onnxruntime android版build & 使用

安卓调用onnx模型并计算 安卓平台可以通过调用onnx模型来进行计算,这为移动设备提供了更多的计算能力和应用场景。通过使用onnx模型,安卓设备可以进行复杂的计算任务,例如图像识别、语音识别等。这为移动应用的功能和性能提升提供了新的可能性。同时,开发者可以利用onnx模型来开发更加智能和高效的安卓应用,为用户提供更好的体验。总的来说,安卓调用onnx模型并进行计算的能力为移动设备的发展带来了新的机遇和挑战。 阅读详情
AI摘要

本文介绍如何为Android平台编译ONNX Runtime,包括动态库和静态库的编译流程。提供了详细的编译命令及参数说明,并指导如何将编译后的库文件集成到Android项目中。

onnx模型用在android平台上时,需要build onnxruntime for android
onnxruntime github
官方build for android文档

参考项目中有build好的libonnxruntime.so,
但是你可能需要自己编译,因为build的平台环境是不一样的。

你可以编译成静态库libonnxruntime.a 或者 动态库libonnxruntime.so

静态库可能有一个缺点就是里面会有method和其他库的method冲突,在项目build的时候就会check,然后报错。
然而动态库不会出现这种情况。

1.动态库编译:
./build.sh --android --android_sdk_path /home/user/Android/Sdk --android_ndk_path /home/user/Android/Sdk/ndk/21.4.XXXX --android_abi arm64-v8a --android_api 28 --use_nnapi --parallel --build_shared_lib --config MinSizeRel

解释一下参数:
–android表示build android版
android_sdk_path: 你的Sdk文件夹
android_ndk_path:Sdk下面的ndk文件夹(到版本文件夹下)

onnxruntime 编译部署、模型转换与量化torch2onnx、python/C++API 推理编写 阅读详情

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