LEEANG121的博客

Tensorflow安装教程详解（图文详解，深度好文）前言安装前的准备工作关于python关于Anaconda开始使用Tensorflow系统内配置Anaconda使用路径Anaconda Navigator内设置路径后记前言本篇内容节选自本人即将出版的新书《机器学习中的概率与统计》，欢迎各路大神前来交流指导！工欲善其事必先利其器，本书前面章节介绍了机器学习中常用的一些概率基本知识，那么如何将他们运用到机器学习的领域呢？显然是需要一个学习框架的，这里推荐使用tensorflow框架实现前面说到的各种

基于CNN方式的MNIST-FASHION代码详解及输入数据处理问题Tensorflow中文教程里面有关于MNIST-FASHION的全连接处理方式，但是精度并不高，作者想着用CNN的方式处理一下，看是否能提高精度。工具为jupyter，前面的建模都没有问题，最后feed数据时候出现了形状不匹配问题，至今没找到原因，如有大神指导解决方法，还请不吝赐教。代码如下：导入需要模块并下载数据from...

1分钟看python如何处理CSV数据准备csv数据分析csv数据文件头import csvwith open(('F:/LEEANG/深度学习/数据下载/eval.csv') as f: #with函数用于自动关闭功能，open（）函数#打开数据，实参包括数据的绝对路径 reader = csv.reader(f) header_row = next(reader...

代码借鉴自tensorflow官方教程https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_load导入tensorflow和依赖项from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literalsimport osimport tens...

文件读取和存储

深度学习从入门到放弃之3---数据篇（数据的保存及读取）数据的保存数据的读取总结数据的保存在将一个神经网络训练好以后，需要将其中的权重、偏值保存下来，从而在下一次使用神经网络时不必训练便可以直接加载参数使用，下面是一个以数据保存和提取为主的程序（这里要注意的是，保存数据仅保存权重和变量，并不保存框架）保存数据的作用是保存权重可以方便模型下一次计算：import tensorflow as t...

深度学习从入门到放弃之2---数据篇（队列的生成）正如上一篇文章提到的那样，数据的处理是深度学习的核心要务之一，特别是对tensorflow这种专门用于数据分析的分布式处理框架而言，数据处理更是非常重要的部分，也是深度学习的第一步。本笔记会分别介绍tensorflow队列形式的数据输入及读取、csv格式的数据处理方式及TFRecords文件的创建及读取工作，三种不同的数据处理方式，我们分三篇介...

深度学习从入门到放弃之1---准备篇什么是深度学习深度学习的基本过程如何着手学习深度学习当我说我要学习深度学习，我在学什么总结深度学习的概念于2006年由Hinton等人提出，随后深度学习在学术界和工业界的应用越来越广泛，说是现在应用最广泛的学科一点不过分。深度学习广泛应用于图像识别、语音处理、语义处理、自动驾驶、医疗图像等领域。现在越来越多的人开始触电深度学习领域，有相关学科专业的、也有非科...