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RSS订阅原创 部署PyTorch模型到draco开发板实现mnist
首先我们需要在电脑里面安装anaconda环境，具体的可以见我写的一篇博客：博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/liaoyuan1130/article/details/131599620?spm=1001.2014.3001.5501下载安装后，在软件的SDK管理器中，需要下载安装三个包：分别是k210-RT-DRACO,RISC-V-GCC-KENDRYTE,OpenOCD-Kendryte。这里需要注意的是：下载三个包时，如果一次性勾选三个进行安装，可能会有问题，我的解决办法是：
2024-03-28 16:31:06
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原创 2.VI的使用和gcc编译器
vi是visual interface的简称，它在 Linux 上的地位就仿佛 Windows 中的记事本一样，它可以执行编辑、删除、查找、替换、块操作等众多文本操作，而且用户可以根据自己的需要对其进行定制.vi 是一个文本编辑程序，没有莱单，只有命令.vim 更高级一些，可以理解是 vi 的高级版本.vim 需要自行安装，在 shell 中输入 vimtutor 命令可以查看相关的帮助文档库是二进制文件, 是源代码文件的另一种表现形式, 是加了密的源代码;是一些功能相近或者是相似的函数的集合体.
2023-08-12 13:28:13
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原创 C++第三部分提高编程2（STL）
3.分组后，将员工部门编号作为key，员工工作为value，放入到multimap中。通过multimap进行信息的插入 key（部门编号），value（员工）。员工信息：姓名，工资组成；部门分为：策划，美术，研发。2.遍历vector容器，取出每个员工，进行随机分组。第一个是key（键值），第二个是value（实值）1.10个员工放入vector。map所有元素都是pair。随机给员工分配部门和工资。4.分部门显示员工信息。不允许插入同样的key。会按照key自动排序。分部门显示员工信息。
2023-08-05 18:43:02
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原创 C++第二部分核心编程2（类和对象（封装，对象特性））
protected 保护权限 ： 成员类内可以访问，类外不可以访问儿子可以访问父亲的保护内容。private 私有权限 ： 成员类内可以访问，类外不可以访问儿子不可以访问父亲的私有内容。设计一个学生类，属性有姓名和学号，可以给姓名和学号赋值，可以显示学生的姓名和学号。public 公共权限 ： 成员类内可以访问，类外可以访问。设计一个圆形类，和一个点类，计算点和圆的关系。设计一个圆形类，和一个点类，计算点和圆的关系。感觉没啥用，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈！
2023-08-05 17:41:14
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原创 遇到 The ‘pycocotools＞=2.0‘ distribution was not found#ERROR: Failed building wheel forpycoco
不知道为什么常规的pip install ‘pycocotools没有用。
2023-07-07 20:34:11
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原创 记录一下再次安装anaconda，pycharm，cuda，cudnn和pytorch，针对cuda安装中，Nsight compute安装失败给出解决办法
刚重装系统的时候就想到了之后配置环境的烦恼，不过还是花了半天时间解决了，上一次安装还是在半年前，今天重新安装了下，接下来，我将叙述一下我安装的过程。大家跟着我这么安装，应该不会有什么错了。
2023-07-07 17:26:33
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原创 RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64
loss.py在utils文件夹下，ctrl+f搜索gain，找到gain = torch.ones(7, device=targets.device)，将其修改为gain = torch.ones(7, device=targets.device).long()，问题解决。
2023-04-11 17:10:06
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原创 UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xae in position 173: illegal multibyte sequence
遇到：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xae in position 173: illegal multibyte sequence。
2023-04-11 10:49:38
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原创 yolo的新手教学
在VOCdevkit目录下生成images和labels文件夹，文件夹下分别生成了train文件夹和val文件夹，里面分别保存着训练集的照片和txt格式的标签，还有验证集的照片和txt格式的标签。网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式)的，而yolov5训练所需要的文件格式是yolo(txt格式)的，这里就需要对xml格式的标签文件转换为txt文件。至此，xml格式的标签文件转换为txt格式的标签文件并划分为训练集和测试集就讲完了。运行代码，就会出现如下文件夹。
2023-04-10 22:09:20
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空空如也
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