29、生命周期可持续性评估：要点与展望

生命周期可持续性评估：要点与展望

核心要点

1. 可持续发展目标（SDGs）与生命周期思维
   • SDGs 已成为联合国发展援助框架的基础，但因其模糊性和复杂性，在解决全球和地方问题上效果欠佳。
   • 生命周期思维作为解决可持续性挑战的基础概念应运而生，但决策者的能力建设仍需加强。可将生命周期可持续性管理（LCSM）实践和生命周期可持续性评估（LCSA）方法纳入大学和商学院课程。
2. 企业与 LCSM
   • 企业意识到消费者对更可持续产品的需求，但将 LCSM 融入实际业务实践还需更多努力。
   • 可持续性作为商业大趋势，企业需要更有力的商业案例和激励措施来推行可持续战略。LCSM 通过生命周期思维将企业影响力扩展到整个价值链，涵盖经济、环境和社会维度。
3. 决策与评估
   • 明确目标、利用生命周期信息支持决策以及从生命周期视角评估结果至关重要。
   • 信息时代的新技术为企业和行业提供了获取详细信息的机会，应加以利用。
4. 未来 LCSA 框架建议
   • 基于生命周期倡议原则创建未来 LCSA 框架，包括采用基础方法、清晰沟通目标和假设、制定合适的数据选择策略、在影响评估最后阶段再进行补偿和加权，以及使用通用且易懂的可视化工具。
5. 相关技术
   • 环境生命周期成本核算（LCC）与环境生命周期评估（LCA）和社会生命周期评估（S - LCA）相契合，这些技术在评估新兴技术中应用越来越广泛。
   • S - LCA 自 2009 年以来有显著发展，相关指南基于共识构建过程，以解决供应链或价值链得分汇总缺乏可靠方法的问题。
   • 有效执行 LCSA 需要对 LCA、LCC 和 S - LCA 有深入理解。
6. LCSA 数据与建模
   • LCSA 数据是模型基础，用于支持决策。未来，LCSA 数据管理将更集成和流畅，需借助元数据确保数据使用的一致性。
   • 生命周期清单（LCI）建模需先进技术扩展到完整产品系统。
7. 关键绩效指标（KPIs）与基准
   • KPIs 和基准对全球各行业 LCSA 的发展和有效实施至关重要，需要使用相同功能单位、系统边界和指标的参考研究。
8. 新主题
   • 资源流动的循环性、原材料的负责任采购和关键性成为需纳入 LCSA 框架的新主题，但相关方法尚未成熟。
9. 案例研究
   • 已有一些以 LCSA 为基础的 LCSM 实践案例，但还需更多遵循 LCSA 原则的研究，以促进 LCSA 在全球的应用。

展望

为推进 LCSA 议程，需解决以下问题：
1. 培训与技术转移
- 特别是发展中国家，需要 LCSA 培训和技术转移以支持国家政策。
2. 聚焦优先领域
- LCSA 应聚焦能源、食品 - 营养 - 健康、建筑和交通等优先领域，这些领域的产品消费占工业化国家环境生命周期影响的 70 - 80%。
- 对于低收入和中等收入国家，营养生命周期评估（nLCA）是关键主题，将环境和营养纳入食品生命周期评估是迈向 LCSA 的一步，还需补充经济方面的研究。
3. 参与式方法
- 社会 LCA 需关注利益相关者关切，但目前利益相关者参与存在不足，需制定更多指导以提高参与度和结果质量。
4. 从 LCM 到 LCSM 与 ESG 整合
- 传统环境管理方法已不足以应对现代商业挑战，需要从生命周期管理（LCM）转向生命周期可持续性管理（LCSM）。
- LCSM 利用 LCSA 结果制定可持续战略，可将生命周期方法与组织内的 ESG 工作相结合，为利益相关者提供切实的环境、社会和经济利益。
- LCSM 在发展中和新兴经济体的应用水平与国家的主流化条件相关。
5. EPDs 与 SPDs
- 环境产品声明（EPDs）的出现使 LCA 研究的比较更全面、透明和可靠，但发展中国家对其使用不足。
- 为克服 LCSA 数据和信息收集的复杂性，可考虑使用可持续性产品声明（SPDs），发展中国家有机会直接采用 SPDs，这也将促进相关数据库的研究。
6. 数字技术应用
- 数字可视化工具可将 LCSA 库存数据和影响评估结果转化为图表等形式，提供过程见解。
- 先进的数据可视化技术可进一步澄清 LCSA 研究中的复杂信息，有助于基于事实的决策对产品系统可持续性产生更大影响。

能力建设与技术援助

1. 清洁生产与国家清洁生产中心（NCPCs）
   • 清洁生产（CP）是提高自然资源利用效率、减少浪费和污染的有效策略，是环境管理系统的重要组成部分。
   • 许多发展中国家和转型经济体设立了 NCPCs，在多边和双边合作框架内促进培训和技术转移。NCPCs 已将支持可持续消费和生产（SCP）政策纳入国家政策，采用了如 SCP 热点分析工具（SCP - HAT）等工具。
2. 生命周期网络
   • 生命周期网络在生命周期相关培训中发挥关键作用，拉丁美洲和亚洲有多个此类网络，组织定期活动并提供相关出版物，部分网络拥有国家生命周期数据库和专家团队。
   • NCPCs 与生命周期网络合作，为 LCSA 相关培训提供了良好平台。
3. LCSA 与 SDGs
   • 2015 年 SDGs 的设立在国际可持续发展议程上取得进展，但部分 SDGs 的评估和可衡量性面临挑战。
   • LCSA 可为 SDG 社区提供克服这些问题的方法，但目前 LCSA 指标与 SDGs 的组合尚未达成共识，且 SDGs 的政策结果框架与 LCSA 要求不匹配，LCSA 自身也缺乏同时衡量正负影响及其权衡的简化方法。
4. 能力建设需求
   • LCSA 操作相对简单，非专家也可执行。当前需要进行能力建设和技术援助，将产品和行业层面的生命周期可持续性视角融入国家 SCP 和 SDG 政策。
   • 发展中国家的从业者需要培训，特别是 LCA 区域化和区域及本地特征因子开发的知识转移。学术研究人员、工业从业者和政府机构需加强合作，以解决 LCSA 发展和实施中的问题。

以下是一个简单的 mermaid 流程图，展示从 LCM 到 LCSM 的转变过程：

graph LR
    A[传统环境管理] --> B[生命周期管理（LCM）]
    B --> C[生命周期可持续性管理（LCSM）]
    C --> D[整合 ESG 工作]
    D --> E[为利益相关者提供效益]

LCSA 聚焦优先领域

1. 全球 SCP 研究与政策重点
   • 全球 SCP 研究和政策应聚焦能源、住房、交通和食品供应与使用等领域的社会技术系统和日常生活实践的转变。
   • 这些领域的产品消费在工业化国家环境生命周期影响中占比高，LCSA 应关注满足这些人类需求的产品，以揭示向可持续性过渡的环境、社会和经济影响。
2. 低收入和中等收入国家的重点
   • 由政府间组织主导，针对低收入和中等收入国家的生命周期方法出现了不同重点。
   • 营养生命周期评估（nLCA）是由粮农组织支持的关键主题，对粮食安全脆弱的国家具有重要意义，可确保人口最低营养水平。

参与式方法提升 LCSA 研究质量和应用

1. 利益相关者参与问题
   • 社会 LCA 强调关注利益相关者关切，但目前利益相关者参与存在诸多问题，如选择理由不明确、观点纳入结果描述不足、缺乏咨询验证等。
2. 改进方向
   • 利益相关者咨询有助于讨论影响权衡和决策，需要制定更多指导，确保最低程度的利益相关者参与，以提高 LCSA 研究结果质量。

以下是一个关于 LCSA 相关技术的简单表格：
| 技术名称 | 简介 | 应用情况 |
| ---- | ---- | ---- |
| LCA | 环境生命周期评估，评估产品或服务在整个生命周期的环境影响 | 应用广泛，包括新兴技术评估 |
| LCC | 环境生命周期成本核算，与 LCA 和 S - LCA 契合 | 逐渐受到重视 |
| S - LCA | 社会生命周期评估，关注产品或服务对社会的影响 | 自 2009 年有显著发展 |

从 LCM 迈向 LCSM 并整合 ESG

1. 传统环境管理的局限
   • 自 20 世纪 90 年代初以来，大多数企业环境管理实践侧重于内部运营、成本降低和合规风险管理，不足以应对现代商业挑战。
2. LCM 的兴起
   • 生命周期管理（LCM）通过纳入整个价值链，将组织和产品的可持续性绩效与商业价值和价值创造相联系，应用于工业和服务部门，以提高产品和服务的可持续性。
3. 向 LCSM 转变
   • 从 LCM 转向生命周期可持续性管理（LCSM），LCSM 利用 LCSA 结果制定可持续战略。
   • LCSM 可将生命周期方法与组织内的 ESG 工作相结合，为利益相关者提供可量化的环境、社会和经济利益，有助于长期市场转型。
   • LCSM 在发展中和新兴经济体的应用水平与国家的主流化条件相关。

EPDs 与 SPDs 的发展

1. EPDs 的作用
   • 环境产品声明（EPDs）为 LCA 研究的环境信息沟通提供了标准化框架，使研究比较更全面、透明和可靠。但发展中国家对 EPDs 的使用不足，相关支持材料也不完善。
2. SPDs 的前景
   • 与 LCA 相比，LCSA 在数据和信息收集方面更复杂。为克服这一挑战，可考虑使用可持续性产品声明（SPDs），用于沟通 LCSA 的综合结果。
   • SPDs 尚未在足够的案例研究中应用，发展中国家有机会直接采用 SPDs，这将促进相关数据库的研究。

利用先进数字技术进行可视化和沟通

1. 数字可视化工具
   • 数字可视化工具可将 LCSA 库存数据和影响评估结果转化为图表、地图和饼图等形式，提供过程见解，帮助创建仪表盘或网络以监控多方面信息。
2. 先进数据可视化技术
   • 先进的数据可视化技术利用机器学习和自动化技术，可进一步澄清 LCSA 研究中的复杂信息，甚至挖掘隐藏见解，提出更可靠的建议。
   • 将文本结果转化为非文本沟通方式的研究正在深入发展，有助于提高 LCSA 结果沟通效果，增强基于事实的决策对产品系统可持续性的影响。

生命周期可持续性评估：要点与展望

总结与未来行动建议

综合上述内容，我们可以清晰地看到生命周期可持续性评估（LCSA）在当今可持续发展领域的重要性和潜力。为了更好地推动 LCSA 的发展和应用，以下是一些具体的行动建议：
1. 培训与能力建设
- 针对发展中国家 ：制定专门的培训计划，重点关注 LCA 区域化和区域及本地特征因子开发的知识传授。可以通过线上线下结合的方式，邀请国际专家进行授课和指导。
- 跨领域合作 ：促进学术研究人员、工业从业者和政府机构之间的合作，建立联合研究项目和实践基地，共同解决 LCSA 发展和实施中的问题。
2. 聚焦优先领域
- 能源领域 ：开展能源产品的 LCSA 研究，评估不同能源类型的全生命周期影响，为能源政策制定提供科学依据。
- 食品 - 营养 - 健康领域 ：加强营养生命周期评估（nLCA）的研究和应用，推动食品行业向更可持续的方向发展。
- 建筑领域 ：将 LCSA 纳入建筑设计和施工过程，评估建筑的环境、社会和经济影响，推广绿色建筑。
- 交通领域 ：研究不同交通方式的 LCSA，鼓励发展公共交通和清洁能源交通工具。
3. 利益相关者参与
- 制定指导原则 ：明确利益相关者参与的流程和方法，确保其参与的有效性和透明度。
- 建立沟通机制 ：定期组织利益相关者会议，分享 LCSA 研究成果，听取他们的意见和建议。
4. 标准与规范制定
- 统一指标体系 ：尽快达成 LCSA 指标与可持续发展目标（SDGs）的共识，建立统一的指标体系，便于比较和评估。
- 完善方法学 ：进一步完善 LCSA 同时衡量正负影响及其权衡的方法，提高评估的准确性和可靠性。
5. 技术创新与应用
- 推广数字技术 ：鼓励企业和研究机构采用先进的数字可视化工具和数据管理系统，提高 LCSA 研究的效率和质量。
- 开发数据库 ：建立和完善 LCSA 相关的数据库，为研究和实践提供数据支持。

以下是一个表格，总结了上述行动建议及其对应的目标和预期效果：
| 行动建议 | 目标 | 预期效果 |
| ---- | ---- | ---- |
| 培训与能力建设 | 提高发展中国家从业者的 LCSA 能力，促进跨领域合作 | 增强 LCSA 在发展中国家的应用，解决实际问题 |
| 聚焦优先领域 | 推动能源、食品、建筑和交通等领域的可持续发展 | 降低这些领域的环境影响，提高社会和经济效益 |
| 利益相关者参与 | 提高利益相关者参与的有效性和透明度 | 增强 LCSA 研究的可信度和实用性 |
| 标准与规范制定 | 统一 LCSA 指标体系，完善方法学 | 便于比较和评估，提高评估的准确性 |
| 技术创新与应用 | 提高 LCSA 研究的效率和质量，提供数据支持 | 促进 LCSA 的广泛应用和发展 |

未来趋势与挑战

随着全球对可持续发展的关注度不断提高，LCSA 也将面临新的趋势和挑战：
1. 数字化转型 ：先进的数字技术如人工智能、大数据和区块链将在 LCSA 中得到更广泛的应用。例如，人工智能可以用于数据分析和模型优化，大数据可以提供更全面的信息，区块链可以确保数据的真实性和可追溯性。
2. 跨学科融合 ：LCSA 需要与经济学、社会学、环境科学等多个学科进行更深入的融合，以全面评估产品和服务的可持续性。
3. 政策支持 ：政府需要出台更多的政策支持 LCSA 的发展和应用，如税收优惠、补贴和标准制定等。
4. 国际合作 ：加强国际间的合作与交流，分享经验和成果，共同推动 LCSA 在全球的发展。

然而，LCSA 也面临一些挑战：
1. 数据质量和可用性 ：LCSA 需要大量的数据支持，但目前数据质量和可用性存在问题，特别是在发展中国家。
2. 方法学的复杂性 ：LCSA 的方法学相对复杂，非专业人士难以理解和应用。
3. 利益相关者的协调 ：不同利益相关者的需求和利益存在差异，如何协调他们的关系是一个挑战。

结论

生命周期可持续性评估（LCSA）作为一种全面评估产品和服务可持续性的方法，在解决全球可持续发展问题方面具有重要的作用。虽然目前 LCSA 还面临一些挑战，但随着技术的不断进步、政策的支持和国际合作的加强，我们有理由相信 LCSA 将在未来得到更广泛的应用和发展。通过将产品和行业层面的生命周期可持续性视角融入国家政策，我们可以实现经济、社会和环境的协调发展，为人类创造一个更加美好的未来。

以下是一个 mermaid 流程图，展示 LCSA 未来发展的主要趋势和挑战：

graph LR
    A[数字化转型] --> B[LCSA 发展]
    C[跨学科融合] --> B
    D[政策支持] --> B
    E[国际合作] --> B
    F[数据质量和可用性问题] --> G[挑战]
    H[方法学复杂性] --> G
    I[利益相关者协调] --> G
    B --> J[应对挑战]
    G --> J
    J --> K[实现可持续发展]

总之，我们需要共同努力，积极应对 LCSA 发展中的挑战，抓住机遇，推动可持续发展目标的实现。让我们携手共进，为构建一个更加绿色、公平和繁荣的世界贡献力量。