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我也要
环境信息
windows 10
python 3.6
tensorflow gpu 1.12
CUDA Toolkit 9.0 链接：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
cuDNN v7.1 链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
环境信息配置和cudnn到cuda的文件移动可以参考，网络上的文章。
GPU第一次启动的时候非常慢，CPU也会飙高，一度导致我以为安装还是有问题。
但后面耐心等待，还是运行成功了。后面的启动也非常快。
希望大家可以安装顺利！
TensorFlow GPU版本安装（Windows）
Windows使用TensorFlowGPU版本
【深度学习系列】全面指南：安装TensorFlow的CPU和GPU版本
本博客旨在为初学者提供一份全面的指南，介绍如何根据个人电脑的配置选择并安装适合的TensorFlow版本。内容涵盖了如何查看电脑显卡型号以确定是安装CPU还是GPU版本的TensorFlow，创建Python虚拟环境，以及使用conda命令查找可用的TensorFlow版本。同时，文章还提供了安装过程中可能遇到的问题及其解决方法，确保读者能够顺利完成安装过程，并开始他们的机器学习或深度学习项目。
Tensorflow GPU版本及keras安装教程
参考教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37086409 检查英伟达GPU版本 我的版本为GeForce MX150， 搜索MX150 SPECIFICATION。 确定CUDA是支持的。 安装CUDA 一定要看准Tensorflow的版本！ 打开控制面板
【AI学习笔记】TensorFlow GPU版本的安装（超详细）
在本篇我们主要介绍了如何安装CUDA、cuDNN，建立了TensorFlow GPU虚拟环境，并且在虚拟环境下安装了TensorFlow GPU版本与Keras。
ROS2_control 对机器人控制(不完整，有时间再更新)
会提示安装好其他相应的东西# 本来应该还要有ros-humble-gz-ros2-control，但是直接安装提示定位不到ros2 control --help # 输出 Commands:list_controller_types 输出可用的控制器类型及其基类list_controllers 输出已加载控制器的列表、类型和状态list_hardware_components 输出可用硬件组件列表list_hardware_interfaces 输出可用命令和状态接口列表。
五段式S型算法笔记
又因为有 v-v0= 0.5jt通式： 所以有 vm-v0= 0.5jtm 所以有4vm-4v0= 2jtm。算法1： v=2vm-v0-0.5*jt+2jt*tm-2jtm*tm。加加速度j 自己设置 已知，vmax自己设置已知；所以有4vm-4v0= 2jtm带入算法1。
史上最详细教程：win10+anaconda虚拟环境+tensorflow（gpu）+cuda9.0+cudnn7.0下载安装并配置到Pycharm上
之前脑子不清醒，把好好的tensorflow环境给删了，这就导致我得重新配一遍环境，想想当初复杂繁琐的环境配置过程就头疼，唉~ 又把自己给坑到了ε (┬┬＿┬┬)3 在这里记录以下tensorflow环境的安装配置过程，万一后面再误删掉环境（这种情况也不是不可能发生：）直接照抄就好，当然，也希望能够帮助到需要配tensorflow环境的小伙伴~
用Python实现一个简单的远程桌面服务端和客户端
本文介绍了一个基于Python的轻量级远程桌面解决方案，针对商业软件在嵌入式系统上的兼容性问题、性能问题和成本问题。系统采用客户端-服务端架构，包含两个通信通道：5000端口传输压缩视频流，5001端口传输控制事件。通过多线程设计、图像压缩（JPEG+zlib）和网络优化（禁用Nagle算法）等技术手段提高性能。服务端实现了高效的屏幕捕获（使用mss库）、图像处理流水线和事件处理逻辑。客户端采用PyQt5构建UI界面，包含视频接收线程以减少主线程负担。该方案具有跨平台、开源免费、轻量级（核心代码不到500行
安装 TensorFlow GPU版（2023年）
安装 TensorFlow GPU版 （新手友好向）
在hyper-v管理器中修改WSL虚拟交换机后，打开wsl闪退
此次是因为修改了WSL虚拟交换机造成的wsl打不开或闪退，还有一种可能是关闭了hyper-v造成了wsl。
利用baostock获取上市公司财务指标
利用baostock获取上市公司的财务指标 1、导入模块，登录baostock import baostock as bs import pandas as pd import time # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) 2、查询股票代码、行业板块 # 查询股票代码 rs=.
GPU 版本Tensorflow 2.X 简易详细安装教程
Cuda版本-cuDNN版本-python版本-tensorflow版本 相互版本匹配安装完才能正常工作 eras→numpy→scipy seaborn→matplotlib→pandas→scikit-learn版本匹配问题 CUDA与cuDNN的安装步骤
30天入门 SAP BTP 开发系列之一：SAP 开发顾问为什么要学习 SAP BTP 开发？能带来哪些收获？
国内 SAP 开发顾问们的微信朋友圈，最近可能都被 SAP 和阿里这两家巨头宣布合作的重磅消息刷屏了吧。近日，德国软件巨头SAP SE与中国电商巨头阿里巴巴集团宣布建立战略合作伙伴关系。根据协议，阿里巴巴集团将利用 SAP Cloud ERP Private 强化企业基础设施，并采用联合上市策略为全球客户创造卓越价值。阿里巴巴将集成 SAP Business Suite，以简化系统维护与升级流程，并实现 AI 功能与核心业务流程的无缝整合。
tensorflow-gpu版本安装教程（过程详细）
在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing），不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cuda的问题。 cuda、cudnn。...
【头歌】链栈的基本操作及应用
另外，在算法的开始和结束时，栈都应该是空的，所以匹配到最后还要判断栈是否为空，若空，则说明匹配成功，返回1。其中表达式只包含三种括号，花括号{}、中括号[]、圆括号()，即它仅由 (、)、[、]、{、}六个字符组成。预期输出： 栈中元素依次为：12 47 5 8 6 92 45 63 75 38 4 29 弹出的栈顶元素 e=29 栈空否：0(1:空 0:否) 栈顶元素 e=4 栈的长度为11 清空栈后，栈空否：1(1:空 0:否)// 若栈不空，则用e返回S的栈顶元素，并返回OK；
SPAD IMX479规格_分辨率
当然IMX479具备IMX459几乎全部的数字架构，但也有一个缺点就是贵，这个让头部的主机厂有些犹豫，毕竟大家都在集中火力想把车载LiDAR玩进千元机。如果用一片IMX479是不太可能实现千元内部的，当然国产也在奋起直追，特别在前面的几家SPAD厂商都具备开发IMX479的实力，但相对来说落地可能更是当下所考虑的，IMX479的迭代是基于IMX459，小编已经注意到国内有一两家已经在挑战479的规格了，如果国产SPAD没有大规模量产就直接流片IMX479的规格，可能就有点忽略市场的反馈闭环。
Tensorflow GPU版本安装教程，非常详细，建议收藏
非常全面的Tensorflow GPU版本安装教程，建议收藏 文章目录非常全面的Tensorflow GPU版本安装教程，建议收藏前言一、安装Anaconda二、安装前的准备工作1.检查版本1.1 python版本查看：1.2 cuda driver版本查看：2.Tensorflow官网寻找适合自己的版本号3.安装cuda和cdnn3.1 安装cuda3.2 安装cdnn4.创建虚拟conda环境5.使用pip安装tensorflow-gpu5.1 使用清华镜像5.2 安装tensorflow-gpu6.在
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
tensorflow之安装gpu版本
tensorflow的gpu版本安装
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
卸载tensorflow的CPU版本并安装GPU版本
一，卸载CPU版本，如下图 之前我已经安装了anaconda，现在检查它的版本以及环境。发现有tensorflow环境，但我需要tensorflow-gpu的环境，所以输入conda uninstall tensorflow卸载了， 如果发现卸不掉就anaconda页面中点enviroments，选择tensorflow点击下面的remove就可以卸载干净。 再次输入conda in...
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
安装指定版本的tensorflow-gpu
当在安装Tensorflow的时候，若我们直接使用以下指令： pip install tensorflow-gpu 或： pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 这样的话，安装的会是最新版的tensorflow-gpu版本。 然而，我们知道Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应兼容关系的。 如W...
安装GPU版本tensorflow、pytorch
如何让一个小白轻松安装深度学习框架？
安装 GPU 版本的 tensorflow 完整版本
conda 装东西总是喜欢检查环境中所有包的依赖关系，当你装了 tensorflow 再用 conda 装matplotlib，就把 tensorflow 的 numpy 包给替换了，造成使用 tensorflow 后报 numpy 错误。之前安装的 CPU 版本的 tensorflow 一直出问题，索性就直接安装 GPU 版本的 tensorflow 了（有了GPU 就不能浪费）。1）看自己有无 GPU，找到对应 GPU 的版本：任务管理器 => 性能 => GPU。
Windows10安装Tensorflow-gpu版本
Windows环境下安装tensorflow，tensorflow-gpu 安装gpu版本需要提前安装CUDA，CUDNN 如果电脑没有gpu，安装cpu版本也是可以的，只是速度会慢很多。cpu和gpu版本之间应该是可以兼容的，默认调用的是gpu版本，建议只安装一个比较不会报错。 Tensor flow cpu版本安装 安装anaconda（创建一个python的虚拟环境，里面包含有很多完善...
安装Tensorflow GPU版本粗略过程记录
ps：还配置了国内镜像源，这里我选择中国科学技术大学镜像源，当然其他的也都可以，速度很快，几分钟安装完毕。（注意：如何中间报错，我自己依次排除了镜像源和网络配置等问题，更换wifi、手机热点等，最后发现是代理的问题，关闭代理或者科学上网的软件就可以了，这里仅供惨各位参考）五、activate创建环境中，安装相应版本的tensorflow，这里我安装的是固定版本，（支持11.4版本的cuda），按照这个版本，选择安装Tensorflow-gpu==2.6.0版本；一大串的安装过程，等待几分钟，下载安装完成。
TensorFlow-GPU版本安装
本文记录了在RTX 5080笔记本GPU上安装TensorFlow-GPU版本的详细步骤。主要流程包括：创建conda环境、安装CUDA 11.2和cuDNN 8.1.0、使用pip安装TensorFlow（需指定版本<2.11）、验证安装等。特别强调了需在英文官网获取正确安装指引，并指出首次运行时可能出现30分钟左右的JIT编译过程。针对常见的NumPy版本冲突问题，给出了降级NumPy到1.x版本的解决方案。安装完成后可通过测试代码验证GPU是否正常工作。
Anaconda 安装Tensorflow-gpu 版本详细教程
Anaconda 安装Tensorflow-gpu 版本详细教程
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