0033-在OpenCV下利用霍夫变换进行直线检测和圆检测

原创 已于 2022-05-10 18:32:52 修改 · 2.4k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#直线检测 #霍夫变换 #HoughLinesP

于 2018-11-16 14:07:24 首次发布
博主于2022年5月10日对先前发布的博文进行了全面更新，并提供了新的链接供读者查阅。更新后的文章包含了更丰富的内容和最新的信息，旨在为读者提供更深入的见解。
opencv 霍夫变换检测直线和圆
Ibelievesunshine的博客
04-02 1036
霍夫变换 霍夫变换原理及python实现 opencv 霍夫直线变换 OpenCV中用cv.HoughLines()在二值图上实现霍夫变换，函数返回的是一组直线的(r,θ)数据： 函数中： 参数1：要检测的二值图（一般是阈值分割或边缘检测后的图） 参数2：距离r的精度，值越大，考虑越多的线 参数3：角度θ的精度，值越小，考虑越多的线 参数4：累加数阈值，值越小，考虑越多的线 实验：检测图像中的直线...
opencv 霍夫变换、直线检测，圆检测
人工智能笔记
07-21 345
本章内容: 1. HoughLines直线检测 2. HoughLinesP直线检测 3. 圆检测 1. HoughLines直线检测 输出结果: 2. HoughLinesP直线检测 输出结果 3. 圆检测 输出结果: 源码 #include <ostream> #include <opencv.hpp> #include <math.h> int main(int argc, char *argv[]) { /...
【OpenCV】(霍夫)直线、圆检测
qq_36926037的博客
07-26 616
文章目录一、直线检测二、实战2.1 手动cv.HoughLines2.2 调用API（推荐）cv.HoughLinesP 一、直线检测   霍夫直线变换：用来做直线检测；前提条件-边缘检测已经完成；平面空间到极坐标空间转换。                             不知道图像（边缘检测后的图像）中有没有直线，那么就将边缘检测后的图像由平面坐标转到极坐标表示，找到极坐标下亮的点，然后将这些点再反向映射到平米空间就可得到直线。完成霍夫直线检测 二、实战 2.1 手动cv.HoughLines i
OpenCV图像处理开发实战(12) -- 霍夫变换与直线圆检测
x879014419的博客
04-16 554
1、霍夫变换原理 Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 （1）直线检测 画一条直线，要求出这条直线所在的位置。直线的方程可以用y=kx+b 来表示，其中k和b是参数，分别是斜率和截距。过某...
OpenCV中霍夫变换：直线检测和圆检测
zhw864680355的博客
12-26 2561
1、简介 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局...
OpenCV利用霍夫变换进行直线检测
01-20
本文实例为大家分享了OpenCV利用霍夫变换进行直线检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。 这表示参数平面(k...
python+opencv实现霍夫变换检测直线
09-19
在图像处理和计算机视觉领域，霍夫变换是一种被广泛使用的特征检测方法，尤其适用于检测图像中的直线、圆等规则形状。本篇将详细介绍如何利用Python结合OpenCV库实现霍夫变换来检测图像中的直线，并通过实例演示具体...
opencv利用霍夫变换检测直线进行图片校正
08-26
在介绍opencv使用霍夫变换检测直线进行图片校正之前，我们需要了解几个关键知识点。首先，opencv是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多图像处理和计算机视觉中的常用算法的实现，被广泛地用于学术研究和产业应用中...
OpenCV 霍夫变换（直线检测、圆检测）
qq_27278957的博客
08-06 400
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src, src_gray, dst; src = imread("test1.jpg"); char INPUT_TITLE[] ...
hough变换_【走进OpenCV】霍夫变换检测直线和圆
weixin_39664995的博客
12-01 322
小白导读学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了，为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉，小白准备了【走进OpenCV】系列，主要帮助小伙伴了解如何调用OpenCV库，涉及到的知识点会做简单讲解。本文主要借鉴Madcola发布在简书上的文章，转载请联系原作者，禁止二次转载。我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线？一个非常有效的方法就是霍夫变换，它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。霍夫线...
OpenCV霍夫变换(Hough Transform)直线检测详解
12-25
霍夫变换(Hough Transform)的主要思想： 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示，对于直线上一个确定的点(x0,y0)，总符合y0-ax0=b，而它可以表示为参数平面坐标系(a-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面的一条直线，同样，图像中的一条直线对应参数平面上的一个点。 基本Hough变换检测直线： 由于同一条直线上的不同点在参数平面中是会经过同一个点的多条线。对图像的所有点作霍夫变换，检测直线就意味着找到对应参数平面中的直线相交最多的点。对这些交点做票数累计，然后取出票数大于最小投票数的点，即为原坐标系里检测出的直线。 一般，直线的参数
opencv3/C++实现霍夫圆/直线检测
08-25
今天小编就为大家分享一篇opencv3/C++实现霍夫圆/直线检测，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
13. OpenCV--直线&圆检测
大厂offer宝典
08-18 434
》》点赞，收藏+关注，理财&技术不迷路《《 目录： 13.1 直线检测 13.1.1 霍夫直线变换 定义： 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，可以识别图像中的几何形状。它将图像空间中的特征点映射到参数空间进行投票，通过检测累计结果的局部极值点得到一个符合某特定形状的点的集合。经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。它的抗噪声、抗形变能力较强。另一种直线提取的方法是对图像边缘点进行链码追踪，在得
浅析霍夫变换检测直线和圆
weixin_30639719的博客
06-30 610
原文：http://blog.youkuaiyun.com/shanchuan2012/article/details/74010561 作者：贪玩的大川 1.本文目的 结合实例和一些演示来理解霍夫变换中的精髓：空间转换。 我想我把我对空间转换的理解写完了，这篇文章也就结束了，所以文章的内容不会那么完整，不会完整的讲霍夫变换（比如一般形状的检测，说实话我是初学也不会），也不会讲...
使用CImg利用霍夫变换检测图像中的直线和圆
CurryYuan的博客
11-17 1118
检测直线 边缘检测 首先对图片进行处理，使用上次的代码生成边缘图。（参考上一篇博客） 由于这次的目的是为了检测A4纸的边缘，所以不需要中间文字的小边缘，可以在计算sobel算子时增加亮度梯度阀值。 由于这次给的图片尺寸很大，这样计算太慢，所以我只采用了高斯模糊和sobel的步骤，并使用CImg的函数来进行灰度化和高斯模糊，并将sobel算子替换为更简单的Prewitt算子，并使用CImg内置的...
霍夫变换（直线和圆）
u011559236的博客
12-01 582
霍夫变换是一种在图像中寻找直线和圆及其它简单形状的方法。 霍夫线变换原理：二值图像中的任何点都可能是一些直线集合的一部分，例如在原始图像上的一条直线表示为y = ax + b ，这是原始图像上以x和y为坐标系进行表示的，但是如果我们以a和b为新的变量坐标，那么在新的图像中，某一个点代表了所有过原始图像上点的直线。 CvSeq * cvHoughLines2 (CvArr * image, vo
OpenCV4学习笔记（28）——图像霍夫变换（霍夫直线检测、霍夫圆检测）
邱小兵的博客
03-17 1484
今天要整理的笔记内容是：图像的霍夫变换。那么，什么叫做霍夫变换呢？这里引用百度百科上 “霍夫变换” 词条的解释： 霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的...
霍夫变换——Opencv直线检测和圆形检测
玉米味土豆片
07-10 2089
        霍夫变换是在图像处理中进行直线、圆形检测和拟合一种非常重要的手段。无论是对直线还是圆形进行检测和拟合，霍夫变换的中心思想就是将图像像素坐标转换到参数坐标。关于直线的霍夫变换原理，下面一张图描述得非常清楚：        通过将像素坐标空间转换到参数空间，在像素坐标空间中的每一个点在坐标空间中都会变成一条直线，而所有这些直线都会倾向于相交于同一个点，这一点的坐标所代表的参数就是拟合出...
Opencv学习笔记-----霍夫变换直线检测及原理理解
热门推荐
JackyChuan
10-27 4万+
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫
opencv中霍夫变换直线与圆检测教程
在OpenCV中，可以通过C++编程语言实现霍夫直线和圆检测。例如，文件`houghlines.cpp`和`houghcircles.cpp`可能就是具体实现这些功能的源代码文件。 在`houghlines.cpp`中，可能会包含如下的主要步骤： ```cpp Mat ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值