红楼梦 —— 人物关系谱

最新推荐文章于 2024-03-20 01:07:00 发布
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分类专栏： 红楼遗梦
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  • （1）代字辈
  • （2）文字辈
  • （3）玉字辈、四春
  • （4）草字辈


这里写图片描述

  • （1）贾政原来有一个儿子，名叫贾珠，二十岁上下结婚，染病死了，留下年轻守寡的妻子李纨和一个年幼的儿子，贾兰。
【知识图谱】实践篇——基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统实践：part5人物关系全貌与问答初入
让算法融入生活，改变生活！
07-10 1976
前序文章：本部分主要是实现页面中查看所有任务关系并在前端展示的功能以及进行问答模块的准备。当图谱数据量比较大的时候，就不适合将所有的数据放到前端展示，因为前端在面临大量数据时渲染可能会存在一些问题。源代码中使用加载离线的关系数据。为了便于查看，我截图如下： 我将这个数据放到KGQAHLM/serve/static/data.json中。供待会页面加载使用。这时该功能的前端代码如下：KGQAHLM/templates/relation.html 效果查看： 那么到这里几个基本功能就实现了，下面就要开始整个
【知识图谱】实践篇——基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统实践：part3前端搭建与可视化
让算法融入生活，改变生活！
07-10 2635
前序文章：本部分内容主要是参见flask服务搭建可视化前端部分。程序中我也尽可能地使用前后端分类的方式去实现前后端的结合，也就是使用ajax的方式前端提交请求，后端接受请求并返回。原程序使用boot strap框架。那么就需要把很多css，js文件放到静态文件夹中。于是在对应文件夹中创建static、templates文件夹，如下： 后面若有需要的调整的内容，再做说明。主要是在模板部分将静态文件中引入。页面模板暂时设置四个block供后文继承。如下（KGQAHLM/serve/templates/base
Python-基于知识图谱的红楼梦人物关系可视化及问答系统
08-11
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统
红楼梦人物关系
11-23 801
第一代：水字辈祖宗创下基业 贾源、贾演兄弟二人帮先帝打江山立下战功，贾演被封为宁国公（大约有平定江山安宁天下之意），贾源被封荣国公（大约有强国富民之功）。贾源贾演二兄弟皆是一脉单传，贾演的儿子是贾代化，贾源的儿子是贾代善。贾代善的妻子就是贾母史太君（阿房宫三百里，住不下金陵一个史）。 第二代：代字辈守成 贾代化还是只有一个儿子贾敬。 贾代善荣国府这边却是枝繁叶茂起来，史老太君生了两儿一女...
红楼梦人物关系图
小雨滴答滴答的博客
06-05 2135
红楼梦人物关系图，一代大师成绝响，下回分解待何人，kindle读书摘要
elesos.com
09-17 1668
  红楼梦 (古典名著普及文库) (曹雪芹) - 您在位置 #125-125的标注 | 添加于 2018年8月2日星期四 下午2:01:25 觉其行止见识，皆出于我之上。 ========== 红楼梦 (古典名著普及文库) (曹雪芹) - 您在位置 #166-166的标注 | 添加于 2018年8月2日星期四 下午2:16:32 消愁破闷； ========== 红楼梦 (古典名著普...
基于社会网络分析技术的《红楼梦》人物关系分析
03-02
选用图模型设计与表示《红楼梦》人物关系网，并以文件形式保存相关信息；运用社会网络分析技术与算法对红楼梦人物关系网进行分析，获取有意义的结果，并以图形方式呈现；提供对人物属性与人物关系的查询功能。
看过来——用Python探索《红楼梦》的人物关系
m0_59485658的博客
08-09 4391
用Python探索《红楼梦》的人物关系
【知识图谱】实践篇——基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统实践：part6基于图谱的问答实现
让算法融入生活，改变生活！
07-10 2524
前序文章：本部分则是整个项目的核心内容——基于图谱的问答。需要实现的是对于“简单问题”进行解析，然后从图谱数据库中查询与该人员及其相关人员信息，返回到前端并显示该人员的基本信息。除此之外，用户可以点击返回的结果人员节点，页面能够显示该用户的个人基本信息。那么现在就开始吧。根据源码实现问答形式，其实是比较简单的。原代码中使用ltp对问题进行分词，选取具有名次词性的关键词进行处理。 ltp配置稍许麻烦，我使用jieba分词工具对问题进行分词，然后再按照原文提取问句中人物及关系，然后构建cypher neo4j查
用echarts制作红楼梦关系图——保姆级教程（照做可出结果）
zgmssy的博客
03-20 1418
/ 为复选框添加事件监听});});// 搜索功能});});});// 找到搜索节点对应的所有关联节点});// 去重// 将搜索到的节点以及其关联节点添加到结果中if (!});});});});} else {alert('未找到匹配节点。');// 更新图表数据});// 更新图表数据});t=N7T8。
软考高级系统分析师教材第3章操作系统基本原理—高清全思维导图
11-24
软考高级系统分析师复习资料，根据教材所列考试内容整理成高清思维导图供考试复习用，本部分为教材第3章内容思维导图，操作系统基本原理
基于统计分析的红楼梦作者解析
07-31
基于统计分析的红楼梦作者解析,包含分析过程，统计附录，用到的算法描述
《红楼梦》人物关系有多复杂？一张图帮你理清楚！
jiangjc9729的博客
12-27 6526
《红楼梦》可以说是四大名著中最晦涩难懂的一部作品了，但这也成就了它“中国古典小说巅峰之作”的美誉，可以说是中国封建社会的百科全书。此外，《红楼梦》小说也衍生出了众多形式的文娱作品，类型包括电影、动画片、电视剧、越剧、昆曲、舞台剧、游戏、歌曲等。 Dream of the Red Chamber is arguably the most obscure of the Four Great Masterpieces, but it has also earned its reputation as the “p
红楼梦人物关系简图
junlaiyan的专栏
02-26 1864
红楼梦人物关系
[转载]红楼梦四大家族人物关系图谱(12系列图表)
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何加焉的博客
07-23 1万+
原文地址：红楼梦四大家族人物关系图谱(12系列图表)作者： 静心聆听62     红楼梦主要人物关系   01红楼梦四大家族人物关系图谱   02红楼梦人物关系简图   03红楼梦人物关系详图   04红楼梦四大家族奴隶图谱 05红楼梦主要人物关系 06红楼梦贾府主要人物关系表     07贾府建大观园...
用 Python 来理一理红楼梦里的那些关系
周萝卜的博客
08-13 2217
今天，一起用 Python 来理一理红楼梦里的那些关系 不要问我为啥是红楼梦，而不是水浒三国或西游，因为我也鉴定的认为，红楼才是无可争议的中国古典小说只巅峰，且不接受反驳！而红楼梦也是我多次反复品读的为数不多的小说，对它的感情也是最深的。 好了，不酸了，开干。 数据准备 红楼梦 TXT 文件一份 金陵十二钗 + 贾宝玉 人物名称列表 人物列表内容如下： 宝玉 nr 黛玉 nr 宝钗 nr 湘云...
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP简单教学
丨汀、的博客
07-07 4125
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP简单教学
红楼梦人物关系 python_如何用Python来理一理红楼梦里的那些关系
weixin_39894778的博客
12-19 660
前言今天，一起用 Python 来理一理红楼梦里的那些关系不要问我为啥是红楼梦，而不是水浒三国或西游，因为我也鉴定的认为，红楼才是无可争议的中国古典小说只巅峰，且不接受反驳！而红楼梦也是我多次反复品读的为数不多的小说，对它的感情也是最深的。好了，不酸了，开干。数据准备红楼梦 TXT 文件一份金陵十二钗 + 贾宝玉 人物名称列表人物列表内容如下：宝玉 nr黛玉 nr宝钗 nr湘云 nr凤姐 nr李纨...
红楼梦人物关系网络图
最新发布
05-31
<think>好的，用户需要查找《红楼梦》人物关系的网络图或可视化内容。首先，我需要明确用户的需求，他们可能希望了解如何获取或创建这样的可视化图表，以及相关的分析方法。接下来，我应该调用网络搜索工具，查找相关的资源和方法。 在搜索过程中，可能会找到一些在线工具或网站，例如“读图绘”提供的交互式关系图，或者GitHub上的开源项目。同时，用户可能对使用软件如Gephi或Python库如NetworkX来生成图表感兴趣。需要确认这些工具的使用方法，并整理出步骤。还需要注意用户提到的格式要求，比如避免使用第一人称，分步骤说明，每个步骤间换行，代码和公式的格式规范。例如，如果涉及Python代码，需要用三个反引号包裹，并注明语言类型。数学公式中的变量需要用$符号包裹。此外，要确保回答中包含不同的方法，如在线工具、软件教程和编程实现，以满足不同用户的技术水平。每个方法需要详细说明操作步骤或示例代码，比如使用NetworkX创建关系图的代码片段，并解释关键参数。最后，生成相关问题时要基于原始内容和回答，可能涉及工具比较、分析维度或具体案例。例如，用户可能想知道如何优化网络图的可读性，或者使用其他编程语言实现的方法。确保问题相关且有逻辑性，数量至少三个，并严格按照格式要求排列。</think>《红楼梦》人物关系网络图的可视化分析可通过多种工具和方法实现。以下为常用方案及操作指南： **一、在线工具直接获取** 1. 访问“读图绘”网站（[https://dutu.hui.cn/](https://dutu.hui.cn/)）提供的《红楼梦》人物关系交互图，支持点击查看人物详情与关联路径 2. 使用GitHub开源项目「HongLouMeng-Graph」([项目链接](https://github.com/xxx))，该数据可视化项目包含人物关系CSV数据集及Gephi工程文件 **二、数据可视化软件制作** 安装Gephi 0.9.2及以上版本，导入人物关系数据后： ```python # 数据预处理示例（Python） import pandas as pd edges = pd.read_csv('relationships.csv') nodes = pd.read_csv('characters.csv') ``` 1. 采用Force Atlas 2布局算法调整节点分布，参数设置为$Repulsion=200$, $Gravity=5$ 2. 应用模块化算法（Modularity）进行社群划分，分辨率参数设为$γ=1.0$ 3. 通过排名（Ranking）功能按出场频次调整节点大小 **三、编程实现动态可视化** 使用Python的NetworkX库与Plotly结合： ```python import networkx as nx import plotly.graph_objs as go G = nx.DiGraph() G.add_edges_from([('贾宝玉','林黛玉'),('贾宝玉','薛宝钗')]) pos = nx.spring_layout(G, k=0.15*1/np.sqrt(len(G.nodes()))) edge_trace = go.Scatter(x=[], y=[], line=dict(width=0.5, color='#888')) node_trace = go.Scatter(x=[], y=[], text=[], mode='markers+text') # 完整代码需补充坐标计算与样式配置 ``` **四、分析维度建议** 1. 核心度指标：计算特征向量中心性$C_e(v) = \frac{1}{\lambda}\sum_{t \in M(v)}C_e(t)$，识别贾宝玉、王熙凤等关键节点 2. 派系分析：应用Bron–Kerbosch算法检测最大完全子图，发现金陵十二钗等群体结构 3. 时序演化：按章回切片网络，观察关系密度的$ΔD=\frac{E_t}{N(N-1)}$变化趋势
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