codevs 2928 你缺什么——搜索或模拟

针对央视采访中出现的问题,提出两种算法解决方案。一种是通过模拟方法寻找最优采访顺序,另一种则是采用暴力搜索策略来解决问题。
题目描述 Description

继“你幸福吗”之后,央视又推出了“你缺什么”。而在采访过程中,记者发现了一些问题。

记者要采访n个人。已知第i个人要回答Ta缺某事物Xi,但如果Ta之前的一个人的答案和Ta一样,Ta就会改口。为了避免受访者改口,记者决定改变采访顺序。

现在给出这n个人的答案,请输出一种可行的方案。要求该方案字典序最小。数据保证有解。

输入描述 Input Description

第一行,一个数n

接下来的n行,第i+1行为Xi

输出描述 Output Description

一行,n个数,表示依次访问n个人的顺序。以空格隔开。

样例输入 Sample Input

10
1
5
4
1
4
2
1
3
3
5

样例输出 Sample Output

1 2 3 4 5 6 7 8 10 9 

数据范围及提示 Data Size & Hint

0<n<=1040<Xi<=5。数据由随机数产生。

题目分析

方法一:模拟,模拟是个很笨的办法,比如中考排考场,,相邻的都不能是同一学校的,如果同一学校的超过半数,那简单了,这个学校按照字典序排序,把别的学校的按照字典序插进来。不到一半的情况下设两个指针,将依照序号不相同挨着找,找过的不找了。

100ms

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct people{
   int 	xh,what;
}a[10009],ans[10009];
int n,m,b[6]={0},maxw=0,maxi=0;
bool flag[10009]={0};
bool  maxwhat(){//找出最多的回答的人数的序号
	int i;
	maxw=0,maxi=0;
	for(i=1;i<=5;i++)
	  if (maxw<b[i])maxw=b[i],maxi=i;
	if ( (maxw<<1)>m) return true;
	return false;
}
void maxhalf(int s,int xh){
	int iw=s,ix=s,j=s;
	while(j<n){
	  while( ix<=n&&(flag[ix]||a[ix].what!=xh))ix++;	
	  while( iw<=n&&(flag[iw]||a[iw].what==xh))iw++;	 
	  ans[j]=a[ix++];
	  ans[j+1]=a[iw++];	
	  j=j+2;
	}
	 while(ix<=n &&!flag[ix]&&a[ix].what!=xh)ix++;
	 ans[n]=a[ix];
	 

	
}
int main(){

	int i,j;
	cin>>n;
	for(i=1;i<=n;i++){
		int tmp;
		cin>>tmp;
		a[i].what=tmp;
		a[i].xh=i;
		b[tmp]++;
		if (maxw<b[tmp]){
			maxw=b[tmp];
			maxi=tmp;
		}
	}
	if (maxw>n/2)maxhalf(1,maxi);//超过半数,直接交叉排
	else{
	    int ia,ib;	
	    j=1;ia=1;ib=2;m=n;//ib找到第一个和不相等的,
	    ans[0].what=0;
		while(j<=n){
			ia=1;			
		    	while(flag[ia] || a[ia].what==ans[j-1].what)ia++;
			//与上一个不同,ans直接用; 
			   flag[ia]=true;
			   ans[j]=a[ia];			
			   b[a[ia].what]--;
			   m--,j++;
			   if (maxwhat()){
			    maxhalf(j,maxi);
			    break;
			  }				
		}
		
	}
  for(i=1;i<=n;i++)
    cout<<ans[i].xh<<" ";
  cout<<endl;
  
  return 0;	
	  
}
方法二,直接暴搜。120ms

n10^4,每个节点最多连接5个节点,所有的可能全过一遍数据量也不算大。

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
int a[10009],b[10009],ans[10009]={0},n;
bool vis[10009]={0},find0=false;
void print(){
	for(int i=1;i<=n;i++)
	  printf("%d ",b[i]);
}
void dfs(int i){
 if (i<=n)
	for(int j=1;j<=n;j++)
	 if (!vis[j]&&a[j]!=ans[i-1]){
	 	b[i]=j;
	 	ans[i]=a[j];
	 	vis[j]=true;
	 	if (i==n) {
		   	print();
		     exit(0);
		}
	 	dfs(i+1);
	 	vis[j]=false;
	 }
}

int main(){

	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	 scanf("%d",&a[i]);
	 dfs(1);
	 return 0;
	
}

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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