0034-使用OpenCV的函数findContours提取轮廓并绘制轮廓

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分类专栏： OpenCV下的边缘检测技术 文章标签： opencv 计算机视觉 python
于 2018-11-16 14:28:25 首次发布
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opencv3学习笔记——查找并绘制轮廓findContours
科研鬼才的博客
08-22 674
函数 findContours（） drawContours（） findcontours与drawcontours配合使用，用findcontours找出轮廓后，便可以用drawcontours函数将检测到的轮廓绘制出来。 完整代码 #include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; us...
OpenCV结构分析与形状描述符（10）检测并提取轮廓函数findContours()的使用
jndingxin的专栏
09-06 1451
在二值图像中查找轮廓。
Opencv视觉学习－－findContours()轮廓提取
佳佳鸽的博客
01-02 3210
对于刚开始学习Opencv的朋友们，查找资料是自学最好的方式。 这一篇博客，我将介绍利用Opencv轮廓提取（找轮廓）的操作方法，如有问题或建议可留言于我，谢谢！ 构建环境：Ubuntu18.04 + Opencv4.1.0 + QT5.12 void cv::findContours ( InputOutputArray image, ...
Python----计算机视觉处理（Opencv：绘制图像轮廓：寻找轮廓，findContours()函数)
最新发布
weixin_64110589的博客
03-24 1102
轮廓是图像中目标物体或区域的外部边界线或边界区域，由一系列相连的像素构成封闭形状，代表了物体的基本外形。与边缘不同，轮廓是连续的，而边缘则不一定是连续的。轮廓与边缘的区别：轮廓是一组连续的点或线，而边缘不连续。并且边缘更多的是作为图像的特征使用，比如可以用边缘特征来区分脸和手，而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长、面积等。轮廓的作用：1. 形状分析：通过轮廓，可以分析物体的形状，比如是圆形、矩形还是更复杂的形状。2. 目标识别：在识别特定物体时，轮廓可以作为物体的一个重要特征。
【OpenCV】轮廓提取——findContours、drawContours
qq_36926037的博客
07-27 1250
文章目录一、简介 一、简介   轮廓发现：是基于图像边缘提取的基础上寻找对象轮廓的方法。
opencv —— findContours、drawContours 寻找并绘制轮廓
点滴博客
02-21 109
轮廓图像与 Canny 图像的区别 一个轮廓一般对应一系列的点，也就是图像中的一条曲线。轮廓图像和 Canny 图像乍看起来表现几乎是一致的，但其实组成两者的数据结构差别很大： Canny 边缘图像是一个点的集合，点与点之间没有联系。 轮廓图像是一个点集的集合，每个点集(即轮廓)内的点都是相邻的，点集与点集之间也存在前后、父内等关系。 寻找轮廓：findContours 函数 fi...
<opencv for android 入门积累>Findcontours函数在android中的使用
lulumi2016的博客
09-09 1411
Imgproc.findContours函数 这个函数使用的时候后两个参数和电脑版的不同，mode和method两项与电脑版开发相比要去掉”CV_“ 函数的用法和windows下基本一致，就不具体写了。一个例子： Imgproc.findContours(binaryMat,contours,new Mat(),Imgproc.RETR_LIST,Imgproc.CHAIN_APPROX_
Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例
09-20
### Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例 在图像处理领域，特别是计算机视觉的应用中，轮廓检测是一项非常重要的技术。它可以帮助我们提取出图像中的关键特征，从而进行更进一步的图像分析或识别工作...
2019-6-23 opencv的轮廓检测函数findContours（使用drawContours绘制）
weixin_42555985的博客
06-23 2692
边缘(edge)：不同区域的分界线。图像局部灰度显著变化的部分。一阶导数的局部极大值，二阶导数的过零点。 轮廓(contour)：物体在场景中的完整边界。边缘的连接构成轮廓。 边缘和轮廓关系，网上有一个解释的比较清楚： 一般认为轮廓是对物体的完整边界的描述，边缘点一个个连接起来构成轮廓。边缘可以是一段边缘，而轮廓一般是完整的。 opencv中轮廓检测主要由cv2.findContours函数...
基于opencv+findContours对图像提取边缘
12-10
基于OpenCV和findContours的图像边缘提取项目是一个计算机视觉领域的应用，旨在使用OpenCV库中的findContours函数来识别和提取图像中的边缘信息。该项目通过预处理图像（如灰度化、二值化）来简化数据，然后应用...
OpenCV--提取轮廓findContours()函数和轮廓填充drawContours()
qq_42425882的博客
08-06 2764
轮廓提取，轮廓填充
cvFindContours && cvDrawContours 的应用2-----图像内轮廓填充
01-19 1万+
本文根据 http://geniusshare.i.sohu.com/blog/view/149925914.htm  整理而来， 若查看原文，请点击这里   图像内轮廓填充通常称为孔洞填充，主要用于目标提取。 //test #include "stdafx.h" #include "cxcore.h" #include "cv.h" #include "highgui
OpenCV入门九：使用findContours（）查找图片轮廓线，并将轮廓线坐标点输出
热门推荐
HW140701的博客
01-12 2万+
使用findContours（）查找图片轮廓线，并将轮廓线坐标点输出，访问二维vector，使用迭代器和下标两种方式 #include <iostream> #include <fstream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include...
OpenCV中findContours轮廓提取一个边缘只对应的一个轮廓
liumangmao1314的博客
03-31 1万+
OpenCV中findContours轮廓提取一个边缘只对应的一个轮廓众所周知，图像查找轮廓可以用findContours函数解决，但是不知道大家发现一个问题没有，有时候输入图像，得到的结果会出现图像中一条边缘有查找到两个轮廓。当然只提取最外轮廓是不会出现重复情况，但设置提取所有轮廓会出现两个轮廓，对于利用得到的轮廓进一步处理带来不必要的麻烦。现在网上很多讲解findContours()函数都是讲解
《轮廓查找绘制-opencv_python》
weixin_45837741的博客
09-19 186
# 笔记： """ 笔记： 一、导入图片名字不能为中文，会导致报错哦 二、threshold函数 retval代表返回值的阈值、 dst代表阈值分割结果图像 img代表要阈值处理的图像、 127代表要设定的阈值， 55代表当最后一个参数为THRESH_BINARY或者THRESH_BINARY_INV类型时需设定的最大值 代表阈值的分割类型 三、查找图像轮廓：findContours().
提取并显示图像轮廓
10-15 3022
Opencv中提供了很多关于图像轮廓处理的函数，这里我用cvFindContours函数来提取轮廓，并用cvDrawContours函数将提取的轮廓画出来。函数cvFindContours的第一个参数就是我们要进行提取轮廓的目标图像，这里要注意，这个图像必须是一个二值图。得到二值图的方法有很多，这里我采用的是cvThreshold函数，通过设置阀值来得到相应的二值图。当然，这里阀值的选择根据不同的
【OpenCV】轮廓提取——findContours()
ShrekLi
10-26 4044
轮廓是图像的重要特征之一，有些时候，很容易将其和边缘混淆。因此查找了关于轮廓和边缘的词条，从而加深对轮廓和边缘这两个词汇的认识和理解。边缘是图像差异变化比较显著的地方，而轮廓则是构成图形和物体的边缘线条，属于边缘的一部分。对于形状单一的二值图像而言，物体轮廓和边缘是重合的。在OpenCV中，我们可以通过findContours函数提取图像的轮廓信息，此函数声明在imgproc.hpp文件内，如图1所示。 图1 findContours函数声明截图 通过图1所示内容可知，findContours函数在i
如果一幅图像有多个轮廓，如何仅显示某个特点的轮廓？
weixin_42579969的博客
01-10 224
在 OpenCV 中，可以使用 findContours() 函数来找到图像中的轮廓。findContours() 函数返回一个列表，其中包含所有找到的轮廓。 要仅显示特定轮廓，首先需要使用 findContours() 函数找到所有轮廓。然后，可以遍历该列表并使用各种方法来确定要保留哪些轮廓。 可以使用轮廓面积或周长来确定要保留哪些轮廓。 如果需要进行更复杂的轮廓筛选，可以使用形状匹配或模板匹配...
Opencv_Python 官方教程 第16章 Opencv中的轮廓
yang_pi_pi的博客
06-03 422
轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。在 OpenCV 中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住，要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。第一个是输入图像第二个是轮廓检索模式第三个是轮廓近似方法。
c++-opencv求findContours()轮廓特征最大内接矩形
02-25
通过使用OpenCV库中的`cv::findContours`函数可以轻松完成此工作。 为了获取给定图像中对象的最大内切矩形，通常需要经过几个阶段： #### 预处理 首先加载源图像，并将其转换为灰度图以便后续处理[^1]。 ```cpp //...
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