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RSS订阅原创 Solving environment: failed
问题1：Solving environment: done但是出现了如下问题：这是我在创建虚拟环境的时候出现的问题第一个查看了镜像源文件：conda config --show-sources按照百度上的一些结果改来改去，结果没什么用。问题2：Solving environment: failed这是在解决问题1的时候出现的问题，结果还是和问题一一样的答案，然后就找CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url这个问题，找来找去，`**就
2021-12-07 09:48:20
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原创 yolov3——yaml格式网络实现
u版yolov3代码网址：https://github.com/ultralytics/yolov3如果打不开，或者下载不了，那就用git软件自行安装windows:git clone https://github.com/ultralytics/yolov3网络结构，网上一大堆，我没有可视化，也是网上找的图，自行找一个看看。yaml的网络结构# parametersnc: 80 # number of classesdepth_multiple: 1.0 # model depth m
2021-07-04 10:37:16
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原创 YOLOV3——eval()
yolov3-master\models\yolo.py的eval（）函数m = eval(m) if isinstance(m, str) else m # eval strings没看懂m = eval(m) if isinstance(m, str) else m为什么m经过了eval（）以后就不是字符串了# -*- coding: utf-8 -*-from slip_crop_img import * # 自己写的代码s = ["zomImg", "slide_crop"] # sl
2021-07-03 17:12:13
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原创 ImportError: cannot import name ‘_mask‘ from ‘utils.pycocotools‘
ImportError: cannot import name '_mask' from 'utils.pycocotools’问题是我安装了pycocotools这个包，但是就会出现导如错误没有安装的，不会安装的请看一下链接linux的：Linuxwindows的：windows1windows2实在不会的，放弃把，前路艰难，安装包都会难死一堆人（我就是这种，喜欢伸手）。有这个包：这是安装的包，代码当中也有但是就是出现这错误，反复安装，升级版本，一直报错，找了博客说是自己代码名称和安
2021-06-19 11:03:57
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原创 利用标注好的.xml文件对图片进行裁剪
第一步对数据进行标注，我用的是自动标注（我就是想把图像剪裁一下），代码来自这里自行下载。解压得到是这个文件夹，需要的环境我不知道，但是我的换进是可以运行的，我就简单说说（只是大概，多句嘴，建议一个项目一个虚拟环境，我全部弄一起了，啥都用一个换进，就很是麻烦）：1.1数据：如果自己不会改代码，不知道路劲怎么弄就，就怪怪的把数据放进文件夹\auto_label\images1.2代码权重自己找找看，这会影响标注的效果我用的是原来的代码中是另一个，比较小，标注的不是很好，自己找一个好的，能
2021-05-19 18:15:19
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原创 为什么卷积神经网络的通道逐渐增多了？
就拿这张图来说，我们人眼能看到这张图中有很多的东西，人，减速带，车等等。但是机器只能看到一堆的数字，这堆数字代表什么人不知道，但是机器可以学习得到。图像输入到电脑中的是一个数字矩阵上图所示，最左边的三个代表的是图像的三个通道（RGB），这样就会有代码conv2d（3，out_channels，3*3）但是这个out_channels为什么不是三，不和原来的一样，要逐渐增多。就是因为，人一眼看上去能够知道这张图像中都有什么，但是电脑却不行，通道增加就代表增加很多的特征图，比如增加到256，256个通.
2021-05-16 16:44:39
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原创 labelme标注josn转voc，各种问题
labelme安装这是gitgub上的代码，安装方式，以一些说明。安装教学，B站上好多保姆教程我安装遇见的问题：1、labelme data_annotated --labels labels.txt --nodata --validatelabel exact --config '{shift_auto_shape_color: -2}'（添加默认标签列表）这行代码在我的cmd中不能运行，然后我就忽略了，我这里没什么教程；2、./labelme2voc.py data_annotated da
2021-05-07 20:28:42
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原创 pytorch中的nn.Sequential(*net[3: 5])是啥意思
看到代码里面有这个1 class ResNeXt101(nn.Module): 2 def __init__(self): 3 super(ResNeXt101, self).__init__() 4 net = resnext101() # print(os.getcwd(), net) 5 net = list(net.children()) # net.children()得到resneXt 的表层网络 #
2021-04-24 21:25:59
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原创 os.listdir()----FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。
上面就是这就是运行错误# 代码不全面，但是能运行调试def make_dataset(root, mode): # mode:'train', root:default='../DataSet/' assert mode in ['train', 'val', 'test'] items = [] if mode == 'train': train_img_path = os.path.join(root, 'train', 'Img') # 组合路径 '..
2021-04-16 21:11:46
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原创 Python之__init__和self
浅显的理解懂了就懂了，不懂就多看看# -*- coding: utf-8 -*-class Student(object): # __init(self)__函数给这个类定义一些属性 def __init__(self, x, y): # self当前调用的对象，谁调用self指向谁 self.name = x self.age = y def say(self): print("大家好，我是：", self.name)#
2021-03-25 17:52:02
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原创 win10-anaconda安装apex
可以先看别人的博客：win10安装apexhttps://blog.youkuaiyun.com/weixin_42324771/article/details/105035362前提：要装了pytorch。第一步：下载apex:https://github.com/NVIDIA/apex得到压缩包apex-master.zip,下载到哪里无所谓，自己解压就行了，解压到哪里没关系。第二步：打开requirements.txt，看清要求：cxxfilt>=0.2.0，tqdm>=4.28.1，
2020-07-12 12:39:31
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转载 【深度学习】深入理解Batch Normalization批标准化
Batch Normalization作为最近一年来DL的重要成果，已经广泛被证明其有效性和重要性。虽然有些细节处理还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的好，别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train开始就是一个经验领先于理论分析的偏经验的一门学问。本文是对论文《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》的导读。这是郭耀华作者的文章做一个转载
2020-05-18 14:20:33
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原创 PyTorch详解NLLLoss + softmax和CrossEntropyLoss
1.softmax**1.1作用将得到的数据变为1的分布，使结果在0-1之间，方便评估和比较预测结果；当我们通过模型得到三个输出（O1=0.1 , O2 = 1,O3 = 10） 那么我们就选择最大为我们想要的结果。但是三个数字之间的差距太大，那么就用softmax将三个值归一化到0-1之间2.softmax公式例如上述的三个数，y1 = exp(0.1)/( exp(0.1) + exp(1) + exp(10) )剩下的以此类推。在import torch.nn.functi.
2020-05-11 19:14:50
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原创 NotImplementedError
这个错误是 def forward(self, x)函数缩进问题。（我的是这样的）class CNN(nn.Module): def __init__(self): super(CNN, self).__init__() self.layer1 = nn.Sequential( nn.Conv2d(1, 16, kernel_size=3), # 16, 26 ,26 nn.BatchNorm2d(16),
2020-05-10 13:17:28
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原创 RuntimeError: size mismatch, m1: [512 x 12800], m2: [2048 x 1024] at C
RuntimeError: size mismatch, m1: [512 x 12800], m2: [2048 x 1024] at C说一下这错误，意思就是m1和m2两个数组尺寸不一样。为啥不一样，那就看看自己构建的网络是不是有问题或者传入数据是不是有问题，我的网络少了一层池化层在self.layer2层少了最后一层。class CNN(nn.Module): def __init__(self): super(CNN, self).__init__()
2020-05-10 13:11:38
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原创 optimizer.zero_grad()和loss.backward()
1、optimizer.zero_grad()和loss.backward()先后问题刚开始学习深度学习，就是不明白，为什么第一次运行的时候就要optimizer.zero_grad()（梯度清零），看了好多资料，都是说梯度会累加，后一起在前一次的基础上运算，不是后一起取代前次的结果，比如：这是有optimizer.zero_grad()无optimizer.zero_grad()就是可...
2020-05-07 17:06:58
2408
原创 pytorch之提取层结构
pytorch之提取层结构代码等来自廖星宇书上的廖星宇，有问题还不会解决系列# -*- coding: utf-8 -*-import torchfrom torch import nnclass SimpleCNN(nn.Module): def __init__(self): super(SimpleCNN, self).__init__() ...
2020-05-05 22:39:29
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原创 Pytorch卷积模块
做一个简单的笔记1.卷积层nn.Conv2d()就是PyTorch中的卷积模块，常用参数5个，是：in_channels, out_ channels,kernel_ size, stride, padding；除此之外还有参数：dilation, groups, bias。下面来解释每个参数的含义:inchannels对应的是输人数据体的深度;out_channels表示输出数据...
2020-05-05 20:02:08
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转载 Pytorch 中的 Tensor , Variable & Parameter
一、 Tensor & Variable & Parameter1. Tensorpytorch中的Tensor类似于numpy中的array，之所以“另起炉灶”，是因为tensor能够更方便地在GPU上进行运算。pytorch为tensor设计了许多方便的操作，同时tensor也可以轻松地和numpy数组进行相互转换。1）像使用numpy的arrray一样，使用pytorc...
2020-05-05 14:39:18
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原创 RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 'mat1' in
这是我在第一次用pytorch的时候遇见的一个问题，对于新手来说，折磨我一个多小时。我用的pycharm解决办法：Google 一下，有这么个博客：检查下面几点:1.模型是否放到了CUDA上model = model. to(device)或model = model. cuda(device)；2.输入数据是否放到了CUDA上data = data. to(device)或data ...
2020-04-14 23:18:31
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原创 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'format'
今天写代码的时候出现了一个及其简单的问题，百度很久都没找到是什么原因，最后才发现是print 函数少了个括号。# -*- encoding:utf-8 -*-from csv import reader# Load a CSV filedef load_csv(filename): file = open(filename, "r") lines = reader(fi...
2020-03-18 00:03:12
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原创 Windows 10 64bit anaconda安装pytorch
注意：1：GPU版本的，要看自己GPU是不是更新到400以上了，没有就去更新；2：实在不行就安装CPU的；3：多看看视频，多点耐心就会成功的。1.要用到的网站，B站那个视频点开看一下，很重要1.https://repo.anaconda.com/archive/#下载anaconda的网站，这个是进入anaconda所有版本的网站，我下载的是#Anaconda3-5.2.0-Wind...
2020-02-14 02:59:20
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原创 CondaError: Cannot link a source that does not exist.
CondaError: Cannot link a source that does not exist.怎么解决？’更新就OK。也是别人分享的。
2020-02-13 18:32:32
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原创 FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version
FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’._np_qint8 = np.dtype([(“qint8”, np.int...
2020-02-10 16:44:41
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原创 机器学习——分类和回归
小白理解，有错请指出来，我改正，不要让我错下去类和回归的区别在于输出变量的类型。（是不是很懵，你要是不懵，反正我懵了）官方定义（我看着很懵）定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。A：一个训练集B：一个测试集M：一个学习算法（就是通过A训练学习后的结果）分类就是：要求M对B进行判断，判断B中的数据是好是坏，是丑是美，只有正反两 个结果，或...
2020-01-03 21:27:45
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原创 对文件每隔几行求一个平均数，然后在保存起来
数据格式是这样的：(大约4w+)具体要求;按照距离排序后重新保存文件。在上述文件基础上再做以下处理按照时间（原顺序）每五项平均后，重新生成数据，并保存文件按照距离排序后重新保存文件。019/01/03/10:03:00: 549766 0.50 -452019/01/03/10:03:00: 680769 1.00 -492019/01...
2019-12-25 21:03:30
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原创 按照标签号某行读出所有数据，并且按照签号作为文件名重新写入文件。文件格式等同源文件。
文件样子：大概是43000+请大家指导019/01/03/10:03:00: 549766 0.50 -45 2019/01/03/10:03:00: 680769 1.00 -49 2019/01/03/10:03:01: 549766 0.50 -45 2019/01/03/10:03:01: 700398 1.50 -47 2019/01/03/10:03:01: 680769 1.00...
2019-12-25 20:56:01
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原创 takes 1 positional argument but 2 were given
标题get() takes 1 positional argument but 2 were given某某函数设置一个变量，但是你给了两个但是你给了两个参数这个错误原因有很多：#第一种：def fun(x): return xfun(1,2)#第二种：class MyProperty: def __init__(self,fset=None,fget=None...
2019-11-27 18:04:55
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原创 一元二次方程求解以及表达式
求解一元二次方程，并且写出表达式，这个写的很啰嗦，求大佬给简洁代码。a ,b ,c = eval(input('方程系数：'))#判断a = 0？ if a == 0: if b == 0: if c == 0: print('任意实数') else: print('无解') else: ...
2019-11-10 16:03:43
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原创 TypeError: not enough arguments for format string
TypeError: not enough arguments for format string***import randomnum1 = random.randint(0,10)num2 = random.randint(0,10)print(“小宝宝 %d + %d” %(num2 , num1))#print(“小宝宝 %d + %d” %(num2 ***,***num1)...
2019-11-08 20:37:22
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原创 ValueError: too many values to unpack
ValueError: too many values to unpack (expected 6)的错误原因之一：在自己变量输入没有问题的时候是否有考虑没有用eval函数转化字符类型为数值类型。#求三角形的三个角度,画图显示角度import turtleimport math#x1 , y1 , x2 , y2 , x3 , y3 = 0 , 0 , 0 , 100 , 10...
2019-11-08 11:34:11
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