python|报错TypeError: expected CPU (got SparseCPU)(待解决)

最新推荐文章于 2023-11-20 23:49:21 发布
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分类专栏： 配置环境以及相关报错问题 文章标签： python pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Python_Matlab/article/details/121865718
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博主在尝试运行PyG相关代码时遇到了未知错误，网上搜索未能找到有效的解决方案。问题的具体细节未在内容中给出。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天在运行PyG相关代码的时候遇到下面错误，在网上查找资源后，并未找到相关解决办法，有待解决。
TypeError: expected CPU (got SparseCPU)

TypeError: str expected.not int 解决方案
weixin_43178406的博客
11-12 11万+
本文主要介绍了TypeError: str expected.not int解决方案，希望能对使用Python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Python 报错TypeError: expected string or bytes-like object
北辰
05-07 1万+
问题描述：Python 中报错TypeError: expected string or bytes-like object 解决方法：根据报错上方的提示信息，大体猜测到可能出错的具体地方。出现该报错一般为数据类型不匹配造成的，可以通过print(type(object))来查当前的数据类型，式中object为要查询的对象。 print(type(xml_data.xpath('/html/head/script[5]/text()'))) 输出结果： <class 'list'>
运行时报错RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0
qq_41368074的博客
05-06 1万+
最近在运行pytorch代码时发现的该错误，不管是 expected cpu 还是 expected cuda， 本质原因都是类型不匹配。 一般是因为： 等号左边和右边类型不一样 运算符左右两端类型不同，例：+ - * / 同一个函数内，传入参数的类型不同，例matmul等 你要考虑你的大环境是在什么上面部署的,CPU 还是 CUDA,然后再出错位置尝试修改数据. ->cuda :...
RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0 --每天一个写 bug 小技巧
Aries_M的博客
04-30 5403
这是一个综合 debug 方法： 不管是 expected cpu 还是 expected cuda， 本质原因都是类型不匹配。 一般是因为： 等号左边和右边类型不一样 运算符左右两端类型不同 同一个函数内，传入参数类型不同，比如 mutual ...
RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0
ADHERE_CHRIS的博客
02-19 318
无
异常解决（一）-- RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0
edward_zcl的博客
05-01 1929
不同版本的软件，哟普不同的容错机制，但是有时候可以自己修改解决一些问题。 最近在编写深度学习的相关代码，基于PyTorch，运行程序的时候，报错，报错内容如下所示： RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0 归根结底，这个错误出现的主要原因是GPU类型的数据和CPU类型的数据不匹配。了解了错误的本质原因，那如何解决就非常简单了。 首先，需要分析大.
RuntimeError: Expected a ‘cpu‘ device type for generator but found cuda
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03-28 2494
成功解决RuntimeError: Expected a ‘cpu‘ device type for generator but found cuda
Python解压zip文件出现TypeError: pwd: expected bytes, got str的解决方案
weixin_43178406的博客
02-17 2万+
本文主要介绍了Python解压zip文件出现TypeError: pwd: expected bytes, got str的解决方案，希望能对新手有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Python文件转换为exe文件报错TypeError: expected string or bytes-like object, got 'NoneType' 如何解决
12-15
当你尝试将Python脚本转换为.exe文件时遇到`TypeError: expected string or bytes-like object, got 'NoneType'`错误，这通常是因为在转换过程中某些字符串或字节处理步骤出错，导致NoneType类型的值被传递给了需要...
TypeError: Expected a message Descriptor, got Descriptor
weixin_38324954的博客
04-15 9196
利用tensorflow(1.12.0),keras(2.2.4)进行模型训练时，出现如下报错： TypeError: Expected a message Descriptor, got Descriptor 问题解决： 有资料表示是由于tensorflow与protobuf版本不匹配，tensorflow与protobuf的版本对应关系如下： tensorflow 1.5 --------------- protobuf 3.4 tensorflow 1.12 --------------- prot
Expected object of device type cuda but got device type cpu...
leo0308的博客
03-21 2889
Pytorch RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #1 ‘self’ in call to _th_index_select 这个报错的原因是：模型的部分参数或数据不在GPU而在CPU上。 遇到这个问题需要仔细排查，　模型是否已经放在在GPU上，　通常使用 model = model.cuda() data = data.cuda() 把模型和数据分别放到GPU上。
Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #2 ‘weight‘——使用pytorch遇到的异常总结（持续更新）
qq_36851515的博客
07-27 1466
本博客记录我在学习pytorch的过程中，遇到的一些问题以及解决方法。希望对大家有用。 在编写第一个程序时，想尝试把模型代码搬到GPU上训练时出现的错误。 Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #2 'weight' 这个错误是：程序需要一个CUDA tensor，我给的却是个CPU tensor。 这种问题出现的原因有很多种。比如在程序中创建一个新的tensor，但没指定CUDA，默认是CPU te..
pyg安装完成后,提示sparse问题
weixin_41889674的博客
06-15 376
通过常规的pip install下载不了 到这里http://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html 直接下载对应的torchsparse
时间序列预测实战(十七)PyTorch实现LSTM-GRU模型长期预测并可视化结果（附代码+数据集+详细讲解）
Snu77的博客
11-20 1万+
本文给大家带来的实战内容是利用PyTorch实现LSTM-GRU模型，LSTM和GRU都分别是RNN中最常用Cell之一，也都是时间序列预测中最常见的结构单元之一，本文的内容将会从实战的角度带你分析LSTM和GRU的机制和效果，同时如果你是时间序列中的新手，这篇文章会带你了解整个时间序列的建模过程，同时本文的实战代码支持多元预测单元、单元预测单元、多元预测多元(为我个人编写大家如有转载请标明来源)，本文的实战内容通过时间序列领域最经典的数据集——电力负荷数据集为例进行预测。内容回顾->
CPU部署jit模型时报错：Could not run ‘atenempty_strided’ with arguments from the ‘CUDA’ backend
asd123pwj的博客
08-11 4062
这个问题网上很多说的是移动端部署的，但我这个是cpu部署，我感觉这问题应该很多人碰到才对，结果没搜到。没想到昨天才因为鸽了太久发了水贴，第二天就有帖子发了。，无图/无目录/格式错误/更多相关请至首发页查看。...
已解决（Python语法报错）SyntaxError invalid syntax
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努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
07-17 5万+
已解决（Python语法报错）SyntaxError invalid syntax
内核工具 – Sparse 简介
weixin_34357887的博客
03-01 481
Sparse是内核代码静态分析工具, 能够帮助我们找出代码中的隐患.   主要内容： Sparse 介绍 Sparse 使用方法 Sparse 在编译内核中的使用 补充   1. Sparse 介绍 Sparse 诞生于 2004 年, 是由linux之父开发的, 目的就是提供一个静态检查代码的工具, 从而减少linux内核的隐患. 其实在Sparse之前, 已经有了一...
PyTorch SparseTensor 稀疏张量
w55100的博客
01-17 9944
torch竟然没有from scipy这种方法... 真的是...
java Map getOrDefault
最新发布
03-14
### 关于 `Map` 接口中的 `getOrDefault` 方法 #### 方法定义 `getOrDefault(Object key, V defaultValue)` 是 Java 8 引入的一个新方法，属于 `java.util.Map` 接口中的一部分。该方法的主要功能是从指定的 `Map` 对象中获取与给定键 (`key`) 相关联的值；如果未找到对应键，则返回所提供的默认值 (`defaultValue`)。 此方法可以有效减少因尝试访问不存在的键而引发的潜在错误处理逻辑[^5]。 --- #### 参数说明 - **`Object key`**: 表示要查询的目标键。 - **`V defaultValue`**: 如果目标键不在 `Map` 中存在时所返回的默认值。 --- #### 返回值 当调用 `map.getOrDefault(key, defaultValue)` 时： - 若 `key` 存在于当前 `Map` 实例中，则会返回其对应的值； - 否则，将直接返回参数 `defaultValue` 所设定的值。 这种方法特别适用于那些希望避免显式检查键是否存在的情况，从而简化代码结构并提高可读性[^4]。 --- #### 示例程序解析 以下是基于上述描述的一段完整示例： ```java import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class Demo { public static void main(String[] args) { // 创建一个HashMap实例作为Map的具体实现类 Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); // 插入若干条记录至Map集合当中 map.put("高启强", 1); map.put("高启盛", 2); map.put("歪驴子", 3); // 查询已存在的键"高启强" int count1 = map.getOrDefault("高启强", 0); System.out.println("Count1: " + count1); // 尝试查询不存在的键"老默" int count2 = map.getOrDefault("老默", 0); System.out.println("Count2: " + count2); } } ``` 运行以上代码片段将会得到如下输出结果: ``` Count1: 1 Count2: 0 ``` 这里可以看出对于实际存在于映射表内的项 `"高启强"` 正确取出了它的数值 `1`; 而针对并未注册过的名称 `"老默"` 则按照预设条件赋予了零值替代显示[^3]. --- #### 注意事项 尽管 `getOrDefault()` 提供了一种便捷的方式来检索数据或者设置缺省回应机制，但它并不能代替传统的 null 值判断操作。因此，在某些特定场景下仍需谨慎考虑业务需求后再决定是否采用本函数[^2]。 ---
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