【高效制胜-简单】509. 斐波那契数（后期补充）-优快云博客

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本文对比了五种计算斐波那契数列的方法，包括迭代、公式法、递归、备忘录递归和快速幂，展示了不同算法的时间效率和内存占用，并重点讲解了它们的适用场景与优劣。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目
代码
执行用时：36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了61.09% 的用户
内存消耗：14.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了93.44% 的用户
通过测试用例：31 / 31

class Solution:
    def fib(self, n: int) -> int:
        if n<=1:
            return n
        a,b=0,1
        while n:
            n-=1
            a,b=b,a+b
        return a

【方法2】公式法
执行用时：36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了61.09% 的用户
内存消耗：15 MB, 在所有 Python3 提交中击败了30.47% 的用户
通过测试用例：31 / 31

class Solution:
    def fib(self, n: int) -> int:
        sqrt5 = 5**0.5
        fibN = ((1 + sqrt5) / 2) ** n - ((1 - sqrt5) / 2) ** n
        return round(fibN / sqrt5)

【方法3】递归法
执行用时：640 ms, 在所有 Python3 提交中击败了12.90% 的用户
内存消耗：14.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了95.04% 的用户
通过测试用例：31 / 31

class Solution:
    def fib(self, n: int) -> int:
        if n<=1:
            return n
        a=self.fib(n-1)
        b=self.fib(n-2)
        return a+b

【方法4】带备忘录的递归
执行用时：1820 ms, 在所有 Python3 提交中击败了5.06% 的用户
内存消耗：15 MB, 在所有 Python3 提交中击败了15.74% 的用户
通过测试用例：31 / 31

class Solution:
    def deal(self,meno,n):
        if n<=1:
            return n
        if n in meno:
            return meno[n]
        a=self.fib(n-1)
        meno[n-1]=a
        b=self.fib(n-2)
        meno[n-2]=b
        return a+b
    def fib(self, n: int) -> int:
        return self.deal(dict(),n)