0025-给图像添加椒盐噪声之后用均值滤波和中值滤波过滤图像

原创 已于 2022-05-03 16:07:57 修改 · 4.1k 阅读 · 6 ·
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#均值算法 #图像处理 #opencv

于 2018-11-15 13:28:52 首次发布
这篇博客介绍了如何在图像上添加椒盐噪声，并使用均值滤波和中值滤波进行图像过滤。通过示例展示了这两种滤波器在去除噪声方面的效果。
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第十二节：图像处理基础-图像平滑处理 (均值滤波、高斯滤波、中值滤波)
2501_91516851的博客
05-07 1248
本文介绍的三种经典滤波方法构成了图像预处理的基础。实际应用中常需要组合使用多种滤波方式，例如：医疗影像：中值滤波+各向异性扩散自动驾驶：高斯滤波+双边滤波工业检测：自适应中值滤波未来发展方向包括基于深度学习的智能降噪算法（如DnCNN），但传统滤波方法因其高效可靠，仍将在实时系统中长期占据重要地位。
通过matlab编程，对该图像分别添加高斯噪声和椒盐噪声（参数自定），并使用均值滤波、高斯滤波和中值滤波进行去噪。
weixin_54069804的博客
04-07 1万+
分别添加高斯和椒盐噪声 im = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\123456.jpg'); % 1）生成含有高斯噪声、椒盐噪声的图像 % imnoise 是表示添加噪声污染一幅图像，叫做噪声污染图像函数 im_noise_salt = imnoise(im,'salt & pepper'); % 加入椒盐噪声 im_noise_gaussian = imnoise(im,'gaussian'); % 加入高斯噪声 figure; subp..
自选一幅灰度图像，添加椒盐噪声。用中值滤波器、最大值滤波器、最小值滤波器、修正 均值滤波器分别处理含噪图像。
qq_45847033的博客
10-18 1368
 本模板供Python环境使用。另外，你也可以选择用MATLAB完成，或用C++与Opencv完成。 # 对'rice.tif'添加椒盐噪声，再做中值滤波。使用Python+skimage实现 %matplotlib inline from skimage import io, util, filters from skimage.morphology import disk import skimage.filters.rank as sfr import matplotlib.pyplot as p
给图像添加椒盐噪声后用均值滤波和中值滤波过滤椒盐噪声的C++-OpenCV代码
昊虹AI笔记
05-03 3666
椒盐噪声又被称作脉冲噪声，它会随机改变图像中的像素值，是由相机成像、图像传输、解码处理等过程产生的黑白相间的亮暗点噪声，其样子就像在图像上随机的撒上一些白盐粒和黑椒粒，因此被称为椒盐噪声。 目前为止OpenCV中没有提供专门用于为图像添加椒盐噪声的函数，需要使用者根据自己需求去编写生成椒盐噪声的程序。 在C++中，我们可以利用C++标准库中的函数srand()和函数rand()配合使用产生随机坐标，并把这些坐标置为白盐噪声点或黑椒噪声点来模拟产生椒盐噪声。 函数srand()是随机数发生器的初始化函数
常见图像噪声及其滤波方法
最新发布
m0_56287069的博客
09-08 1518
它具备线性性、旋转对称性、可分离性（降低计算复杂度）和平滑强度可控（由 σ 与核大小决定）的特点，是抑制高斯噪声的最优线性滤波器，但会模糊图像边缘，常作为边缘检测、特征提取等任务的前置预处理。椒盐噪声是一种常见的脉冲噪声，其噪声像素在图像中呈现 “白色亮点”（盐噪声）和 “黑色暗点”（椒噪声）。双边滤波是一种非线性图像滤波方法，通过结合 “空间域权重”（像素距离越近权重越大）与 “范围域权重”（像素灰度越相似权重越大）的双重高斯权重，对像素进行局部加权平均，能在去除噪声的同时有效保留图像边缘；
Python实现图像的椒盐噪声添加和基础的平滑处理(均值滤波与中值滤波)
qq_44203948的博客
04-03 1万+
均值滤波与中值滤波是最常见的两种平滑的方式，尤其是中值滤波能起到强大的降噪效果。 本文内容分为三部分: 1.实现添加图片的椒盐噪声 2.实现调用内置函数进行均值和中值滤波 3.自编函数深刻理解均值和中值滤波 1.何为椒盐噪声？如何添加椒盐噪声？ 首先我们知道在图像当中的噪声实际上就是在图像中捣乱的像素点。 懂了之后椒盐噪声就很好理解了。 其实椒盐噪声(pepper and salt noise)，...
使用numpy分别为图像添加椒盐噪声和高斯噪声，并使用numpy实现均值滤波
Sishxo的博客
04-18 2786
import cv2 import numpy as np src=cv2.imread('lena.jpg') def saltpepper_noise(image,proportion): image_copy=image.copy() img_y, img_x=image.shape[0:2] x=np.random.randint(img_x,size=(int(proportion*img_x*img_y),)) y=np.random.randint(img_
中值滤波_均值滤波c语言实现_工程文件+源代码+程序文档+实验报告
06-04
北京交通大学数字图像处理用c语言实现中值滤波均值滤波，阮秋琦教授课程，计算机学院
均值滤波与中值滤波的应用_MATLAB中值滤波_均值滤波中值滤波的matlab代码_中值滤波_plandop_
09-30
通过了解均值滤波和中值滤波的基本原理以及在MATLAB中的实现，我们可以更好地理解和应用这些技术，优化图像处理任务。在`plandop`的项目中，这样的代码和应用示例将有助于学习和实践这两种滤波方法。
添加椒盐噪声，并用高斯滤波、均值滤波、中值滤波、双边滤波四种滤波去噪方式源码.zip
07-01
添加高斯噪声，并用高斯滤波、均值滤波、中值滤波、双边滤波四种滤波去噪方式，并且分别得到这四种滤波后的信噪比值，通过比较信噪比值，得到最佳的滤波去噪处理方式。添加噪声的浓度可以改变，并且也可以改变卷积核...
Matlab实现图像添加椒盐噪声及中值滤波/均值滤波去除
Nothing is final！！！
11-29 1万+
Matlab实现图像添加椒盐噪声及中值滤波/均值滤波去除。
用Matlab进行数字图像处理
浮生若梦
05-26 9452
实验一 实验目的 为一幅图片添加椒盐噪声，高斯噪声，然后用均值滤波和中值滤波，进行滤波处理这两种噪声，比较两种滤波方式。 实验步骤 详见代码 实验结果 添加噪声 滤波结果 从实验结果看，对于椒盐噪声中值滤波效果较好，对于高斯噪声，均值滤波效果好于中值滤波 总结： imnoise添加噪声的函数 imnoise(i,'salt & pepper'...
数字图像处理上机作业五（图像处理）
06-27
1. 设计一个程序对受到高斯白噪声及椒盐噪声干扰的图像进行3x3,5x5邻域的平均平 滑以及中值滤波. (添加噪声参看imnoise函数, 空域卷积可用imfilter2函数实现) 2. 设计一个程序对受到高斯白噪声及椒盐噪声干扰的图像在频域内分别采用理想低通 和2阶butterworth滤波器进行平滑处理. 3. 用egde函数提取一幅图像的边缘（sobel算子，canny算子，prewitt算子， LOG算 子） 4 根据提供的数据实现CT图像的重建. data的列向量是0~180度的ct扫描数据(投影 数据)。见附件Data.mat
图像降噪处理——（中值、均值、最大值、最小值滤波）
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用MATLAB对图像进行处理。在原图上添加椒盐噪声，运用中值滤波、最大值滤波和最小值滤波算法对图像降噪，并比较处理前后、不同模板均值滤波算法处理的效果。一、基本原理1.1 噪声的产生及分类         噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图像,...
添加高斯噪声、椒盐噪声与均值、中值滤波处理
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#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <cmath> #include <cstdlib> #include <ctime> #include <algorithm> #include <vector> using namespace ...
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09-06 3821
分别为图像添加椒盐、高斯噪声，并将原始图像、原始图像频谱图、添加噪声后的图像，以及噪声图像的频谱图同时显示出来。
matlab添加高斯噪声再进行中值滤波,用matlab，选一幅图像，加入椒盐噪声后，对其进行中值滤波和均值滤波，对比其效果。...
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03-17 2751
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图像空间域模板滤波处理，对图像分别叠加高斯、均匀和椒盐噪声，再采用均值、中值滤波算法对图像进行去噪处理
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I=imread('C:\Users\Administrator\Pictures\2.jpeg');%读取图像 I = rgb2gray(I); %灰度处理 G=imnoise(I,'gaussian',0.3);%加入高斯噪声，密度为0.3 J=imnoise(I,'salt &amp; pepper',0.3);%加入椒盐噪声，密度为0.3 A=imnoise(I,'speckle',0...
使用matlab图像添加高斯、椒盐噪声,进行均值滤波、中值滤波处理
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在MATLAB中使用图像处理工具包中的函数可以实现添加高斯噪声和椒盐噪声，并进行均值滤波和中值滤波处理。 首先，使用imnoise函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。该函数需要输入原始图像和噪声类型参数。例如，要添加...
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