蓝桥杯:标题:翻硬币

题目标题:翻硬币
    小明正在玩一个“翻硬币”的游戏。
    桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 * 表示正面,用 o 表示反面(是小写字母,不是零)。
    比如,可能情形是:**oo***oooo
        如果同时翻转左边的两个硬币,则变为:oooo***oooo
    现在小明的问题是:如果已知了初始状态和要达到的目标状态,每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面,最少要翻动多少次呢?
    我们约定:把翻动相邻的两个硬币叫做一步操作,那么要求:
   程序输入:
两行等长的字符串,分别表示初始状态和要达到的目标状态。每行的长度<1000
程序输出:
一个整数,表示最小操作步数
例如:
用户输入:
**********
o****o****
程序应该输出:
5
再例如:
用户输入:
*o**o***o***
*o***o**o***
程序应该输出:
1

资源约定:
峰值内存消耗 < 64M
CPU消耗  < 1000ms
请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意: main函数需要返回0
注意: 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准,不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
注意: 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include <xxx>, 不能通过工程设置而省略常用头文件。
提交时,注意选择所期望的编译器类型。

Thinking:

Not so difficult,no more explains.

今天重温了一下java,要开始学android development了,任性一下,用java写....

import java.util.Scanner;

public class test {
	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO 自动生成的方法存根
		StringBuffer str1 = new StringBuffer();
		StringBuffer str2 = new StringBuffer();
		Scanner in=new Scanner(System.in);
		str1.append(in.nextLine());
		str2.append(in.nextLine());
		int i,count=0;
		for(i=0;i<str1.length()-1;i++)
		{
			if(str1.charAt(i)!=str2.charAt(i))
			{
				count++;
				str2.setCharAt(i, str1.charAt(i));
				if(str2.charAt(i+1)=='*')
					str2.setCharAt(i+1, 'o');
				else
					str2.setCharAt(i+1, '*');
			}
		}
		if(str1.charAt(i)!=str2.charAt(i))
			System.out.println("infinity");
		else
			System.out.println(count);			
	}

}







  
### 关于2023年10月C++蓝桥杯竞赛中的硬币问题 对于2023年10月举行的C++蓝桥杯竞赛中涉及的硬币问题,该类题目通常考察的是算法设计能力和逻辑思维能力。这类问题往往可以通过模拟操作或者动态规划的方法来解决。 #### 动态规划方法求解硬币问题 当面对硬币这样的组合优化问题时,可以采用动态规划的思想来进行解答[^1]。具体来说: - 定义状态`dp[i][j]`表示前i枚硬币中有j枚正面朝上的最小转次数。 - 初始条件设置为没有任何硬币被考虑的情况即`dp[0][0]=0`;其他情况初始化为无穷大因为此时不存在合法方案。 - 对于每一个新的硬币加入进来之后更新转移方程如下: - 如果当前这枚新加入的硬币保持不变,则有 `dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j])` - 若将其面则会带来额外的一次变换成本因此还需要计算 `dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][abs(j-(a[i]==1))]+(a[i]!=b[i]))` 其中数组`a[]`代表初始状态下各位置上硬币的状态(正反),而`b[]`则是目标最终要达到的状态配置向量[^2]。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int INF = 987654321; int n, m; //n: number of coins, m: target count of heads up vector<int> a, b; vector<vector<int>> dp; void init() { cin >> n >> m; a.resize(n); b.resize(n); for (auto& x : a) cin >> x; fill(b.begin(), b.end(), 1); // Assuming all should be head-up as the goal. } void solve() { dp.assign(n + 1, vector<int>(m + 1, INF)); dp[0][0] = 0; for(int i=1;i<=n;++i){ for(int j=0;j<=min(i,m);++j){ if(a[i-1]==b[i-1]){ if(j>=1) dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j-1]); dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j]+1); }else{ dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j]); if(j>=1) dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1); } } } cout << ((dp[n][m]<INF)?to_string(dp[n][m]):"-1")<< endl; } ``` 上述代码实现了基于动态规划策略下的硬币解决方案,并能够处理给定数量的不同起始与结束状态之间的转换过程[^3]。
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