LEEANG121的博客

机器学习中的大数定律到底在弄啥嘞前言大数定律生活中的预言家们小数定律的骗局大数定律的含义中心极限定理概率故事-捉羊问题前言大数定律也是伯努利定律，是历史上第一个极限定律。所谓大数定律的关键在于数量要大，当随机试验大量的重复进行时，通常会呈现某些几乎是必然会发生的现象，这就是所谓的大数定律。而现实生活中往往很多人却被小数定律所误导，产生了各种各种的迷信思想。本章将就何为大数定律以及生活中的小数定律误导人们的现象做一个简单的阐述，本章主要内容如下：l 大数定律的概念及生活中有哪些‘小数’定律l 中心

通俗易懂的讲解贝叶斯原理由暗恋引发的思考什么是贝叶斯贝叶斯的由来贝叶斯的意义贝叶斯算法原理-条件概率讲解写在后面的话由暗恋引发的思考小丽是小区里有名的美女，不仅人长得漂亮而且非常的善良，隔壁老王喜欢小丽已经很久了。这一天是女神节，小王听说小丽很喜欢花，于是提前一天买了99朵玫瑰，并在女神节当天送给了小丽。小丽收到鲜花很高兴，当着小王的面把鲜花插在了自家后院的牛粪上，并对老王表示了感谢，当时的情...

从彭尼的游戏推算英雄联盟胜利的方式以下内容可能会引起您的轻微不适，请谨慎阅读。首先我们来看一个生活中非常常见的场景（对作者来说很常见。。。）俗话说得好，无兄弟不游戏，网吧五连坐从来没赢过。。。咳咳。。。开个玩笑开个玩笑，以我白银四的超凡实例（如果没有玩过LOL，对后文的概率内容完全不影响，可以直接跳过），再加上是四驱车的无间配合，必然是战无不胜，攻无不克。连输四局？纯属巧合而已，相信后面...

详细剖析机器学习中的损失函数---交叉熵8.1 交叉熵损失函数信息论与交叉熵交叉熵的定义交叉熵的计算公式交叉熵的应用上一篇文章总结了机器学习需要掌握的数学知识点—详细整理，这一节针对里面的第八章，第一节的前四个小段内容进行一个详细的整理，如有不当之处，欢迎各位大神指出。所谓机器学习，就是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。这句话就表明，建立一个合适的数学模型是...

机器学习需要掌握的数学知识点---详细整理第一篇 线性代数篇第一章 排队！排队！什么是向量第二章 矩阵第三章 距离第二篇 概率偏由暗恋引发的思考机器学习中的概率研究贝叶斯问题第三篇 数学篇函数的基本概念第八章 导数的基本概念第九章 导数的基本应用第十章 道士下山的问题第十一章 极值问题机器学习、深度学习是目前大火的研究方向，那么如何入手机器学习？网上给出了大量的实践资料。这些资料主要针对应用的较...

正态分布最通俗的解释---今天你正太分布了吗？生活中的正态分布现象正太分布名字的由来为什么机器学习中要经常用到正态分布正态分布这一现象有多重要？可以说我们的生活中随处都可遇见，只是没有被人留意。但是当你接触机器学习的时候，正态分布是你无法避开的话题。既然这么重要，我决定写一篇文章介绍一下正太分布，当然里面整理了一些网上的说法，后面我会标识出来。本文我会遵照以下思路展开：1，生活中正态分布的现...

认识字吗？我们来学习几种模型优化的方法吧（一） 梯度下降写在最前面的话大多数深度学习算法都涉及某种形式的优化。写这个系列博客的目的也是为了整理这些相关的优化方法。对于之前会的，可以在这里加深了解一下，对于之前没有听说过的，这里就当认识一下了。老规矩，我不生产知识，我只是尽量把知识摆放的姿势优美一些。。。优化的概念什么是优化呢？优化就是指改变xxx，使得某个函数f(x)f(x)f(x)的结果...

最小二乘法正态分别中心极限定理最大似然估计最大似然估计2多项式线性回归算法我的一篇博文-白话解释正则化Lasso回归分析一文读懂正则化与LASSO回归，Ridge回归...