[学习opencv]图像sobel、laplacian、canny边缘检测

最新推荐文章于 2025-12-13 11:48:29 发布

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#边缘检测 #图像 #opencv #open

本文通过使用Sobel、Laplacian和Canny三种边缘检测算子，详细介绍了如何利用OpenCV进行图像边缘检测的过程。首先应用Sobel算子检测图像的水平和垂直边缘；然后使用Laplacian算子检测所有方向上的边缘；最后采用Canny算子来获取精确的边缘位置。

原文地址为： [学习opencv]图像sobel、laplacian、canny边缘检测

三种常见的边缘检测算子。

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
        Mat src = imread("misaka.jpg");
        Mat dst;
    
        //输入图像
        //输出图像
        //输入图像颜色通道数
        //x方向阶数
        //y方向阶数
        Sobel(src,dst,src.depth(),1,1);
        imwrite("sobel.jpg",dst);

        //输入图像
        //输出图像
        //输入图像颜色通道数
        Laplacian(src,dst,src.depth());
        imwrite("laplacian.jpg",dst);

        //输入图像
        //输出图像
        //彩色转灰度
        cvtColor(src,src,CV_BGR2GRAY);  //canny只处理灰度图

        //输入图像
        //输出图像
        //低阈值
        //高阈值，opencv建议是低阈值的3倍
        //内部sobel滤波器大小
        Canny(src,dst,50,150,3);    
        imwrite("canny.jpg",dst);

        imshow("dst",dst);
        waitKey();

        return 0;
}