21、基于深度学习的精神科COVID - 19聊天机器人开发

基于深度学习的精神科COVID - 19聊天机器人开发

1. 抑郁评估选项与得分标准

在心理健康评估中，有如下几个选项及对应的权重：
1. Not at all（权重0）
2. Several days（权重1）
3. More than half of the days（权重2）
4. Nearly every day（权重3）

每个问题的得分会累加，根据最终得分来判断抑郁程度：
| 最终得分范围 | 抑郁程度 |
| ---- | ---- |
| 小于等于4 | 轻度抑郁 |
| 小于等于9 | 轻度抑郁 |
| 小于等于14 | 中度抑郁 |
| 小于等于19 | 中重度抑郁 |
| 大于19 | 重度抑郁 |

2. 深度学习引擎

聊天机器人系统面临的关键问题是理解用户查询的含义，为解决此问题，提出了一个深度学习模型，其实现分为聊天机器人预测和情感分析两部分。

2.1 聊天机器人预测

• 数据集构建
  • 心理健康数据集包含用户在与聊天机器人对话中可能提出的一系列问题，答案来自精神科医生与患者的实时问答环节，部分问题和答案通过互联网广泛搜索收集。
  • COVID - 19数据集包含所有与COVID - 19相关的问题及答案，为用户提供该疾病的相关信息。
  • 最终数据集由这两个数据集合并而成。为增加数据集的词汇量，使用释义来构建含义相同但用词不同的查询语句。英语数据集被翻译成印地