22、实时数据处理：Spark Streaming与Lambda架构深度解析

lambda

于 2025-10-29 14:16:05 发布

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分类专栏：实时大数据分析实战文章标签： Spark Streaming Lambda架构实时数据处理

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实时数据处理：Spark Streaming与Lambda架构深度解析

1. 流消费者和转换器编码

在Scala中编写流消费者和转换器可按以下步骤操作：
1. 打开并编辑Spark - Examples项目，添加一个新的Scala对象 chapter.nine.SQLStreamingCrimeAnalyzer.scala 。
2. 编辑 SQLStreamingCrimeAnalyzer.scala 并添加以下代码：

package chapter.nine
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.storage.StorageLevel._
import org.apache.spark.rdd._
import org.apache.spark.streaming.dstream._
object SQLStreamingCrimeAnalyzer {
  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf()
    conf.setAppName("Our SQL Streaming Crime Analyzer in Scala")
    val streamCtx = new StreamingContext(conf, Seconds(6))
    val lines = stream