LEEANG121的博客

CNN实战之如何分析影评-好看又有趣的讲解前言认识影评数据集了解TextCNN模型获取影评数据生成文本数据集生成TextCNN模型评估模型前言话说老王买了两张电影票打算请女神小丽去看电影，老王希望看完电影趁着热度可以和小丽的关系更进一步。于是老王买了两张最近大火的《剩女日记》，看完电影，效果喜人，老王差点又做了单身狗。。。认识影评数据集为了杜绝这种乌龙事件的再度发生，老王决定通过大数据分析的手段对上映的电影进行一个预筛分，精准挑选优质电影。通常而言，总会有一些人通过某些特殊手段提前了解到上映电影

从开机到安装Tensorflow全过程（Windows版本）如题目所示，所需要的前置准备是：一台电脑；可以上网的环境；您（认字就好）；现在我们开始吧！首先，打开电脑，接入网络。什么！ 您不知道如何联网？ 手机百度一下吧。。。或者您在考虑一下是否要安装Tensorflow~第二步：从官方下载Anaconda网址https://www.anaconda.com/download/...

一个更改Anaconda下载源的小技巧在Anaconda安装文件有时候会告诉你这个源找不到相关下载之类，这时候就需要我们更改下载源了。具体做法如下：查看源conda info #关注URLs设置源（以清华源为例）# condaconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr...

深度学习入坑笔记之五---燃油效率问题分析燃油效率数据集获取清洗数据拆分训练数据集和测试数据集分离特征值数据规范化模型训练模型预测本次笔记来源于Tensorflow官方教程的Basic regression: Predict fuel efficiency。主要针对数据内容进行一些简要说明。原教程使用了经典的AUTO MPG数据集，构建了一个用来预测70年代末到80年代初汽车燃油效率的模型。模...

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深度学习入坑笔记之二---手写体图像识别问题目录前言通过softmax进行手写体图像建模及识别数据导入目录前言写在前面的话：1本文是根据tensorflow中文社区的相关内容进行整理及适当的解释重新梳理而成，对于初学者更加友好，本文仅关注达成目标的方法，对于实现方法的具体原因本文不做深究，会在其他博客里面另行解释。2本文数据来源为http://yann.lecun.com/exdb/mn...

文章目录目录输入数据添加网络层编辑模型评估模型目录输入数据这里我们还是以MNIST数据为例，与上一篇不同的在于上一篇是关于手写体数字识别，本篇是关于服装的简单识别。首先第一步是数据的录入，具体的代码实现如下：添加网络层编辑模型评估模型...

深度学习入坑笔记之四---电影评论文本分类问题数据下载电影的影评一般分为正面（positive）或负面（nagetive）两类。这是一个二元（binary）或者二分类问题，一种重要且应用广泛的机器学习问题。我们将使用来源于网络电影数据库（Internet Movie Database）的 IMDB 数据集（IMDB dataset），其包含 50,000 条影评文本。从该数据集切割出的25,0...