leetcode 2306. Naming a Company(命名公司)

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字符串ideas中有一系列的名字,用这些名字给公司命名,命名规则如下:
在ideas中选出2个不同的单词,交换它们的首字母,
交换首字母后的两个单词如果不和ideas中的任一单词相同,那么就可以用它们命名,
把它们cat起来就是公司的命名。
返回有效名字的个数。

思路:

一般的会这么想,提取每两个不同的单词,交换首字母,再看交换后的单词是不是存在于原ideas,
如果都不存在,命名个数+1,
耗时的地方在于每2个pair都要提取出来,O(n2),还要交换首字母,再判断是不是存在于原ideas.

与其每次交换首字母,不如直接比较每2个单词除了首字母之外后面的部分是否相同。
如果相同,这个单词就不考虑了。为什么呢?

首字母只有26个,作为index, 这个index处保存所有的除首字母之外的单词部分,
所以这个结构应该是HashSet[26], 每个hashSet[i] 保存去掉首字母的单词部分。

那么看HashSet[ i ]中的每个单词 是不是出现在其他的 HashSet[ j ]中,
这样做的好处是,不需要交换首字母,也会知道是不是在原ideas中存在。
比如单词ahash和thash, 它们会保存为如下结构:
a: hash
t: hash
比较发现a中的hash存在于t中, 那么ahash和thash交换首字母之后是thash和ahash, 是存在于原ideas中的。
所以只要后面部分相同,同时存在于两个首字母的结构中,交换了首字母也还是会在原ideas中存在。
这部分要从命名个数中减掉,因为不满足命名规则。

最后只需要用两两HashSet的(单词个数 - 相同的个数)相乘再乘以2,
相乘是因为两两可组成单词,乘以2是因为可以先后顺序不同组成不同的命名。

另外,不需要知道具体的命名,只需要知道个数,那么只需要统计每个HashSet的size, HashSet[ i ]和HashSet[j]中相同单词的个数。

    public long distinctNames(String[] ideas) {
        HashSet<String>[] set = new HashSet[26];
        int[][] same = new int[26][26];
        long res = 0;

        for(int i = 0; i < 26; i++) set[i] = new HashSet<>();

        for(String idea : ideas) {
            set[idea.charAt(0)-'a'].add(idea.substring(1));
        }

        for(int i = 0; i < 26; i++) {
            for(String word : set[i]) {
                for(int j = i+1; j < 26; j++){
                    if(set[j].contains(word)) same[i][j] ++;
                }
            }
        }
        for(int i = 0; i < 26; i++) {
            for(int j = i+1; j < 26; j++) {
                res += (set[i].size() - same[i][j]) * 
                (set[j].size() - same[i][j]) * 2;
            }
        }
        return res;
    }
GEE生物量预测:利用多源遥感数据和随机森林算法RF构建地上生物量(AGB)预测模型,并实现未来年份的生态变化模拟(大面积生物量反演) 数据融合策略:整合5类遥感产品(AGB、NDVI、LAI、土地覆盖、地形)时序特征构建:采用生长季中值法降低云污染影响机器学习优化分层采样保证数据代表性80棵决策树平衡精度与效率预测可靠性基准期R²达0.76需结合地面实测数据校正。 阅读详情

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