI绘画模型，例如 NovelAi/Stable Diffusion，有了它，我们就可以很方便地配置和生成AI绘画作品，并且进行各种精细地配置。

笔者当时安装脚本执行git clone的时候有问题，一直只能看网络不断重新执行安装脚本，但是本地git bash是可以克隆的，于是就跑到launch.py脚本里面，把需要clone的代码网址，手动clone下来了。简单来说就是fine-tuning模型，因为基础模型太大，每次训练要耗费大量的资源和时间，Lora就是在一个基本模型的基础上，去微调参数，得到更符合自己目的的模型。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

由于是使用秋叶整合包，不需要自己进行本地部署，全程安装非常简单。步骤：1、安装启动器运行依赖；2、解压sd-webui-aki-v4.6.1.73、打开解压文件夹内的启动器安装安装完成打开启动器，点击启动后SD Web UI界面：至此开始你的创作之旅吧！04。

该插件主要用来制作动图，并不能用来生成比较长的视频，我体验着和pika差不多，效果上照着商用还有不小的距离。在githup的网址中有论文地址和许多示例。作者还提出了MotionLoRA，以前的lora大都是画风方面的，MotionLoRA是动作类型的，作者发布了几个镜头方向变化的模型，比如内容左移。论文中介绍的主要包含3部分，其中motion module是针对动作的，从效果上看动作确实能控制，但是前后帧的内容上总不太对应，作者的demo中，人物的衣服和饰品都发生变化。

简单来说Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。

希望本文能帮助你深入了解 Stable Diffusion 的运作机制。虽然还涉及到许多其他概念，但是只要熟悉了以上板块，这些概念就会变得很容易理解。下面是一些我认为很有用的资源。

Stable Diffusion 关键词tag语法教程。

Stable Diffusion是基于人工智能技术开发的绘画工具，用户可以根据任意文本输入生成高质量、高分辨率的逼真图像。目前Ai绘画火爆，不少用户咨询我们关于Ai绘画的配置要求和电脑配置方案，下面装机之家分享一下stable diffusion AI绘图电脑配置要求，顺便推荐几套组装电脑主机配置推荐。stable diffusion AI绘图配置要求CPU：intel 酷睿12代i3四核处理器；显卡：GTX1660Ti 6G及同等性能显卡；内存：16GB；硬盘：20GB可用硬盘空间；

Stable Diffusion是最近很🔥的一种图像生成方法。基于潜在扩散的机器学习模型，其主要用于根据文本的描述生成详细的图像。该模型由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发，是各种生成性人工神经网络之一，由初创公司StabilityAI、CompVis与Runway合作开发，并得到EleutherAI和LAION的支持。Stable Diffusion模型主要由变分自编码器（VAE）、U-Net和一个文本编码器三个部分组成。在前向扩散过程中，高斯噪声被迭代地应用于压缩的潜在表征。

Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集（不断更新中）

通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中，同时配上美丽的封面图。

用AI制作表情包真的太香了，以前一套表情包要做好几周，现在分分钟搞定。接下来给大家分享一下，我用ComfyUI做的最近爆火的哪吒表情包全过程。ComfyUI好用是好用，但是对0基础的朋友来说，本地安装、每次加载新工作流节点频频报错，真挺让人头痛的。最近我发现直接用ComfyUI在线工作流，直接就能一键做同款，吐司AI上千款模型和lora随便用，这也太香了！进入吐司AI的首页。搜索【哪吒】，就会出来很多相关的模型、lora、小工具。第一排第3个封面中的哪吒就画得很不错，我们直接点击图片，查看详情。

当你第一次面对时，或许会感到一些困惑，特别是在已经接触了的情况下。你可能会问：“又是一个新的UI，和Web UI有什么不同呢？ComFy UI会不会很难掌握，毕竟Web UI都还没完全掌握呢！”别着急，让我一步步带你了解ComFy UI，并解答你心中的疑虑。首先，让我们谈一谈ComFy UI和Web UI之间的区别。ComFy UI是一种全新的用户界面，专注于的，通过无限增加细节来提升用户体验。与Web UI相比，ComFy UI更注重图形处理和细节优化，为用户提供更加丰富和真实的视觉体验。