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原创 四、TorchRec的推理优化

推理优化的点

2025-04-11 22:50:26 218

原创 三、TorchRec中的Optimizer

TorchRec 的优化器设计分析

2025-04-11 21:31:14 754

原创 二、TorchRec中的分片

TorchRec框架中为何能加速推荐算法

2025-04-11 20:49:17 889

原创 一、TorchRec里边的输入输出类型

TorchRec的数据格式

2025-04-11 18:39:15 574

原创 Python第三方库国内下载镜像源地址

使用或者安装包的时候,会直接指向官网,下载速度会很慢,使用如下几个国内的镜像源网址来提升安装第三方库的速度是不错的选择。

2025-04-10 11:36:56 133

原创 从HuggingFace下载模型的办法(免翻墙)

不用翻墙从HuggingFace的国内镜像下载模型文件

2025-03-07 15:40:37 547

原创 如果用Bert模型训练,epochs不宜过大

如果用Bret模型训练,epochs不宜过大,因为会过拟合因为:1、预训练的优势:BERT已经在大量的文本数据上进行了充分的预训练,因此它已经学到了很多语言结构和模式。在微调阶段,通常只需要对特定任务做少量调整即可,不需要从头开始学习。2、数据集大小:如果用于微调的数据集相对较小,过多的epoch可能会导致模型记忆训练数据中的噪声或特定细节,而不是学习更普遍适用的特征,从而造成过拟合。3、早停法(Early Stopping):在实践中,可以采用早停法来防止过拟合。即根据验证集上的性能指标决定何时

2024-12-29 20:00:57 540

原创 torch.matmul()和torch.bmm()区别

共同点torch.matmul() 和 torch.bmm() 都是进行矩阵乘法的函数,但是他们又有很多不同区别特性torch.matmul()torch.bmm()支持的维度支持 1D、2D、3D 或更高维张量仅支持 3D 张量(批量矩阵的乘法)广播机制支持广播机制,可处理形状不同的张量不支持广播,输入维度必须严格匹配功能灵活性灵活多用,适合动态维度的张量专用于批量矩阵乘法性能在 3D 场景下,与 bmm 性能接近专门为 3D 设计,稍快

2024-12-29 19:53:22 280

原创 七、队列————相关概念详解

队列详解

2024-12-28 20:19:03 1034

原创 win11中win加方向键失效的原因

1、可能是你把win键锁了:解决办法:先按Fn键,再按win键2、可能是可能是 贴靠窗口设置 中将贴靠窗口关闭了,只需要将其打开就好了

2024-12-28 19:52:23 876

原创 neo4j console 报错

neo4j 开启失败。

2024-12-23 18:22:43 547

原创 九、RNN的变体

RNN的两种变体——LSTM与GRU详解

2024-12-07 21:11:58 1321 2

原创 七、CNN的变体(更新中)

前面我们学了些基础的CNN结构,接下来我们一起看看后人在CNN的基础上发展出来的多种变体结构。

2024-12-04 20:17:59 419

原创 一、文本预处理

文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作,才能符合模型输入的要求,如:将文本转化成模型需要的张量,规范张量的尺寸等,而且科学的文本预处理环节还将有效指导模型超参数的选择,提升模型的评估指标。

2024-12-02 19:10:28 903

原创 八、传统循环神经网络(RNN)

本文介绍了传统RNN的基本原理以及代码演示

2024-11-27 20:15:11 1196

原创 六、卷积神经网络(CNN)基础

卷积神经网络的基础:卷积层和池化层

2024-11-21 21:23:28 1155

原创 五、优化算法、损失函数、优化器的搭配建议

对不同的算法、损失函数、还有优化器进行搭配建议

2024-11-19 21:02:20 496

原创 四、网络优化方法

对网络优化的算法:梯度下降、反向传播、学习率优化还有正则化四个方面进行解释分析

2024-11-19 20:50:26 1037

原创 三、损失函数

对深度学习中的损失函数,进行总结与分析

2024-11-14 19:25:06 2622

原创 二、神经网络基础与搭建

通过对激活函数以及参数初始化的学习,能初步实现一个简单的神经网络的搭建

2024-11-13 21:07:53 1136

原创 一、数据操作

深度学习基础中张量操作

2024-11-07 21:24:25 762

原创 六、栈————相关算法探讨(持续更新中)

力扣中有关栈的题目详解

2024-10-31 20:28:12 837

原创 三、归一化与标准化

特征预处理

2024-10-23 20:26:14 615

原创 二、KNN算法详解

文章首先总结了KNN的算法流程、注意事项,接下介绍了API和其中的参数,而且使用代码演示API的使用,最后使用一个实例来演示算法流程,帮助提升大家的理解。

2024-10-23 16:45:35 1321

原创 一、机器学习概述

随着人工智能的不断发展,越来越多的行业也开始跟人工智能结合起来,而人工智能的基础就是机器学习。

2024-10-22 08:19:24 1128

原创 六、栈————相关概念详解

我们总结了栈中常用的几种操作,因为 Python 中没有直接的栈类,我们基于数组和链表实现了栈类。

2024-10-21 19:53:59 1267

原创 五、列表——————相关概念详解

我们一起来学习列表的相关知识。

2024-10-20 21:07:19 1410

原创 七、朴素贝叶斯算法

我们介绍一种用于分类的算法:朴素贝叶斯算法

2024-10-20 19:57:47 1659

原创 八、特征降维

特征降维的办法总结

2024-10-17 21:47:14 1252

原创 三、Anaconda 的使用

我们要学会使用Anaconda来对不同项目创建环境,并且学会在PyCharm中配置相应的环境。

2024-10-14 20:12:21 899

原创 二、PyCharm基本设置

为了让我们的 PyCharm 更好用,我们需要进行一些设置。通过上述的基本设置可以使你的 PyCharm 工具更好用。

2024-10-14 19:50:12 3956

原创 一、PyCharm 基本快捷键总结

基本快捷键总结

2024-10-14 10:14:00 653

原创 四、链表————相关算法探讨(持续更新中)

力扣上链表相关题目

2024-10-07 21:47:33 986

原创 四、数据组合和缺失值处理

pandas中数据拼接和缺失值处理的相关函数

2024-09-25 21:12:27 887

原创 三、数据分析入门

Dataframe中对文件的读取加载、分组聚合操作、常用排序方法总结

2024-09-23 19:57:09 910

原创 二、pandas入门

介绍Pandas中的两大数据结构:Series 和 DataFrame

2024-09-20 20:52:58 1198

原创 一、Numpy入门

numpy的属性跟函数

2024-09-18 21:31:23 2286

原创 Python进阶————迭代器与生成器

Python中的迭代器与生成器的区别与联系

2024-09-16 09:34:24 1404

原创 四、链表————相关概念详解

数据结构中的链表详解

2024-09-15 21:18:58 1135

原创 Python————正则表达式

Python中 正则表达式

2024-09-10 12:27:47 723

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