Python 进阶 —— 使用修饰器执行函数的参数检查

本文介绍了一种使用Python装饰器实现的参数类型检查方法,确保函数调用时传入的参数类型符合预期,同时验证返回值类型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参数检查:1. 参数的个数;2. 参数的类型;3. 返回值的类型。

考虑如下的函数:

import html

def make_tagged(text, tag):
    return '<{0}>{1}</{0}>'.format(tag, html.escape(text))

显然我们希望传递进来两个参数,且参数类型/返回值类型均为str,再考虑如下的函数:

def repeat(what, count, separator) :
    return ((what + separator)*count)[:-len(separator)]

显然我们希望传递进来三个参数,分别为strintstr类型,可对返回值不做要求。

那么我们该如何实现对上述参数要求,进行参数检查呢?

import functools

def statically_typed(*types, return_type=None):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if len(args) > len(types):
                raise ValueError('too many arguments')
            elif len(args) < len(types):
                raise ValueError('too few arguments')
            for i, (type_, arg) in enumerate(zip(types, args)):
                if not isinstance(type_, arg):
                    raise ValueError('argument {} must be of type {}'.format(i, type_.__name__))
            result = func(*args, **kwargs)
            if return_type is not None and not isinstance(result, return_type):
                raise ValueError('return value must be of type {}'.format(return_type.__name__))
            return wrapper
        return decorator

这样,我们便可以使用修饰器模板执行参数检查了:

@statically_typed(str, str, return_type=str)
def make_tagged(text, tag):
    return '<{0}>{1}</{0}>'.format(tag, html.escape(text))

@statically_typed(str, int, str)
def repeat(what, count, separator):
    return ((what + separator)*count)[:-len(separator)]

注:从静态类型语言(C/C++、Java)转入 Python 的开发者可能比较喜欢用修饰器对函数的参数及返回值执行静态类型检查,但这样做会增加 Python 程序在运行期的开销,而编译型语言则没有这种运行期开销(Python 是解释型语言)。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

五道口纳什

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值