leetcode 200. Number of Islands(岛的数量-连通区域数)

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法计算二维网格中岛屿数量的方法。算法通过遍历每个单元格,当遇到陆地('1')时,进行DFS搜索,标记已访问并递归搜索相邻的陆地,避免重复计数,最终返回岛屿总数。

Given a 2d grid map of '1’s (land) and '0’s (water), count the number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. You may assume all four edges of the grid are all surrounded by water.

Example 1:

Input:
11110
11010
11000
00000

Output: 1

把1看作小岛,0看作水,而且数组的外围默认是水。
上下左右算连通,斜方向不算。
问小岛有多少个

思路:

DFS
本质上是求1的连通区域,
因此每走到一个1处,搜索它上下左右是否为1,是1就算同一片区域,同时搜索完后将这个位置的1改为0,防止重复搜索。
如果不想修改原数组,可用和grid同样大小的boolean数组表示每个位置是否已经被访问过。

    public int numIslands(char[][] grid) {
        int num = 0;
        int rows = grid.length;
        int cols = grid[0].length;
        
        for(int i = 0; i < rows; i++) {
            for(int j = 0; j < cols; j++) {
                num += grid[i][j] - '0';
                dfs(grid, i, j, rows, cols);
            }
        }
        //System.out.println(grid[0][0]);
        return num;
    }
    
    public void dfs(char[][] grid, int i, int j, int rows, int cols) {
        if (i < 0 || i >= rows || j < 0 || j >= cols || grid[i][j] == '0') {
            return;
        }
        
        grid[i][j] = '0';
        
        dfs(grid, i-1, j, rows, cols); //up
        dfs(grid, i+1, j, rows, cols); //down
        dfs(grid, i, j-1, rows, cols); //left
        dfs(grid, i, j+1, rows, cols); //right
    }

注释的地方为表示访问过的visited数组

class Solution {
    //boolean[][] visited;
    int m;
    int n;
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int num = 0;
        m = grid.length;
        n = grid[0].length;
        //visited = new boolean[m][n];
        
        for(int i = 0; i < m; i++) {
            for(int j = 0; j < n; j++) {
                if(grid[i][j] == '0') continue;
                dfs(grid, i, j);
                num ++;
            }
        }
        return num;
    }
    
    void dfs(char[][] grid, int i, int j) {
        if(i < 0 || i >=m || j < 0 || j >=n) return;
        if(grid[i][j] == '0') return;
        
        grid[i][j] = '0';
        //visited[i][j] = true;
        dfs(grid, i-1, j);
        dfs(grid, i, j-1);
        dfs(grid, i, j+1);
        dfs(grid, i+1, j);
    }
    
    
}
这段代码是 LeetCode 官方题解中用于解决 **“屿数量”(Number of Islands)** 问题的深度优先搜索(DFS)实现。其核心目的是通过 DFS 遍历二维字符组 `grid`,将所有与某个 `'1'` 相连的陆地格子标记为已访问(即设为 `'0'`),从而统计出不相连的屿的数量--- ### ✅ 函解析 ```cpp void dfs(vector<vector<char>>& grid, int r, int c) { int nr = grid.size(); int nc = grid[0].size(); grid[r][c] = '0'; // 标记当前格子为已访问 if (r - 1 >= 0 && grid[r - 1][c] == '1') dfs(grid, r - 1, c); // 上 if (r + 1 < nr && grid[r + 1][c] == '1') dfs(grid, r + 1, c); // 下 if (c - 1 >= 0 && grid[r][c - 1] == '1') dfs(grid, r, c - 1); // 左 if (c + 1 < nc && grid[r][c + 1] == '1') dfs(grid, r, c + 1); // 右 } ``` #### 功能说明: - **参:** - `vector<vector<char>>& grid`: 输入的二维网格,表示地图。 - `int r, int c`: 当前遍历的格子坐标(行和列)。 - **作用:** - 从 `(r, c)` 开始进行深度优先搜索,将所有相邻的 `'1'`(陆地)都标记为 `'0'`(已访问)。 - 这样可以确保每次遇到一个新的未被访问的 `'1'` 时,它一定是一个新屿的一部分。 - **方向处理:** - 检查四个方向(上、下、左、右)是否有 `'1'`,若有,则递归调用 `dfs`。 --- ### 📌 补充说明 - 在主函 `numIslands` 中,会逐个扫描每个格子: - 如果发现一个 `'1'`,则认为这是一个新屿; - 调用 `dfs` 将该屿的所有连接部分标记为 `'0'`; - 最终统计所有这样的屿数量--- ### ✅ 示例输入输出 #### 输入: ```cpp grid = { {'1','1','0','0','0'}, {'1','1','0','0','0'}, {'0','0','1','0','0'}, {'0','0','0','1','1'} }; ``` #### 输出: ``` 3 ``` ---
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