14、生成对抗网络与智能电网电能质量扰动检测分类

生成对抗网络与智能电网电能质量扰动检测分类

1. 生成对抗网络（GAN）变体

1.1 基于结构的变体

基于结构的变体主要涉及 GAN 架构的改变，包括增加生成器或判别器、添加卷积层（网络）或编码器 - 解码器等。具体如下：
- 增加组件 ：
- 多生成器 GAN（MGAN）增加了生成器的数量。
- 多判别器 GAN（MD - GAN）增加了判别器的数量。
- 卷积组件 ：
- 2015 年提出的深度卷积 GAN（DCGAN）首次将卷积网络添加到 GAN 架构中。
- 拉普拉斯金字塔 GAN（LAPGAN）基于 DCGAN，通过一系列 DCGAN 从粗到细处理图像。
- 3D - GAN 利用 3D 卷积进行 3D 对象生成。
- 编码器 - 解码器组件 ：基于编码器 - 解码器的 GAN 变体在架构中包含编码器、解码器或自编码器网络。例如 2015 年的对抗自编码器（AAE）首次将编码器与 GAN 结合，同年变分自编码器也与 GAN 结合。后来，对抗学习与推理（ALI）结合了生成器和推理模型，并由判别模型监控。基于能量的 GAN（EBGAN）使用不同的基于能量的优化函数，在判别器中也利用了编码器 - 解码器网络。此外，还有许多架构如对抗生成器 - 编码器（AGE）、边界平衡 GAN（BEGAN）、双向 GAN（BIGAN）和解码器 - 编码器 GAN（DEGAN）等通过不同策略结合了编码器 - 解码器网络。
- U - NET 组件 ：U - NET 是一种