Expected object of device type cuda but got device type cpu...

本文解析了PyTorch中出现的RuntimeError,焦点在于如何解决模型在GPU和CPU间不一致的问题,通过检查模型放置、数据转移以及可能的操作冲突来修复此问题。

Pytorch RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #1 ‘self’ in call to _th_index_select

这个报错的原因是:模型的部分参数或数据不在GPU而在CPU上。

遇到这个问题需要仔细排查, 模型是否已经放在在GPU上, 通常使用

model = model.cuda()
data = data.cuda()

把模型和数据分别放到GPU上。 这个一般不会出错, 除此之外, 需要排查在这些操作之后是否又对模型或数据进行了其他操作, 导致部分参数不在GPU上的情况。

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