leetcode解题之课程表 II

本文介绍了如何解决LeetCode上的'课程表 II'问题,该问题涉及在考虑先修课程的情况下,找到完成所有课程的学习顺序。通过使用深度优先搜索(DFS)进行拓扑排序来检测和避免图中的循环。如果存在循环则无法完成所有课程,将返回空数组。文章还提到了拓扑排序的BFS实现,并提供了相关资源链接,以及提及了与该问题相关的其他课程表题目。

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现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。

示例 1:

输入: 2, [[1,0]] 
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
     因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3]

说明:

输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。 提示:

这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此不可能选取所有课程进行学习。 通过 DFS 进行拓扑排序

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-ii
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下面的代码是参考官方题解来写的,一开始不理解数组indegree的操作为啥不会越界,以为可选的课程会有在n门(0至n-1)之外的,实际是没有的,给定的n组课程只会是0至n-1

class Solution {
    //搬运一下
    public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        Map<Integer,List<Integer>> adjList = new HashMap<>();
        int[] indegree = new int[numCourses];
        int[] topologicalOrder = new int[numCourses];
        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();

        for(int i=0;i<prerequisites.length;i++){
            int dest = prerequisites[i][0];//要完成的课程
            int src = prerequisites[i][1];//前序条件
            List<Integer> list = adjList.getOrDefault(src,new ArrayList<Integer>());
            list.add(dest);
            adjList.put(src,list);
            indegree[dest]++;
        }
        for(int i=0;i<numCourses;i++){
            //可直接学的课程
            if(indegree[i]==0){
                q.add(i);
            }
        }
        int i=0;
        while(!q.isEmpty()){
            int node = q.remove();
            topologicalOrder[i++]=node;
            if(adjList.containsKey(node)){
                for(Integer neighbor:adjList.get(node)){
                    indegree[neighbor]--;
                    //完成先序课程后可选的课程
                    if(indegree[neighbor]==0){
                        q.add(neighbor);
                    }
                }
            }
        }
        if(i==numCourses){
            return topologicalOrder;
        }
        return new int[0];
    }
}

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