基于nuscence激光3D目标检测3Dbox可视化

nuScenes是一个大规模自动驾驶数据集，它提供了丰富的传感器数据，包括摄像头、激光雷达、雷达等，是研究自动驾驶技术、3D感知和场景理解的宝贵资源。本文将引导你如何利用nuScenes的数据和Open3D库，将在nuScenes数据集上获得的检测结果转化为直观的3D可视化效果，从而更好地理解和分析算法性能。

使用Open3D可视化

加载检测额的结果

def loadResults(file_name):
    with open(file_name, 'rb') as f:
        ans = json.load(f)
    return ans

将检测结果转化成角点

def get_object_corners(obj):
    from pyquaternion import Quaternion
    orientation=Quaternion(obj["rotation"])
    center = [obj["translation"][0], obj["translation"][1], obj["translation"][2]]
    size = [obj["size"][0], obj["size"][1], obj["size"][2]]
    w, l, h = size

    x_corners = l / 2 * np.array([1,  1,  1,  1, -1, -1, -1, -1])
    y_corners = w / 2 * np.array([1, -1, -1,  1,  1, -1, -1,  1])
    z_corners = h / 2 * np.array([1,  1, -1,