15、符号不变性的基于补丁的建筑设计平面图墙检测器

符号不变性的基于补丁的建筑设计平面图墙检测器

1. 引言

在建筑平面图解释领域，自动分割和识别建筑物元素（如墙壁、门、房间等）是至关重要的任务。然而，由于建筑平面图在符号表示上存在很大的可变性，传统的分割和识别方法难以应对不同类型的平面图元素。为了解决这个问题，我们提出了一种基于补丁的分割方法，该方法在像素级别上工作，依赖于视觉词汇的构建，通过自动学习每种不同符号中元素的视觉外观，展示了其对不同符号的适应性。

2. 背景与挑战

建筑平面图在符号表示上存在很大的可变性。这种可变性使得基于通过矢量化获得的结构原语分组的方法难以有效工作。具体来说，建筑物实体（如墙壁、门、房间、尺寸、面积等）在不同的平面图中建模方式不同。此外，现有的平面图解释方法大多基于将图像矢量化以提取基本线性组件，然后通过应用一组规则将这些基本组件分组为高级实体（如墙壁、门等）。因此，这些方法需要完全重新制定分割过程以应对每种不同的符号。

2.1 现有方法的局限性

• 缺乏标准符号 ：建筑模型存在很大的可变性，导致分割和识别方法难以应对不同类型的平面图元素。
• 矢量化依赖 ：大多数方法依赖于矢量化过程，这使得方法对符号的适应性较差。
• 预处理复杂 ：现有方法需要复杂的预处理步骤，增加了处理时间和难度。

3. 基于补丁的方法

为了解决上述问题，我们提出了一种基于补丁的分割方法。该方法在像素级别上工作，依赖于视觉词汇的构建，通过自动学习每种不同符号中