Leo's Blog

因为近期要做一个关于深度学习入门的技术分享，不想堆砌公式，让大家听得一头雾水不知不觉摸裤兜掏手机刷知乎。所以花了大量时间查资料看论文，有的博客或者论文写得非常赞，比如三巨头 LeCun，Bengio 和 Hinton 2015 年在 Nature 上发表综述论文的“Deep Learning”，言简意赅地引用了上百篇论文，但适合阅读，不适合 presentation 式的分享；再如 Micha

图1 人脑神经网络神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实

近几年，深度学习在图像、音频处理等领域得到了广泛的应用并取得了骄人的成绩，本文根据笔者的工作实践，谈谈对深度学习理解，以及我们的应用和经验。文章涉及的很多结论，是笔者个人的理解和不充分实验的结果，所以难免谬误，请读者不吝指正。机器学习就是学习对象的表示“机器学习/深度学习模型依靠左右互搏，可以迅速达到很高的智能水准。”、“人工智能/深度学习能毁灭人类的奇点即将来到！” 网络上经常出现这

1、AI入门：http://ai.berkeley.edu/home.html（加利福尼亚大学伯克利分校）；2、人工智能原理与技术： http://web.stanford.edu/class/cs221/2016/（斯坦福大学）；3、增强学习：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html（伦敦大学学院）；4、深度增