ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.0.5+opencv3.3+anaconda3(python3.5)下配置caffe的踩坑记录

踩过了好多坑，经过千辛万苦终于编译好了caffe，import caffe 没有报错．我怀着激动的心情记录这个博客，为大家排一些我遇到的坑．

0. 环境

我的环境是ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.0.5+opencv3.3+anaconda3(python3.5)，建议大家先多参考几个博客，确认操作的过程中发生尽量少的失误，减少不必要的麻烦．先把我参考的博客放在这里，大家可以适当食用．

https://blog.youkuaiyun.com/zyazky/article/details/82716940

https://blog.youkuaiyun.com/ifisher999/article/details/84494315

https://www.jianshu.com/p/8d309dcc8b99

https://www.jianshu.com/p/0cad02ad323b

http://www.mamicode.com/info-detail-2310767.html

https://www.cnblogs.com/fanwendi2312/p/8438575.html

http://www.bubuko.com/infodetail-2616182.html

https://cloud.tencent.com/developer/article/1384531

https://blog.youkuaiyun.com/OliverLee456/article/details/83023566

由于每个人设备环境的差异性，不能完全照搬别人的操作．我综合参考了以上几篇博客，根据自己电脑的环境进行调整和修改，期间遇到bug就百度查资料．下面是我编译caffe的过程．

1. 创建虚拟环境

首先创建一个虚拟环境名为caffe35，我这里选择了python=3.5

conda create -n caffe35 python=3.5

接着进入到这个虚拟环境中

source activate caffe35

2. 安装必要的依赖库

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libopenblas-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev 

3. clone github源码到本地

我的安装目录为　home/lx/caffe

cd home/lx
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

4. 修改Makefile.config配置文件

进入到你的caffe目录下

cd caffe

拷贝一个安装配置文件，并打开它

cp Makefile.config.example Makefile.config 
sudo gedit Makefile.config

以下是我修改后的Makefile.config文件&#x