cuda+boost+opencv 编译python可以使用的so库指令

最新推荐文章于 2025-01-07 09:42:54 发布
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分类专栏： cuda
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liang1232015/article/details/79507684
本文详细介绍了使用 NVCC 编译器时的具体参数设置，包括针对特定 GPU 架构的优化、OpenCV 库的链接配置、Boost 和 CUDA 的包含路径、Python 版本的指定以及必要的库文件链接等。这些参数对于成功编译并优化基于 CUDA 的 OpenCV 应用程序至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

nvcc -shared -o NCC_GPU.so kernel-py.cu --gpu-architecture=compute_62 --gpu-code=compute_62  -DOPENCV `pkg-config --libs --cflags opencv` -DGPU -I/usr/inlcude/boost -I/usr/local/cuda/include/ -I/usr/include/python2.7 -DCUDNN -lboost_python -lpython2.7 --compiler-options "-Wall -Wfatal-errors -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN -fPIC" 


其中如果是opencv2的话，改成opencv2；

本文使用的是opencv3.3

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