LEEANG121的博客

Python应用笔记-Pandas处理丢失数据的方法本文内容取自莫烦python创建含 NaN 的矩阵有时候我们导入或处理数据, 会产生一些空的或者是 NaN 数据,如何删除或者是填补这些 NaN 数据就是我们今天所要提到的内容.建立了一个6X4的矩阵数据并且把两个位置置为空.dates = pd.date_range('20130101', periods=6)df = pd.Dat...

Python应用笔记-Pandas基本介绍以下内容来自莫烦PYTHONNumpy 和 Pandas 有什么不同如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用变得更加简单。要使用pandas，首先需要了解他主要两个数据结构：Series和DataFr...

Python应用笔记-NumPy算术函数本位参考自NumPy菜鸟教程NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。 函数说明如下：numpy.amin() 和 numpy.amax()numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。import numpy as ...

Python应用笔记-NumPy算术函数NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3) print ('第一个数组：')...

Python应用笔记-NumPy数学函数NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。三角函数NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90])print ('不同角度的正弦值：')# 通过乘 pi/180 转化为弧度 p...

Python应用笔记-Numpy字符串函数本文参考Numpy菜鸟教程numpy.char.add()numpy.char.add() 函数依次对两个数组的元素进行字符串连接。import numpy as np print ('连接两个字符串：')print (np.char.add(['hello'],[' xyz']))print ('\n') print ('连接示例...

Python应用-Numpy数据结构详解概念介绍numpy是python的一个扩充程序库，支持高阶大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数字函数库。对于数据的运算，用矩阵会比python自带的字典或者列表快很多。主要应用有：数据分析 机器学习 深度学习这里我们主要介绍一下numpy的数据结构（内容来自NumPy菜鸟教程）数据类型对象（dtype）数据类型对象是用来...