6、服务安全认证与授权:TLS 与 ACL 实现

服务安全认证与授权:TLS 与 ACL 实现

1. 基于相互 TLS 的客户端认证

在之前的操作中,我们使用 TLS 对连接进行加密并对服务器进行认证。现在,我们将更进一步,实现相互 TLS 认证(也称为双向认证),让服务器使用我们的 CA 来验证客户端的真实性。

1.1 生成客户端证书

首先,我们需要为客户端生成一个证书。可以使用 cfssl cfssljson 来完成,就像生成 CA 和服务器证书一样。将以下 JSON 内容保存到测试目录下的 client-csr.json 文件中:

{
    "CN": "client",
    "hosts": [ "" ],
    "key": {
        "algo": "rsa",
        "size": 2048
    },
    "names": [
        {
            "C": "CA",
            "L": "ON",
            "ST": "Toronto",
            "O": "My Company",
            "OU": "Distributed Services"
        }
    ]
}

CN 字段是重要的配置,它代表客户端的身份,在某种意义上类似于用户名。我们将基于这个身份来存储客户端的权限,以便进行授权(后续会详细介绍)。

接下来,更

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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