三维空间里点到直线的距离

本文介绍了三维欧式空间中计算点到直线距离的两种方法:使用叉积和不使用叉积。通过向量叉积的几何意义,可以得到距离公式。此外,还提到不使用叉积时,可以通过投影矩阵来求解点到直线的距离。

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三维欧式空间点到直线的距离计算方法。

使用叉积的表示方法

直线用固定点 O 对应的向量 o⃗  和直行的方向单位向量 a⃗ 0 表示;任意点 Q 对应的向量 q⃗  。 则利用向量叉积或外积的几何意义,外积的模等于两个向量为邻边的平行四边形的面积,从而可以得到三维空间点到直线的距离公式。

所用到的叉积或外积,仅在三维空间有定义,所以,适用范围也仅限三维空间。因为点和直线没有在上关系时恰好唯一确定一个平面,所以,图示可以仅用二维图表示。

http://mathworld.wolfram.com/Point-LineDistance3-Dimensional.html

这里写图片描述

叉积的定义方法,

最舒服的应该是:

a×b=[a]×b=
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