15、基于Tesseract和OpenCV的图像文字识别与区域检测

lemon

于 2025-11-09 16:44:59 发布

阅读量18

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Qt与OpenCV实战精讲文章标签： Tesseract OpenCV EAST文本检测器

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lemon/article/details/154892448

Qt与OpenCV实战精讲专栏收录该内容

22 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

基于Tesseract和OpenCV的图像文字识别与区域检测

在图像处理和文字识别领域，我们经常需要从图像中提取文字信息。本文将介绍如何使用Tesseract库进行文字识别，并结合OpenCV的EAST文本检测器来处理复杂场景下的图像文字识别问题。

1. 使用Tesseract进行文字识别

Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，我们可以利用它在应用程序中实现文字识别功能。

1.1 更新项目文件

首先，我们需要更新项目文件以包含Tesseract库的相关信息：

# use your own path in the following config
unix: {
    INCLUDEPATH += /home/kdr2/programs/tesseract/include
    LIBS += -L/home/kdr2/programs/tesseract/lib -ltesseract
}
win32 {
    INCLUDEPATH += c:/path/to/tesseract/include
    LIBS += -lc:/path/to/opencv/lib/tesseract
}
DEFINES += TESSDATA_PREFIX=\\\"/home/kdr2/programs/tesseract/share/tessdata/\\\"

上述代码为不同平台添加了Tesseract库的包含路径和库路径，并定义了一个宏 TESSDATA