13、大数据处理利器：Samza与Spark的深度解析

大数据处理利器：Samza与Spark的深度解析

1. Samza简介

Samza是一个纯流处理系统，它为存储和执行层提供了可插拔的实现。常用的插件有YARN和Kafka，这展示了Samza能与Hadoop YARN紧密集成，同时使用完全不同的存储层。通过以下命令可以启动四个作业：JSON解析器、文本清理、统计作业和有状态情感作业。

$ ./gradlew runTasks

Samza目前仍是一个相对较新的项目，当前的功能只是设想中的一部分，建议查看其网页以获取最新状态信息。

2. Hadoop 2与YARN

Hadoop 2尤其是YARN，使Hadoop朝着更灵活、通用的数据处理平台迈进，不再局限于批处理。Samza就是一个很好的例子，它与批处理处于延迟频谱的两端，能够对单个消息进行逐消息处理。此外，Samza还提供了MapReduce开发者熟悉的回调机制，但用于不同的处理模型，并且利用YARN作为主要执行框架。

3. Apache Spark概述

Apache Spark是基于MapReduce泛化的一个数据处理框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。它像Tez一样，将数据转换建模为有向无环图（DAG），旨在消除MapReduce的I/O开销，以实现大规模的迭代计算。与Tez不同的是，Spark不仅被设计为独立的框架，还提供了用于应用程序开发的API，可进行通用的内存数据处理、流工作流以及交互式和迭代计算。
- 编程语言实现 ：Spark用Scala实现，S