0032-使用OpenCV对图像作边缘检测(Canny、Sobel、Laplace)

已于 2022-05-07 14:28:54 修改
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分类专栏： OpenCV下的边缘检测技术 文章标签： opencv 计算机视觉 图像处理
于 2018-11-16 12:18:25 首次发布
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这篇博客介绍了如何利用OpenCV库进行图像边缘检测，重点探讨了Canny、Sobel和Laplace三种算法的实现细节及应用场景，旨在帮助读者理解并掌握图像处理中的边缘检测技术。

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基于OPENCV的CANNY边缘检测算子详细代码实现
图像处理与模式识别
05-27 2235
关于canny算子边缘检测的原理，此处不再做详细说明，这里直接将实现代码附在下面。读者可对照代码，进行学习。 //canny边缘检测算子 /* #include   #include #include using namespace std; //函数声明 void ImageGray(IplImage *sourceImage, IplImage *grayImage)
Opencv图像处理---Canny边缘检测
LYKymy的博客
10-19 740
理论 Canny算法旨在满足三个主要标准： 低错误率：意味着只检测存在的边缘。 良好的定位：必须最小化检测到的边缘像素和真实边缘像素之间的距离。 最小响应：每个边缘只有一个检测器响应。 步骤 过滤掉任何噪音。 高斯滤波器用于此目的。 可能使用的大小为5的高斯内核的示例如下所示： 找到图像的强度梯度。 为此，我们遵循类似Sobel的程序： 应用一对卷积掩模（在x和y方向)： 找到梯度强...
VS2008 MFC下用OpenCV2.0进行图像读取和边缘检测
10-29
VS2008 MFC下用OpenCV2.0进行图像读取和边缘检测，通过对话框来打开图像文件、然后图像大小进行缩放、适当地显示在图片控件的框架内。
OpenCV学习：图像边缘检测
人工智能讲师团
04-02 266
开发十年，就只剩下这套Java开发体系了 >>>    ...
[学习opencv]图像sobel、laplacian、canny边缘检测
wcqlwyt的博客
06-18 126
三种常见的边缘检测算子。 #include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace cv; int main(int argc, char*
使用OpenCV对图像作边缘检测(Canny、Sobel、Laplace)
Cool2Feel的博客
05-22 1278
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构...
OpenCV笔记（十五）——使用Laplace算子进行图像的边缘检测
weixin_33842304的博客
12-05 193
在笔记十四中，我们使用了Sobel算子对图像进行边缘检测，理论依据是像素变化最快的地方最有可能是边缘处，所以使用sobel算子对图像做微分，得到的结果图像当中灰度较大的区域，即为边缘处。 在这里，我们使用Laplace算子来做边缘检测，也是类似的道理，只不过换成了二阶微分，在一阶微分的极大值的地方，二阶微分为零。我们以二阶微分为零的区域作为边缘。当然了一阶微分极小值的地方，即图像变化很慢很慢的地...
【OpenCV新手教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑.pdf
11-13
【OpenCV新手教程之十二】主要讲解了OpenCV中用于边缘检测的四种算子和滤波器：Canny算子、Sobel算子、Laplace算子以及Scharr滤波器。边缘检测是计算机视觉中的一项基础技术，用于识别图像中的边界，从而突出关键...
OpenCV边缘检测基础教程：Sobel、Canny与Laplace算子实战
在本例中，将探讨如何使用OpenCV来实现三种常见的边缘检测算子：Sobel算子、Canny算子和Laplace算子。 ### Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子，它结合了高斯平滑和微分求导。Sobel算子通过计算...
掌握边缘检测：OpenCV中的Sobel、Canny和Laplace应用
Sobel算子是通过计算图像亮度的梯度来检测边缘的一种方法。它包含两个卷积核，一个用于检测水平方向的边缘，另一个用于检测垂直方向的边缘。这两个卷积核可以分别对应于图像亮度函数在x方向（水平）和y方向（垂直）...
掌握OpenCV边缘检测技术：Canny、Laplace与Sobel算法
# 应用Canny算子检测边缘 edges = cv2.Canny(blurred, threshold1=50, threshold2=150) # 显示结果 cv2.imshow('Canny Edges', edges) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` #### 3.2 Sobel边缘检测代码...
图像边缘检测Sobel，Laplace，Canny
shandianling
04-27 3520
<br /> <br /><br /><br />#include "cv.h"<br /> #include "cxcore.h"<br /> #include "highgui.h"<br /> void main()<br /> {<br />       IplImage * pImage=NULL;<br />        IplImage * pImage8uGray=NULL;<br />        IplImage * pImage8uSmooth=NULL;<br />      
openCV+MFC（VS2008）canny边缘检测，能用滑动条调节参数
08-02
openCV+MFC（VS2008）canny边缘检测，能用滑动条调节参数，图片需放到项目文件下，需安装opencv才能运行。已调试成功！
vs2010+MFC+OpenCV实现Canny边缘检测（文档）
04-09
用VS2010环境，创建MFC工程，使用OpenCV库函数，实现Canny边缘检测
openCV_java Canny边缘检测
weixin_33836874的博客
02-24 211
边缘检测的原理： 检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连起来构成若干线条，这些线条就称之为图像的边缘。 1986年，由John F. Canny 提出！ // Canny(Mat image, Mat edges, double threshold1, double threshold2, int // apertureSize, boolean L2gradient) ...
形态学滤波对图像进行边缘及角点检测
lanmeng_smile的专栏
08-22 2186
将灰度图像看做是“等高线”：亮的区域代表山峰，而暗的区域代表山谷，图像的边沿就对应于峭壁。如果腐蚀一幅图像，会导致山谷被扩展，而峭壁减少了。相反的，如果膨胀一幅图像，峭壁则会增加。但是这两种情况下，中间的部分（大片的谷底和高原）基本保持不变。        对图像的腐蚀和膨胀的结果做差，就能提取图像的边界：因为边界区域，二者完全不同。（实际上，我们也可以用腐蚀或者膨胀的结果与源图像做差得出类似结
基于opencv的视觉巡线实现
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1.Sobel边缘检测 Sobel算子由两种组成：垂直边沿检测和水平边沿检测 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('try.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) rows, cols = img.shape sobel_horizontal = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, k...
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每一个不曾起舞的日子，都是对人生的辜负。
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OpenCV提供了很多边缘检测滤波函数，包括Laplacian()、Sobel()以及Scharr()。这些滤波函数都会将非边缘区域转为黑色，将边缘区域转为白色或其他饱和颜色。 例如： import cv2 if __name__ == &quot;__main__&quot;: img = cv2.imread(&quot;lena.jpg&quot;) cv2.Laplacian(img, cv2.CV_8U, i...
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