ORBSLAM3问题

这个问题困扰了我一晚上,碰上这类的错误
make[2]: *** [CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/build.make:76: CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/src/Tracking.cc.o] Error 1
make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:711: CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/all] Error 2
make: *** [Makefile:84: all] Error 2

make[2]: *** [CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/build.make:76: CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/src/Tracking.cc.o] Error 1
make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:711: CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/all] Error 2
make: *** [Makefile:84: all] Error 2

在cmakefile.txt里面加入:

add_compile_options(-std=c++14)

以及如果遇到:

make[2]: *** [CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/build.make:375:CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/src/MLPnPsolver.cpp.o] Error 1
make[2]: *** [CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/build.make:76:CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/src/Tracking.cc.o] Error 1
make[2]: *** [CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/build.make:245:CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/src/Frame.cc.o] Error 1
make[2]: *** [CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/build.make:102:CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/src/LoopClosing.cc.o] Error 1
make[2]: *** [CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/build.make:323:CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/src/G2oTypes.cc.o] Error 1
make[2]: *** [CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/build.make:232:CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/src/Optimizer.cc.o] Error 1
make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:390:CMakeFiles/ORB_SLAM3.dir/all] Error 2
make: *** [Makefile:84:all] Error 2
### ORB-SLAM3 使用教程 #### 安装与配置指南 ORB-SLAM3 是一款开源的视觉、视觉惯性和多地图同步定位与建图(SLAM)库,广泛应用于机器人导航和增强现实等领域[^3]。 对于初次使用者来说,安装过程可能较为复杂。建议按照官方文档中的说明逐步操作,并注意环境变量设置以及依赖项版本匹配等问题[^2]。 具体步骤如下: 1. **准备开发环境** - 确认操作系统为 Ubuntu 18.04 LTS 或更高版本。 - 更新软件包列表并安装必要的工具链: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install cmake git wget unzip pkg-config build-essential ``` 2. **下载源码** - 访问 [项目主页](https://gitcode.com/gh_mirrors/or/ORB_SLAM3),克隆仓库到本地机器上: ```bash git clone --recursive https://gitcode.com/gh_mirrors/or/ORB_SLAM3.git cd ORB_SLAM3 ``` 3. **编译构建** - 创建 `build` 文件夹用于存放编译产物;进入该文件夹执行 CMake 和 Make 命令完成编译工作: ```bash mkdir build && cd build cmake .. make -j$(nproc) ``` 4. **运行测试实例** - 编译完成后,在同一目录下可以找到多个可执行程序,选择合适的样本数据集来验证功能是否正常运作。 #### 常见问题解决方案 当遇到特定错误提示时,可以通过搜索引擎查询相似案例加以借鉴处理方法。以下是部分典型场景及其应对策略: - 如果缺少某些第三方组件(比如Eigen3),则需单独获取相应资源并指定路径给CMake参数; - 对于 Pangolin 库引发的问题,尝试调整其安装方式或更新至最新稳定版以获得更好的兼容性支持; - 若 OpenCV 版本不一致引起冲突,则考虑重新编译OpenCV且关闭不必要的模块选项从而减少潜在风险因素影响系统稳定性[^1]。 ```cpp // 示例:修改 CMakeLists.txt 中关于 OpenCV 的配置片段 find_package(OpenCV REQUIRED core imgproc highgui videoio dnn) if(NOT ${OpenCV_VERSION} VERSION_EQUAL "4.x.y") // 替换成实际期望使用的版本号 message(FATAL_ERROR "Unsupported version of OpenCV found.") endif() ``` #### 进阶学习材料推荐 除了上述基础指导外,深入理解 ORB-SLAM3 内部机制还需要阅读更多专业技术文章。例如,有关跟踪线程的工作原理分析有助于掌握算法核心思想,进而优化性能表现[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值