cuda11安装 nvidia-455配置报错 解决方法

在Ubuntu 20.04上安装CUDA 11.1时,自动安装的NVIDIA驱动455版本出现问题,导致依赖关系错误。解决方法包括删除所有NVIDIA和CUDA相关软件,清理缓存,然后通过‘软件和更新’选择合适的NVIDIA驱动安装,或者使用.run文件手动安装CUDA,并配置环境变量。

先在ubuntu20.04装了nvidia-driver-515,
然后安装cuda11.1,安装时自动把nvidia driver设成了455,但是这个455好像损坏掉了,
在软件和更新里面切换到455时也会报错。

安装cuda时会出现类似下面这种错误

dpkg: 依赖关系问题使得 cuda-drivers-455 的配置工作不能继续:
 cuda-drivers-455 依赖于 nvidia-dkms-455 (>= 455.32.00);然而:
  软件包 nvidia-dkms-455 尚未配置。

dpkg: 处理软件包 cuda-drivers-455 (--configure)时出错:
 依赖关系问题 - 仍未被配置
正在设置 libnvidia-ifr1-455:amd64 (455.32.00-0ubuntu1) ...
因为错误消息指示这是由于上一个问题导致的错误,没有写入 apport 报告。
                                                                    dpkg: 依赖关
系问题使得 cuda-drivers 的配置工作不能继续:
 cuda-drivers 依赖于 cuda-drivers-455 (= 455.32.00-1);然而:
  软件包 cuda-drivers-455 尚未配置。

dpkg: 处理软件包 cuda-drivers (--configure)时出错:
 依赖关系问题 - 仍未被配置
因为错误消息指示这是由于上一个问题导致的错误,没有写入 apport 报告。
                                                                    由于已经达到
 MaxReports 限制,没有写入 apport 报告。
                                        dpkg: 依赖关系问题使得 nvidia-driver-455
 的配置工作不能继续:
 nvidia-driver-455 依赖于 nvidia-dkms-455 (= 455.32.00-0ubuntu1);然而:
  软件包 nvidia-dkms-455 尚未配置。

dpkg: 处理软件包 nvidia-driver-455 (--configure)时出错:
 依赖关系问题 - 仍未被配置
正在设置 cuda-cupti-11-1 (11.1.105-1) ...
正在设置 cuda-nsight-systems-11-1 
<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Ubuntu 22.04上安装nvidia-docker2出现的“Unable to locate package nvidia-docker2”错误。首先,我得回忆一下用户提供的引用内容。根据引用[^1],他们在Ubuntu 18.04和20.04上使用了特定的安装步骤,但到了22.04可能发生了变化。而用户现在的问题是同样的步骤在22.04上找不到包,所以需要调整配置源。 首先,我需要确认nvidia-docker2的官方安装步骤是否有变化。根据NVIDIA的文档,安装步骤通常包括添加仓库的GPG密钥,配置正确的源列表,然后更新和安装。但Ubuntu 22.04对应的发行版名称可能不同,例如,之前的版本可能使用ubuntu18.04或ubuntu20.04,而22.04的代号是Jammy Jellyfish,对应的VERSION_ID应该是22.04。 用户之前的命令中,distribution变量是通过/etc/os-release获取的,这应该没问题。但可能NVIDIA的仓库中还没有为22.04准备好对应的包列表,或者用户需要手动指定正确的发行版名称。例如,尝试将distribution变量显式设置为ubuntu22.04,而不是自动获取,或者检查NVIDIA的仓库URL是否有变化。 另外,检查用户是否正确添加了仓库源。根据引用[^1],他们使用了https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list,但可能对于22.04,这个路径下的文件是否存在?比如访问https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu22.04/nvidia-docker.list,看看是否返回有效的列表内容。如果不存在,可能需要使用不同的路径,比如ubuntu20.04或者更通用的版本。 另一个可能性是,用户没有正确更新apt缓存,或者在添加源后没有运行sudo apt-get update,导致无法找到包。需要确保用户在执行安装前确实运行了更新命令。 此外,还要考虑用户是否使用了正确的包名称。nvidia-docker2可能在某些版本中被重命名或拆分,但根据官方文档,应该还是这个名称。可以建议用户检查是否有拼写错误,或者尝试安装其他相关包如nvidia-container-toolkit作为依赖。 最后,可能需要参考NVIDIA官方的最新安装指南,看看是否有针对Ubuntu 22.04的特殊说明。如果有,用户需要按照最新的步骤操作。例如,某些情况下可能需要添加额外的仓库或安装前置软件包。 总结下来,解决方案的步骤可能包括:确认distribution变量是否正确,手动设置distribution为ubuntu22.04,检查仓库URL是否有效,更新apt缓存,安装依赖项,最后安装nvidia-docker2。如果仍然失败,可能需要查看NVIDIA的GitHub仓库或社区讨论,看看是否有已知的问题或解决方案。</think>### 分步解决方案 1. **确认系统版本与仓库兼容性** Ubuntu 22.04(Jammy Jellyfish)的官方仓库可能尚未被NVIDIA Docker仓库完全支持,需手动调整仓库配置。 2. **手动设置仓库路径** 将`distribution`变量显式指定为`ubuntu22.04`,避免自动检测失效: ```bash distribution=ubuntu22.04 ``` 3. **添加NVIDIA Docker仓库** 执行以下命令添加正确的仓库源: ```bash curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list ``` 4. **更新APT缓存并安装** ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-docker2 ``` 5. **重启Docker服务** ```bash sudo systemctl restart docker ``` 6. **验证安装** ```bash docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi ``` 若仍报错,尝试以下替代方案: - **使用通用仓库路径** 将仓库路径改为`ubuntu20.04`(部分兼容): ```bash distribution=ubuntu20.04 ``` - **安装前置依赖** 确保已安装`software-properties-common`: ```bash sudo apt-get install software-properties-common ``` --- ### 引用说明 NVIDIA Docker仓库对Ubuntu 22.04的官方支持可能滞后,需手动调整仓库路径[^1]。类似问题在Ubuntu系统中安装其他软件(如vim)也因仓库未更新导致[^2]。 ---
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