现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。 提示:
这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此不可能选取所有课程进行学习。 通过 DFS 进行拓扑排序
- 一个关于Coursera的精彩视频教程(21分钟),介绍拓扑排序的基本概念。 拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-ii
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下面的代码是参考官方题解来写的,一开始不理解数组indegree的操作为啥不会越界,以为可选的课程会有在n门(0至n-1)之外的,实际是没有的,给定的n组课程只会是0至n-1
class Solution {
//搬运一下
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
Map<Integer,List<Integer>> adjList = new HashMap<>();
int[] indegree = new int[numCourses];
int[] topologicalOrder = new int[numCourses];
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
for(int i=0;i<prerequisites.length;i++){
int dest = prerequisites[i][0];//要完成的课程
int src = prerequisites[i][1];//前序条件
List<Integer> list = adjList.getOrDefault(src,new ArrayList<Integer>());
list.add(dest);
adjList.put(src,list);
indegree[dest]++;
}
for(int i=0;i<numCourses;i++){
//可直接学的课程
if(indegree[i]==0){
q.add(i);
}
}
int i=0;
while(!q.isEmpty()){
int node = q.remove();
topologicalOrder[i++]=node;
if(adjList.containsKey(node)){
for(Integer neighbor:adjList.get(node)){
indegree[neighbor]--;
//完成先序课程后可选的课程
if(indegree[neighbor]==0){
q.add(neighbor);
}
}
}
}
if(i==numCourses){
return topologicalOrder;
}
return new int[0];
}
}