21、各行业大数据驱动创新及医疗行业大数据应用剖析

各行业大数据驱动创新及医疗行业大数据应用剖析

1. 能源行业大数据应用分析

能源领域现有数据源的分析以及其在大数据价值不同类别（运营效率、客户体验和新商业模式）中的用例表明，单纯利用在线数据业务所采用的现有大数据技术是不够的。在石油、天然气、电力和运输等网络物理系统中，需要进行特定领域和设备的适配。对于处理客户数据的所有能源和运输利益相关者来说，保护隐私和机密性的数据管理与分析创新是首要关注的问题，无论是企业对消费者（B2C）还是企业对企业（B2B）的业务。如果不能满足隐私和机密性需求，新的数据驱动型产品在监管和客户接受度方面将始终存在不确定性。

基础设施中日益增加的智能性将使“现场”数据分析能够提供“智能数据”。这似乎是必要的，因为与零售等其他行业相比，所涉及的分析需要更复杂的算法。此外，由于关键基础设施中存在优化机会，风险也很高。

2. 媒体和娱乐行业

媒体和娱乐行业经常处于采用新技术的前沿。在竞争日益激烈的环境中，媒体公司面临着降低运营成本和增加内容收入的双重压力，这促使他们将大数据驱动的创新视为解决关键业务问题的途径。如今，仅仅出版报纸或广播电视节目已远远不够，当代运营商必须在数据生命周期的每个阶段挖掘资产价值。

得益于去中介化的影响，媒体参与者与客户和竞争对手的联系比以往任何时候都更加紧密，任何人都可以生成、分享、策划和重新发布内容。大数据技术能够摄取和处理多种不同数据源，甚至在必要时进行实时处理，这一能力成为了公司愿意投资的宝贵资产。

然而，在欧洲运营时，法律和监管方面不容忽视。例如，虽然从技术上可以从客户的服务使用、呼叫中心交互、社交媒体更新等方面积累大量详细信息，但如果不透明地说明数据使用方式，这样做