使用雷达测量心率和呼吸频率项目（4）-获取雷达数据的模块

最新推荐文章于 2025-12-23 20:02:55 发布
最新推荐文章于 2025-12-23 20:02:55 发布
阅读量767 收藏 3
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 使用雷达测量心率和呼吸频率项目 信号处理算法 算法 文章标签： 算法 python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/leva345/article/details/124145828
本文介绍了一种使用雷达进行心率和呼吸频率测量的项目，重点在于如何获取雷达数据并进行峰值检测。通过设定阈值，去除幅度较小的信号，然后寻找并跟踪最近的局部峰值。同时，利用相位转换计算距离，并应用低通滤波减少噪声。此外，还讨论了如何处理雷达未能完全捕捉到的大动作造成的偏差，以及动态展示呼吸随时间的变化情况。

查找和跟踪峰值Find and track peaks

if np.sum(amplitude)/data_length > 1e-6:
            max_peak_index = np.argmax(power)
            max_peak_amplitude = amplitude[max_peak_index
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
使用雷达测量心率和呼吸频率项目（3）-获取雷达数据的模块
leva的博客
04-13 944
现有库的导入 import time import threading import numpy as np from scipy import signal import queue import os 导入图表 import pyqtgraph as pg from PyQt5 import QtCore 我们自己的类的导入 import filter 从 Acconeer 导入用于雷达数据采集 from acconeer_utils.clients.reg.client import RegCl
使用雷达测量心率和呼吸频率项目（5）-信号处理模块
leva的博客
04-18 759
import numpy as np from scipy import signal # Det här kanske behöver importeras på något annat sätt. import matplotlib.pyplot as plt # TODO: ta bort sen import time # TODO: Ta bort sen from scipy.fftpack import fft from scipy.signal import spectrogram
vxbus_device_driver_developers_guide_6.9
09-23
vxbus_device_driver_developers_guide_6.9
TI毫米波雷达呼吸、心率检测原理 DriverVitalSigns_DevelopersGuide
10-08
TI官方指南 DriverVitalSigns_DevelopersGuide，毫米波雷达心率、呼吸检测原理。介绍了毫米波雷达心率、呼吸频率检测的基本原理和算法流程，并通过TI的AWR1642 实现了其功能。
[解疑][TI]TI毫米波雷达系列汇总目录
指甲的博客
09-27 3368
本系列所有内容均源自TI官网文档及各博主文章，在此以表敬意。 （本文持续更新） TI毫米波雷达系列汇总目录 [解疑][TI]TI毫米波雷达系列（一）：Texas Instruments德州仪器 相关软件安装及使用时问题汇总，持续更新… [解疑][TI]TI毫米波雷达系列（二）：#pragma是什么 [解疑][TI]TI毫米波雷达系列（三）：调频连续波雷达回波信号3DFFT处理原理（测距、测速、测角） [解疑][TI]TI毫米波雷达系列（四）：xWR1642雷达数据解析 ...
（转）干货|一文读懂车载毫米波雷达
shaozhenghan的博客
03-02 4966
https://www.sohu.com/a/168237894_504589
使用雷达测量心率和呼吸频率项目（1）-总体介绍
leva的博客
04-13 2810
使用雷达测量心率和呼吸频率项目是一个 Python 程序项目，可在 Raspberry Pi 上运行，也可以在 Windows/Mac 上运行它，但不能保证。如果程序被远程使用（不是在带有雷达的 Raspberry Pi 上），则 JSONClient 中的 IP 地址（第 47 行data_acquisition_module.py）必须从本地地址 0.0.0.0 更改为实际地址。 该雷达是 Acconeer 的 A111，它是传感器板上的 60 GHz 脉冲相干雷达系统，带有相关的连接器板（Accone
使用雷达测量心率和呼吸频率项目（10）-Acconeer 探索工具
leva的博客
05-21 943
Acconeer Python Exploration Kit 是一组用于开始使用 Acconeer 评估套件的工具和示例。通过将雷达数据无缝馈送到您的本地机器，它可以让您快速开始探索 Acconeer 雷达传感器技术的世界。这个存储库是一个很好的起点，用于评估目的和 Python 中的算法开发。 要运行探索脚本，您需要一个 Acconeer 评估套件，该套件运行 Acconeer SDK 或模块软件映像提供的流式处理或模块服务器。 此版本支持 Acconeer SDK 和 Module SW 版本 1.5
使用雷达测量心率和呼吸频率项目（6）-信号处理模块
leva的博客
04-18 625
窗口化FFT windowedFFT #输入： input: # fft_window：要填充过滤数据的数组。然后是 fft:dfft_window: array to be filled with filtered data. And then to be fft:d # 重叠：两个连续的 fft 窗口之间有多少重叠值。[百分比]overlap: how many overlapping values between two consecutive fft windows. [in percentage]
使用雷达测量心率和呼吸频率项目（3）-获取雷达数据的模块_Mr Robot的博客-优快云博客.html
08-26
使用雷达测量心率和呼吸频率项目（3）-获取雷达数据的模块_Mr Robot的博客-优快云博客.html
毫米波雷达IWR1443开发板说明
热门推荐
肥尾鱼(嵌入式)
07-07 1万+
(leetcode) 力扣100 15轮转数组（环状替代）
qq_62235017的博客
12-18 1033
我们利用这个过程，首先计算需要多少个从起点走回起点的圈数（count，为数组长度与步数的最大公约数，具体推推导后面会给），然后再遍历每一圈，通过创建一个临时变量（current,next，类似于指针的作用），来存储需要移动的变量将其移动到下一个位置，而下一个位置变为信的需移动变量，直到走完当前圈数。我们可以把数组想象一个圆圈，如果我们每次固定步数前进，肯定会在有限圈数回到出发点，这个过程中，有可能会遍历完数组所有数，有可能遍历有限数。这句话的意思是：在这个游戏中，你启动一次任务，只能覆盖到。
【算法笔记】AC自动机
u012559967的专栏
12-19 731
AC自动机: AC自动机是一种高效的多模式字符串匹配算法，它巧妙地将 Trie树的字典结构与 KMP算法的失配指针思想相结合，能同时在一段文本中查找多个模式串的所有出现位置，广泛应用于敏感词过滤、生物信息学序列分析等领域。在字符串匹配领域，我们会遇到两类问题：单模式匹配：给定一个文本字符串和一个模式字符串，判断模式字符串是否出现在文本字符串中。《【算法笔记】KMP算法》多模式匹配：给定一个文本字符串和多个模式字符串，判断所有模式字符串是否出现在文本字符串中。解决方案：AC自动机算法。
Leetcode 79 最佳观光组合
im_AMBER的博客
12-17 618
每个元素只遍历一次只用了两个变量O(n)O(1)公式拆分是核心：将原得分公式拆分为，把双变量问题转化为单变量的遍历问题。贪心维护最优值：遍历j时，用best维护之前所有i < j中的最大值，这样每一步只需要 O (1) 计算，整体时间复杂度是 O (n)。遍历顺序：因为要求i < j，所以从j=1开始遍历，先计算当前j的得分，再更新best（避免 j 自己和自己配对）。
最小函数值(minval)（信息学奥赛一本通- P1370）
布心老混子
12-22 415
初始化：读取第一组函数参数，计算前 m 个值推入优先队列，建立初始的“最小m数”集合。动态更新依次读取后续 n−1 组函数参数。对于每组函数，从 x=1 开始计算。若 f(x)<q.top()：说明找到了更优解，执行pop()和push(f(x))。若 f(x)≥q.top()：触发单调性剪枝，直接break。结果输出：由于大根堆弹出顺序是从大到小，需要将元素暂存入数组，最后倒序输出以满足题目从小到大的要求。
算法基础（背包问题）-完全背包
2401_87986548的博客
12-20 891
本文介绍了完全背包问题的三种典型应用场景及解法。首先通过牛客网模板题讲解基础完全背包的两种状态（不超过容量和恰好装满），给出状态转移方程和初始化技巧。其次以洛谷P1616为例展示完全背包在采药问题中的简单应用。最后通过P2918和P5662两道题，分别演示了完全背包在"至少重量"限制和动态规划与贪心结合的场景下的解法。所有解法均包含状态表示、转移方程、初始化和空间优化思路，并附参考代码实现。文章通过具体题目展现了完全背包问题的灵活应用和变通解法。
数组的初始化与使用
最新发布
WQlovematch的博客
12-23 195
摘要：本文介绍了C语言数组的基本概念和使用方法。数组是存储相同类型元素的连续内存结构，通过索引访问元素。文章详细说明了数组的声明、初始化（包括完全和部分初始化）、多维数组的定义和访问方式。同时讲解了基本数据类型（int、char、float、double）的特性及存储空间。通过示例代码演示了数组遍历、数据类型大小检测和简单图形绘制。最后提出了数组逆序输出的课后练习，强调数组越界访问会导致未定义行为。
算法基础-多源最短路
2401_87986548的博客
12-23 468
摘要：本文介绍了多源最短路问题及其Floyd算法实现。Floyd算法通过动态规划思想，以O(n³)时间复杂度计算图中所有点对的最短路径，适用于带权有向/无向图（允许负权边但不含负环）。文章详细讲解了Floyd的状态表示（f[k][i][j]）、状态转移方程（分是否经过k点两种情况）和空间优化技巧，并提供了四个典型例题的解法：1）模板题直接应用Floyd；2）寻宝问题累加路径和；3）灾后重建问题按时间动态更新；4）无向图最小环问题利用Floyd特性求解。每个问题均附完整代码实现，展现了Floyd算法的灵活应用
毫米波雷达如何通过FMCW信号处理实现对呼吸和心率的检测？
10-31
心率和呼吸频率的检测正是利用了这一点，通过分析接收到的FMCW信号中的相位变化，可以精确地测量到因呼吸和心跳而产生的微小位移，从而得到呼吸频率和心率等生理参数。这个过程可以在Code Composer Studio (CCS)中...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Mr Robot

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值