4、Teradata RDBMS架构与关系数据库模型解析

Teradata RDBMS架构与关系数据库模型解析

1. Teradata RDBMS的数据通信管理

在Teradata RDBMS环境中,数据通信管理由Teradata Director Program(TDP)负责。客户端用户的SQL请求(无论是交互式查询还是来自应用程序)以及查询响应,都以CLI数据包消息的形式传输,而这些传输由TDP管理。TDP的主要功能如下:
- 建立和管理会话控制
- 路由请求
- 路由登录
- 验证用户
- 启动恢复和重启处理
- 监控和控制安全

此外,Teradata RDBMS还提供了使TDP与客户端应用服务进行通信的设施。对于工作站客户端,运行的是Micro TDP(MTDP)以及Micro Operating System Interface(MOSI),MTDP会调用MOSI例程来处理系统服务,如中断处理、I/O处理、网络连接和处理。

2. 应用编程设施

Teradata RDBMS软件提供的应用编程设施主要分为以下几类:
- 嵌入式SQL :Teradata RDBMS提供了一个预处理设施,允许在应用程序中包含符合ANSI标准的SQL语句。SQL预处理器会解析应用程序代码中的SQL语句,将其转换为CLI调用,然后注释掉SQL语句。经过Teradata RDBMS Preprocessor2预处理后,可将应用程序代码提交给客户端应用语言编译器。Preprocessor2支持的客户端编程语言如下:
| 编程语言 | 支持平台 |
| ---- | ---- |
| PL/I | I

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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