现在你总共有 n 门课需要选,记为 0
到 n-1
。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]] 输出: [0,1] 解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3]。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
思路
- 其实和课程表I几乎一样
code
8ms
99%
class Solution {
public:
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) {
vector<int> color(numCourses,0);
vector<vector<int>> graph(numCourses,vector<int>());
vector<int> res;
for(auto i:prerequisites)
graph[i.second].push_back(i.first);
for(int i=0;i<numCourses;++i)
if(color[i]==0 && dfs(graph,i,color,res)==false)
return {};
reverse(res.begin(),res.end());
return res;
}
bool dfs(vector<vector<int>> &graph,int i,vector<int>&color,vector<int> &res){
if(color[i]>0)return color[i]==2;
color[i]=1;
for(auto j:graph[i]){
if(color[j]==2)
continue;
if(color[j]==1 || !dfs(graph,j,color,res))
return false;
}
color[i]=2;
res.push_back(i); //change
return true;
}
};